El análisis de la viabilidad de la población (PVA) del es una especie - método específico del gravamen de riesgo usado con frecuencia en la biología de la conservación. Se define tradicionalmente como el proceso que determina la probabilidad que una población irá extinta dentro de un número dado de años. Más recientemente, PVA se ha descrito como unión de la ecología y de las estadísticas que reúne características de la especie y variabilidad ambiental para pronosticar salud de la población y riesgo de la extinción. Cada PVA se desarrolla individualmente para una población o una especie de blanco, y por lo tanto, cada PVA es único. La meta más grande en mente cuando conducir un PVA es asegurarse de que la población de una especie es independiente económicamente sobre el largo plazo.
Aplicaciones
El análisis de la viabilidad de la población se utiliza para estimar la probabilidad de la extinción de una población, para indicar la urgencia de esfuerzos de la recuperación, y para identificar las etapas o los procesos dominantes de la vida que deben ser el foco de esfuerzos de la recuperación. PVA también se utiliza para comparar propuso opciones de la gerencia y determina esfuerzos existentes de la recuperación. PVA se utiliza en la gerencia en peligro de la especie para desarrollar un plan de acción, alinea con frecuencia los pros - y - contra de diversos panoramas de la gerencia, y los asnos los impactos potenciales de la pérdida del habitat.
Historia
En los años 70, el parque nacional de Yellowstone era el centro de un debate acalorado sobre diversas ofertas para manejar el de los osos del grisáceo del problema del parque (arctos) del Ursus . En 1978, marcar Shaffer propuso un modelo para los grisáceos que incorporaron variabilidad al azar, y calculaba probabilidades de la extinción y tamaño viable mínimo de la población . El primer PVA se acredita a Shaffer.El renombre ganado PVA en los Estados Unidos como las agencias federales y los ecologistas requirieron métodos evaluar el riesgo de extinción y resultados posibles de las decisiones de gerencia, particularmente de acuerdo con el puso en peligro el acto de la especie de 1966, y el acto de la gerencia del bosque del Estado de 1976.
En 1986, Gilpin y Soulé ensancharon la definición de PVA para incluir las fuerzas interactivas que afectan a la viabilidad de una población, incluyendo genética. El uso de PVA aumentó dramáticamente a los el final de los '80 y al principio de los 90 que seguían avances en ordenadores personales y paquetes de programas informáticos.
Componentes
Pregunta
PVA comienza con una pregunta científica que se explorará. ¿Las preguntas puede ser amplia, por ejemplo “esta especie a riesgo de convertirse se pone en peligro? Si es así porqué?”. ¿Las preguntas pueden también ser específicas, por ejemplo “qué cantidad de toma son aceptables para la trucha nativa de la trucha arco iris? ¿”, “es mejor reintroducir 30 cóndores al Arizona, o reintroducir 15 cóndores cada uno a Arizona y al California ? ”, o “que la estrategia de gerencia potencial de bosque será de la ventaja más grande a la curruca de Kirtland?”.
Modelo
La estructura del modelo para un PVA es determinada sobre todo por la pregunta actual, los datos disponibles, y las características importantes de la especie, tales como estructuras sociales o edad complejas de la primera reproducción. Dependiendo de datos disponibles, los científicos pueden también incorporar variabilidad stochasticity-al azar encima tiempo-en el modelo.La selección modelo es importante: un modelo excesivamente complicado puede reducir la precisión, mientras que un modelo excesivamente simple puede no ser exacto. Antes de colocar en un modelo particular de PVA, es el mejor examinar algunos modelos potenciales para ganar la comprensión de los efectos de diversas estructuras modelo en resultados.
Longitud de la proyección
PVA utiliza las condiciones históricas y actuales para predecir los resultados futuros; así, la exactitud de PVA disminuye con el aumento de tiempo extrapolado. Se aproxima que las proyecciones de PVA son válidas para 5-10% de la longitud del grupo de datos, y las longitudes de la proyección de 50 o más años ser inaceptable. En este sentido, PVA se ha comparado a la previsión meteorológica: los datos del las fuentes numerosas se reúnen para predecir la probabilidad de ciertos patrones, y no se pueden predecir exactamente lejos por adelantado debido a variabilidad ambiental.
Análisis de sensibilidad
Puntos culminantes del análisis de sensibilidad que las tarifas vitales o los parámetros sobre todo afectan a los resultados modelo y que tienen los parámetros poco impacto en los resultados modelo. El análisis de sensibilidad puede destacar los factores claves para la examinación adicional e indicar la estrategia de gerencia potencial que llevará a la recuperación más rápida.Por ejemplo, un análisis de sensibilidad para el de las tortugas de mar del necio (caretta) del Caretta encontró que la supervivencia a través de la etapa del huevo tenía poco efecto en resultados de la población, mientras que la supervivencia a través de la etapa juvenil oceánica era crítica a la salud de la población. Esfuerzos de la recuperación, que habían sido centrados en supervivencia del huevo en las jerarquización-playas, fueron vueltos a dirigir hacia el aumento de supervivencia juvenil incorporando los dispositivos de la tortuga-excluder (TEDs) en redes de pesca.
Interpretación de resultados
La validez de PVA depende de la conveniencia de la estructura y de la calidad modelo; la calidad modelo se puede mejorar con la prueba con datos independientes del campo. La exactitud y la importancia de los aumentos de PVA cuando el modelo se revisita y se pone al día regularmente.
Ejemplos
Un PVA para la mariposa azul (icarioides de la defensa en peligro de Icaricia del ) fue realizado recientemente con una meta de proporcionar la información adicional al servicio de pescados y de fauna de Estados Unidos, que desarrollaba un plan de recuperación para la especie. El PVA concluyó que la especie era más en peligro de la extinción que pensó e identificó previamente los sitios dominantes en donde esfuerzos de la recuperación deben ser enfocados. El PVA también indicó que porque fluctúan las poblaciones de la mariposa extensamente año tras año, evitar que las poblaciones vayan extintas la tarifa anual mínima del crecimiento demográfico se debe mantener mucho más alta que en los niveles típicamente considerados aceptables para la otra especie.Después de un brote reciente de virus de enfermedad canino, un PVA fue realizado para el críticamente en peligro del zorro de la isla (littoralis) del Urocyon de la isla de Santa Catalina, California . La población del zorro de la isla de Santa Catalina se compone únicamente de dos subpoblaciones que sean separadas por un istmo, con la subpoblación del este en el mayor riesgo de extinción que la subpoblación occidental. PVA fue conducido con las metas 1) de evaluar el riesgo de la extinción del zorro de la isla, 2) estimando la sensibilidad del zorro de la isla a los acontecimientos catastróficos, y 3) esfuerzos recientes de evaluación de la recuperación que incluyen el lanzamiento de zorros cautivo-criados y el transporte de zorros juveniles salvajes del oeste a las zonas este. Los resultados del PVA concluyeron que el zorro de la isla todavía está en el riesgo significativo de extinción, y son alto susceptibles a las catástrofes que ocurren más de una vez cada 20 años. Además, los riesgos de la extinción y los tamaños futuros de la población en ambos lados de la isla eran perceptiblemente dependientes en el número de zorros lanzados y transportados cada año.
Controversia
Los discusiones existen y siguen siendo sin resolver sobre las aplicaciones apropiadas de PVA en biología de la conservación y la capacidad de PVA de determinar exactamente riesgos de la extinción.Una gran cantidad de datos del campo es deseable para PVA; algunos conservador estiman que por años del T un de la extinción que extienden del gravamen exacto de la probabilidad en el futuro, cinco--diez a años del T de las épocas de datos ser necesario. Los grupos de datos de tal magnitud son típicamente inasequibles para la especie rara; se ha estimado que los datos convenientes para PVA están disponibles para el solamente 2% de especies amenazantes del pájaro. PVA para las especies amenazantes y en peligro es particularmente un problema pues la energía profética de PVA cae a plomo dramáticamente con grupos de datos mínimos. Ellner y otros (2002) sostuvo que PVA tiene poco valor en tales circunstancias y es substituido mejor por otros métodos. Otros sostienen que PVA sigue siendo la mejor herramienta disponible para las valoraciones del riesgo de la extinción, especialmente con el uso del modelo de la sensibilidad funcionan.
Incluso con un grupo de datos adecuado, es posible que un PVA puede todavía tener errores grandes en predicciones de la tarifa de la extinción. Es imposible incorporar todas las posibilidades futuras en un PVA: los habitat pueden cambiar, las catástrofes pueden ocurrir, las nuevas enfermedades pueden ser introducidos. La utilidad de PVA se puede realzar por funcionamientos modelo múltiples con los sistemas diversos de asunciones incluyendo la fecha futura del pronóstico. Algunos prefieren utilizar PVA están siempre en un análisis relativo de las ventajas de los esquemas alternativos de la gerencia, tales como comparar planes de gestión propuestos del recurso.
Direcciones futuras
Las mejoras a PVA probablemente a ocurrir en un futuro próximo incluyen: 1) creando una definición fija de PVA y de los estándares científicos de la calidad por los cuales todos los PVA son juzgados, 2) PVA confiable que se convierte para las plantas, 3) avances genéticos recientes de incorporación en PVA, y 4) la valoración de integración de los datos y del parámetro dentro del PVA.
Ver también
población viable mínima
Dinámica de la población
Genética de población
Lista roja IUCN
El puso en peligro el acto de la especie
Biodiversidad
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