Una base de conocimiento del (o base de conocimiento ; el abreviado KB, el kb o Δ) es una clase especial de la base de datos para la gerencia del conocimiento. Proporciona los medios para la colección, la organización, y la recuperación automatizadas del conocimiento .
Apenas pues tiene costumbre convertido de escribir la base de datos del pues una palabra él es cada vez más común en de informática escribir la base de conocimiento del como una palabra (un acercamiento provisional era escribir el término con un guión).
en una forma legible por computador, generalmente con el fin de automatizar el razonamiento deductivo aplicado a ellas. Contienen un sistema de datos, a menudo bajo la forma de reglas que describan el conocimiento en una manera lógicamente constante. Los operadores lógicos, tales como y (conjunción ), o (separación ), la implicación material y la negación pueden ser utilizados para construirla para arriba del conocimiento atómico. Por lo tanto, la deducción clásica se puede utilizar para razonar sobre el conocimiento en la base de conocimiento.
las base de conocimiento legibles del
se diseñan para permitir que la gente recupere y que utilice el conocimiento que contienen, sobre todo para los propósitos del entrenamiento. Son de uso general capturar conocimiento explícito de una organización, incluyendo la localización de averías, los artículos, los manuales del usuario de los Libros Blanco y otros. Una ventaja primaria de tal base de conocimiento es que puede ayudar a un usuario a encontrar una solución existente a su problema actual (así evitando tuvieron que “reinventan la rueda ").
El aspecto más importante de una base de conocimiento es la calidad de la información que contiene. Las mejores base de conocimiento han escrito cuidadosamente los artículos que se guardan hasta la fecha, un sistema de recuperación de la información excelente (tal como un Search Engine ), y una estructura contenta cuidadosamente diseñada de la clasificación del formato y.
Una base de conocimiento puede utilizar una ontología para especificar su estructura (los tipos y las relaciones de entidad) y esquema de clasificación. Una ontología, junto con un sistema de casos de sus clases, constituye una base de conocimiento.
La determinación de qué tipo de información se captura, y donde esa información reside en una base de conocimiento, es algo que es determinado por los procesos que apoyan el sistema. Una estructura de proceso robusta es la espina dorsal de cualquier base de conocimiento acertada.
Algunas base de conocimiento tienen un componente de la inteligencia artificial . Estas clases de base de conocimiento pueden sugerir soluciones a los problemas basados a veces en la regeneración proporcionada por el usuario, y son capaces del aprendizaje de experiencia (véase el sistema experto ). La representación de conocimiento, el razonamiento automatizado y la argumentación son campos de investigación activos en la vanguardia de la inteligencia artificial.
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