El cómputo evolutivo interactivo (IEC) del o la selección estética es un término general para los métodos del cómputo evolutivo que utilizan la evaluación humana. La evaluación generalmente humana es necesaria cuando la forma de función de la aptitud no se sabe (por ejemplo, súplica visual o atracción; como en Dawkins, 1986) o el resultado de la optimización debe caber una preferencia de usuario particular (por ejemplo, gusto del café o sistema de color del interfaz utilizador).
Ediciones de diseño del IEC
El número de evaluaciones que el IEC pueda recibir a partir de un usuario humano es limitado por la fatiga del usuario que fue divulgada por muchos investigadores como problema grave. Además, las evaluaciones humanas son lentas y costosas con respecto al cómputo de la función de la aptitud. Por lo tanto, los métodos del IEC del uno-usuario se deben diseñar para converger usar una pequeña cantidad de evaluaciones, que implica necesario a poblaciones muy pequeñas. Varios métodos fueron propuestos por los investigadores para acelerar convergencia, como interactivo obligan la búsqueda evolutiva (intervención del usuario) o preferencias de usuario que cabían usar una función convexa (Takagi, 2001). Los interfaces persona-ordenador del IEC se deben diseñar cuidadosamente para reducir fatiga del usuario.
Sin embargo las puestas en práctica del IEC que pueden aceptar concurrentemente evaluaciones de muchos usuarios superan las limitaciones descritas arriba. Un ejemplo de este acercamiento es una instalación interactiva de los medios por el Karl Sims que permite aceptar preferencia de muchos visitantes usando los sensores del piso para desarrollar formas animadas 3D atractivas. Algunas de estas puestas en práctica multiusos del IEC sirven como herramientas de la colaboración, por ejemplo HBGA .
Tipos del IEC
Los métodos del IEC incluyen la estrategia interactiva (Herdy, 1997), algoritmo genético interactivo (Caldwell, 1991), interactivo programado genético (Sims, 1991 de la evolución; Tatsuo, 2000), y Humano-basó el algoritmo genético (Kosorukoff, 2001).
IGA
Un algoritmo genético interactivo (IGA) se define como algoritmo genético que utilice la evaluación humana. Estos algoritmos pertenecen a una categoría más general del cómputo evolutivo interactivo . El uso principal de estas técnicas incluye dominios donde está duro o imposible diseñar una función de cómputo de la aptitud, por ejemplo, las imágenes de desarrollo, música, los varios diseños artísticos y las formas para caber las preferencias estéticas de un usuario. Los métodos interactivos del cómputo pueden utilizar diversas representaciones, lineares (como en los algoritmos genéticos tradicional) y las tree-like (como en el programado genético).
Ver también
arte evolutivo
el Humano-basó el cómputo evolutivo
el Humano-basó el algoritmo genético
Interacción persona-ordenador
Karl Sims
Ovejas eléctricas
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