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En la visión de computadora, el algoritmo de Marr-Hildreth del es un método de que detecta los bordes en las imágenes de Digitaces que sea curvas continuas donde hay variaciones fuertes y rápidas en brillo de imagen. El método de detección de borde de Marr-Hildreth es simple y funciona convolving la imagen con el Laplacian de la función gausiana, o, como aproximación rápida por la diferencia de Gaussians . Entonces, los pasos a cero se detectan en el resultado filtrado para obtener los bordes. El Laplacian del operador gausiano de la imagen a veces también se refiere como la olita del sombrero mexicano debido a su forma visual cuando para arriba-lado-abajo dado vuelta. El David Marr y Ellen C. Hildreth es dos de los inventores.

El operador de Marr-Hildreth, sin embargo, sufre a partir de dos limitaciones principales. Genera las respuestas que no corresponden a los bordes, " supuesto; edges" falso;, y el error de la localización puede ser severo en los bordes curvados. Hoy, hay métodos de detección mucho mejores de borde, tales como el operador cauto basado en la búsqueda para los máximos direccionales locales en la magnitud del gradiente, o el acercamiento diferenciado basado en la búsqueda para los pasos a cero de la expresión diferenciada que corresponde al derivado second-order en la dirección del gradiente (ambos operaciones precedidas por un paso que alisa gausiano.) Para más detalles, ver por favor el artículo sobre la detección de borde .

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