Agentes

Para ser considerado un agente auténtico, un agente (software, hardware o de otra manera) debe exhibir las calidades del comportamiento del agenthood. Esencialmente esto significa que percibiendo el entorno informático a través de los sensores y la actuación en el ambiente a través de los actuadores ésta se debe lograr autónomo.

Los agentes son una de las tecnologías más prominentes y más atractivas de informática al principio del nuevo milenio. Las tecnologías, los métodos, y las teorías de agentes y de sistemas multiagent están contribuyendo actual a muchos dominios diversos tales como interfaces utilizador de recuperación de la información, comercio electrónico, robótica, colaboración por computadora, juegos de ordenador, educación y formación, computación ubicua, y simulación social. No sólo son una tecnología muy prometedora, pero también están emergiendo como nuevo modo de ver, un paradigma conceptual para analizar problemas y para los sistemas de diseño, para ocuparse de complejidad, distribución, e interactividad, mientras que proporcionan una nueva perspectiva en la computación y la inteligencia.

Un agente de transferencia del correo por ejemplo decide cuando transferir y entregar el correo, y hace tan asincrónico e independiente de los comportamientos de otros agentes en el sistema.

Agentes generalmente --e incluyendo algunos agentes del software-- hacer que la capacidad al aprenda y a la razón, lógicamente o de otra manera. Pueden descubrir los hechos y las reglas sobre el mundo o sobre otros y pueden determinar y discutir estas verdades y pueden alterar su ontología .

Ambientes

Los ambientes en los cuales los agentes funcionan se pueden definir en maneras diferentes. Es provechoso ver las definiciones siguientes como referir a la manera que el ambiente aparece desde el punto de vista del agente sí mismo.

Observable y parcialmente observable

Para que un agente sea considerado un agente, una cierta parte del ambiente - relevante a la acción que es considerada - debe ser observable. (Particularmente en software) todo el ambiente será en algunos casos observable por el agente. Esto, mientras que es útil al agente, será generalmente solamente verdad para los ambientes relativamente simples.

determinista, estocástico y estratégico

Un ambiente que es completamente determinista es uno en el cual el estado subsecuente del ambiente es enteramente dependiente en el estado precedente y las acciones del agente. Si ocurre un elemento de interferencia o de la incertidumbre entonces el ambiente es estocástico. Observar que un ambiente determinista con todo parcialmente observable aparecerá ser estocástico al agente.

Un estado del ambiente determinado enteramente por el estado precedente y las acciones de los agentes múltiples del se llama estratégico.

episódico y secuencial

Esto refiere al ambiente de tarea del agente. Si cada tarea que el agente debe realizar no confía sobre más allá de funcionamiento, y no efectúa el funcionamiento futuro entonces es episódica.

y dinámico estáticos

Un ambiente estático, como el nombre sugiere, es uno que no cambia a partir de un estado al siguiente mientras que el agente está considerando su línea de conducta. Es decir - los únicos cambios al ambiente como ésos causados por el agente sí mismo. Un ambiente dinámico cambiará - y así si no responde un agente a tiempo, éste cuenta como opción para no hacer nada.

discreto y continuo

Esta distinción se refiere independientemente de si el ambiente está compuesto de un número finito o infinito de estados posibles. Un ambiente discreto tendrá un número finito de estados posibles, sin embargo, si este número es extremadamente alto, después llega a ser virtualmente continuo de la perspectiva de los agentes.

Solo-agente y agente múltiple

Un ambiente solamente se considera agente múltiple si el agente el considerado cooperativo del acto de la necesidad o el competitivo con otro agente para alcanzar cierta tarea o meta. Si no otro agente se ve simplemente como una parte estocástico de comportamiento del ambiente.

Descripción de ambientes

Ver también

Teoría de control
Libre albedrío y determinismo
Aprendizaje de máquina
Web semántico
Realidad simulada
Simulación social

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Zenithic

Sfânta Ana River

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