el

l este artículo asume una cierta familiaridad con la geometría analítica y el concepto de un límite . El artículo sobre los espacios de vector contiene el fondo útil, y el artículo sobre el análisis funcional es estrechamente vinculado.

¡Nota a los redactores Nos pidieron en varias ocasiones y acentuado mantener el plomo muy no técnico. Por favor, considerar agregar sus penetraciones de una naturaleza técnica al texto principal, y al intento que mantiene las oraciones cortas y liberar de jerga. ¡La dependencia de una multiplicidad de definiciones ligadas puede ser intimidating, también! --> El concepto matemático de un espacio de Hilbert del, nombrado después alemán David Hilbert del matemático, generaliza la noción del espacio euclidiano de una manera que amplíe métodos de álgebra de vector del plano de dos dimensiones y de espacio tridimensional a los espacios infinito-dimensionales. En términos más formales, un espacio de Hilbert es un espacio - un espacio de vector abstracto del producto interno en el cual las distancias y los ángulos pueden ser medidos - que es " " completo ;, significar eso si una secuencia de vectores se acerca a un límite, después a ese límite se garantiza para estar en el espacio también.

Los espacios de Hilbert se presentan naturalmente y con frecuencia en las matemáticas, la física, y la ingeniería, típicamente mientras que infinito-dimensional los espacios de función que son herramientas imprescindibles en las teorías de los mecánicos de quántum parciales de las ecuaciones diferenciales, y el tratamiento de señales . El reconocimiento de una estructura algebraica común dentro de estos campos diversos generó una mayor comprensión conceptual, y el éxito de los métodos del espacio de Hilbert anunciados en una era muy fructuosa para el análisis funcional .

La intuición geométrica desempeña un papel importante en muchos aspectos de la teoría del espacio de Hilbert. Un elemento de un espacio de Hilbert se puede especificar únicamente por sus coordenadas con respecto a una base ortonormal, en analogía con coordenadas cartesianos en el plano. Esto significa que el espacio de Hilbert se puede también pensar provechosamente en en términos de las secuencias infinitas que son el cuadrado-summable. Los operadores lineares en un espacio de Hilbert son además objetos bastante concretos: en buenos casos, son simplemente las transformaciones que estiran el espacio por diversos factores en direcciones mutuamente perpendiculares.

Motivación y significado intuitivo

El ordinario R 3 del espacio euclidiano sirve como modelo para la noción más abstracta de un espacio de Hilbert. En el espacio euclidiano, la distancia entre los puntos y el ángulo entre los vectores se puede expresar vía el producto de punto, una operación bilinearia de cierto en vectores con valores en los números verdaderos . Muchos problemas de la geometría analítica se pueden repetir y solucionar usar el producto de punto, por ejemplo, " ¿Cuándo son dos líneas el ortogonal? " o " ¿Qué punto en un plano dado está el más cercano al origen? "

En un espacio de Hilbert, los objetos fundamentales son abstracciones de los vectores, cuya naturaleza es poco importante (pueden ser, por ejemplo, secuencias o funciones de una cierta clase). Esos vectores abstractos se pueden agregar y multiplicar por un escalar, y un análogo del producto de punto se define para ellos. Las operaciones algebraicas en vectores en un espacio de Hilbert tienen características familiares, como el Commutativity y el Distributivity . Además, el requisito técnico de lo completo se asegura de que existan ciertos límites . Esta última característica es siempre verdad para que los espacios finito-dimensionales del producto interno pero las necesidades sean indicados como asunción adicional en el caso más general.

Mientras que la definición de un espacio de Hilbert dado abajo puede aparecer complicada, debido a una gran cantidad de axiomas de la consistencia la intuición básica detrás de los espacios de Hilbert es asombroso simple: el

l en una gama grande de situaciones físicas y matemáticas, un problema linear se puede indicar dentro de cierto espacio de Hilbert y analizar en los términos geométricos simples .

Particularmente, este principio se aplica a solucionar el diferencial linear y ecuaciones integrales, y especialmente a problemas del valor propio . Uno de los primeros ejemplos de tal análisis fue dado por teoría matemática de s de Fourier José 'del calor: una solución de la ecuación del calor se puede descomponer en infinitamente muchas piezas independientes, que es de cerca análoga a la manera de representar un vector del R 3 como combinación linear de tres vectores ortogonales. Las consideraciones similares se aplican a otras ecuaciones de la física matemática, notablemente, la ecuación de onda y la ecuación de Helmholtz.

El éxito de la teoría de los espacios de Hilbert es debido en parte al hecho llamativo eso el

l aunque puedan diferenciar en origen y aspecto, la mayoría de los espacios de Hilbert considerados en la física y las matemáticas son apenas manifestaciones múltiples de un espacio separable del solo Hilbert.

Una forma para comprender esto procede introduciendo un sistema de coordenadas en un espacio de Hilbert dado usar la noción de la base ortonormal descrita más abajo. Como consecuencia del principio de la unicidad, un teorema indicado en términos abstractos y válido en uno de estos espacios se sostendrá en todos.

Definición

Un el espacio de Hilbert complejo verdadero del de o es un espacio verdadero o complejo del producto interno que es un espacio normed completo del (espacio de Banach ) bajo norma definida por el producto interno.

Observaciones

el del producto interno \, \ cdot \ rangle del langle \ del cdot en un verdadero o complejo H del espacio de vector da lugar a una norma ||·|| como sigue:

  • : \|x \| = \ raíz cuadrada {\ langle x, x \ rangle}.
  • de Lo completo es la llave a manejar ejemplos infinito-dimensionales, tales como espacios de función. Por ejemplo, el teorema de la representación de Riesz no se sostiene sin esta asunción. Se expresa usar una forma del criterio de Cauchy para las secuencias en el H :
  • : Una secuencia { n del del v } es una secuencia de Cauchy si para cada ε positivo del número verdadero hay un N del número natural tales que para todo el m, n > el N, || n - m del del v del del v || < ε. El H del espacio es el completo con respecto a esta norma si cada de la secuencia de Cauchy converge a un elemento en el espacio.
  • Mientras que cualquier espacio de vector normed, un espacio del producto interno se convierte en un espacio de vector topológico si declaramos que las bolas abiertas constituyen una base de la topología . Un espacio de Hilbert es también un espacio de Banach en el cual la identidad siguiente del paralelogramo del se sostiene:
  • : \|\ del mathbf {u} + \ mathbf {de v} \|^2+ \|\ del mathbf {u} - \ mathbf {de v} \|^2=2 (\|\ mathbf {de u} \|^2+ \|\ mathbf {de v} \|
  • de ^2). Inversamente, puede ser probado que un espacio de Banach en el cual la identidad del paralelogramo se sostiene es un espacio de Hilbert, y el producto interno es determinado únicamente por la norma.
  • Definiciones levemente diversas del uso de algunos autores. Por ejemplo, definir un espacio de Hilbert como sobre pero restringir la definición a los espacios infinito-dimensionales separables . Un espacio de Hilbert separable, infinito-dimensional es único hasta isomorfismo; es denotado por ℓ2 ( N ), o simplemente ℓ2. (Véase la sección siguiente para la definición.) En este artículo, un espacio de Hilbert es el no presunto para ser infinito-dimensional o separable.
  • Libros más viejos y los papeles a veces llaman un espacio de Hilbert un el espacio unitario o un espacio linear con un producto interno, pero esta terminología ha caído de uso.

    Génesis de los espacios de Hilbert

    Los primeros teoremas importantes que se aplican a los espacios de Hilbert fueron obtenidos por el José Fourier, el Friedrich Bessel y el Orujo-Antonio Parseval en el siglo XIX en el contexto de funciones periódicas de una variable verdadera. La teoría de Fourier de la serie trigonométrica particularmente proporciona una plantilla para el último desarrollo de la teoría de los espacios de función en un ajuste abstracto. Otros resultados básicos fueron probados en el siglo a principios de siglo 20, por ejemplo, el teorema de la representación de Riesz Mauricio Frechet y Frigyes Riesz a partir de 1907.

    Los espacios de Hilbert se nombran después David Hilbert, que desarrolló métodos de álgebra linear infinito-dimensional en el curso de su trabajo sobre el principio de las ecuaciones integrales alrededor de 1909. Acercamiento axiomático de Hilbert al estudio de los espacios y de los operadores de función en ellos, que pueden ser llamados el " algebraization del analysis", con tal que las fundaciones para el análisis funcional como nueva disciplina matemática, e impacto profundo hecho en el último desarrollo de las matemáticas. La significación del concepto de espacio de Hilbert fue subrayada con la realización que ofrece a una de las formulaciones matemáticas del mejor de los mecánicos de quántum . En fin, los estados de un sistema mecánico del quántum son descritos por vectores en cierto espacio de Hilbert, los observables son expresados por los operadores lineares, y el procedimiento de la medida de Quantum se relaciona con la proyección ortogonal. Por otra parte, las simetrías de un sistema mecánico del quántum se pueden interpretar como representación unitaria de un grupo conveniente, proporcionando un ímpetu para el desarrollo de la teoría unitaria de la representación. Por una parte, alrededor del mismo tiempo se ponía de manifiesto que ciertas características de los sistemas dinámicos clásico se pueden analizar usar técnicas del espacio de Hilbert en el marco de la teoría ergódica .

    El John Von Neumann acuñó el espacio de Hilbert del extracto del del término en su trabajo famoso sobre los operadores hermitianos ilimitado . Von Neumann era quizás el matemático que la mayoría claramente reconocido su importancia como resultado de su trabajo seminal sobre las fundaciones de los mecánicos de quántum que comenzaron adentro, y continuo en su trabajo con el Eugene Wigner . El " conocido; Space" de Hilbert; pronto fue adoptado por otros, por ejemplo por Hermann Weyl en su libro en mecánicos de quántum y la teoría de grupos.

    Ejemplos

    En estos ejemplos, el campo subyacente de escalares es el C, aunque las definiciones similares se apliquen al caso en el cual el campo subyacente de escalares es el R .

    Espacios euclidianos

    n del del C con el producto interno definido por el \ el langle x, y \ rangle del = \ x_k del ^n del sum_ {k=1} \ overline {y_k} donde la barra sobre un número complejo denota su conjugación del complejo.

    Espacios de la secuencia

    los espacios de Hilbert Infinito-dimensionales son centrales al tema. Si el B es algún determinado, el espacio ℓ2 (" dicho de la secuencia; poco two" de la ana;) sobre el B es el definido \ ell^2 del (B) = \ grande \ {x: B \ el xrightarrow {x} \ el mathbb {C} \ texto {y} \ sum_ {b \ en B} \ se fue|x \ se fue (b \ derecho) \ derecho|^2 < \ infty \ grande \}. Este espacio se convierte en un espacio de Hilbert con el \ el langle x, = \ sum_ {b \ en B} x del del producto interno de y \ del rangle (b) \ el overline {y (b)} para todo el x y el y en ℓ2 ( B ). El B no tiene que ser un sistema contable en esta definición, aunque si el B no es contable, el espacio de Hilbert resultante sea el separable del no . En cierto modo below más exacto hecha, cada espacio de Hilbert es el isomorfo a uno de la forma ℓ2 ( B ) para un conveniente B del sistema. Si el B = el N, los números naturales, este espacio es separable y simplemente se llama ℓ2.

    Espacios de Lebesgue

    Éstos son los espacios de función asociados a los espacios de medida ( X, M, μ), donde está una σ-álgebra el M de subconjuntos del X y el μ es una medida contable aditiva en el M . Dejar el L 2μ ( X ) sea el espacio de funciones mensurables cuadrado-integrables complejo-valoradas en el X, igualdad del modulo casi por todas partes. Los medios integrables cuadrados el integral del cuadrado de su valor absoluto son finitos. Las funciones de medios de la igualdad casi por todas partes del Modulo del se identifican si y solamente si son igual afuera de un sistema de la medida 0 .

    Interno producto de función f y g es aquí dado por

    \ langle f, g \ rangle= \ int_X f (t) \ overline {g (t)} \ d \ MU (t) Uno necesita demostrar:
    Que este integral tiene de hecho sentido;
    El espacio resultante es completo.

  • Estos hechos son fáciles de derivar; ver, por ejemplo. Observar que el uso Lebesgue integral se asegura de que el espacio sea completo. Ver el espacio de de L '' p '' para la discusión adicional de este ejemplo.

    Espacios de Sobolev

    El Sobolev espacia denotado por el   del s o del W del del H ; s,   2, son otro ejemplo de los espacios de Hilbert, y se utilizan a menudo en el campo de las ecuaciones diferenciales parciales

    Los nuevos espacios de Hilbert de viejo

    Los dos (o más) espacios de Hilbert se pueden combinar para producir otro espacio de Hilbert tomando su la suma directa o a su producto de tensor .

    Usos

    Los espacios de Hilbert permiten conceptos geométricos simples como la proyección y el cambio de la base que se extenderá de dimensional finito a los espacios dimensionales infinitos, en el primer lugar, los espacios de función

    ¡polinomios ortogonales arbitrario y Fourier transformen, que son conceptos centrales del análisis funcional . Los elementos de un espacio de Hilbert del extracto a veces se llaman los vectores . En usos, los espacios de Hilbert son típicamente las secuencias de los números complejos o las funciones en mecánicos de quántum por ejemplo, un sistema físico son descritas por un espacio de Hilbert complejo que contenga el " Wavefunctions quot; ese soporte para los estados posibles del sistema. Ver la formulación matemática de los mecánicos de quántum para los detalles. (El espacio de las ondas planas y de los estados encuadernados de uso general en mecánicos de quántum se conoce más formalmente como el espacio de Hilbert aparejado .)

    El producto interno permite que uno adopte un " geometrical" ver y utilizar a familiar geométrico de la lengua de espacios finito-dimensionales. De todos los espacios de vector topológicos infinito-dimensional los espacios de Hilbert son la mayoría del " " Well-behaved ; y el más cercano a los espacios finito-dimensionales. ---> Otros usos incluyen:
    La teoría de las representaciones de grupo unitarias .
    La teoría de los procesos estocásticos integrable cuadrado
    La teoría del espacio de Hilbert de las formulaciones parciales de las ecuaciones diferenciales particularmente del problema de Dirichlet.
    Análisis espectral de funciones, incluyendo teorías de las olitas

    Una meta del análisis de Fourier es escribir una función dada como combinación linear de a (posiblemente infinita) de funciones de base dadas. Este problema se puede estudiar abstracto en los espacios de Hilbert: cada espacio de Hilbert tiene una base ortonormal, y cada elemento del espacio de Hilbert se puede escribir en una manera única como suma de múltiplos de estos elementos de la base. El Fourier transforma después corresponde a un cambio de la base.

    Bases ortonormales

    Un papel dominante en la teoría es desempeñado por la noción de la base ortonormal del de un H del espacio de Hilbert: un B del ∈ del k del de la familia { k del del e } del H que satisface las condiciones: Ortogonalidad : Cada dos diversos elementos del B son ortogonales: < k , j del del e del del e > = 0 para todo el k, j en el B con el j del ≠ del k .

  • Normalización : Cada elemento de la familia tiene norma 1: || k del del e || = 1 para todo el k en
  • del B Lo completo : El palmo linear B es el denso en el H .

    Un sistema de vectores que satisfacen la primera base de dos condiciones se llama un sistema ortonormal o una secuencia ortonormal (si el B es el contable). Puede ser probado que tal sistema es siempre la independiente linear. Lo completo de un sistema ortonormal de vectores de un espacio de Hilbert se puede equivalente exponer en forma modificada como:

    l si \ langle v, e_k \ rangle=0 para todo el k \ en B y un cierto v \ en H, v= de entonces \ mathbf {0}.

    Los ejemplos de bases ortonormales incluyen:
    el sistema {(1.1)} forma una base ortonormal del R 3 con el producto de punto
    la secuencia { n del del f : el Z del ∈ del n } con el n ( x ) del del f = el exp (inx del 2π) forma una base ortonormal del espacio complejo L2 ()
    la familia { b
    del del e : B del ∈ del b } con el b ( c ) = 1 del del e si el b = el c y 0 forma de otra manera una base ortonormal del l 2 ( B ).

  • Observar que en el caso infinito-dimensional, una base ortonormal no será una base en el sentido de la álgebra linear ; para distinguir los dos, la 3ultima base también se llama una base de Hamel. Que el palmo de los vectores de la base es denso significa que cada vector en el espacio se puede escribir como el límite de una serie infinita y la ortogonalidad implica que esta descomposición es única.

    Usar el lema de Zorn, uno puede demostrar que el cada espacio de Hilbert admite una base ortonormal; además, cualquier dos bases ortonormales del mismo espacio tienen la misma cardinalidad . Un espacio de Hilbert es el separable si y solamente si admite una base ortonormal contable .

    Puesto que todos los espacios de Hilbert separables infinito-dimensionales son isomorfos, y puesto que casi todos los espacios de Hilbert usados en la física son separables, cuando los físicos hablan del el espacio de Hilbert significan el separable.

    Si { k del del e } el B del ∈ del k del es una base ortonormal del H, después cada x del elemento del H se puede escribir como = \ sum_ {k \ en B} \ e_k del langle, x \ e_k del x del

    l del rangle

    Incluso si el B es no numerable, sólo contable muchos términos en esta suma serán diferentes a cero, y la expresión está por lo tanto bien definido. Esta suma también se llama la extensión de Fourier del del x .

    Si { k del del e } el B del ∈ del k del es una base ortonormal del H, después el H es el isomorfo al l 2 ( B ) en el sentido siguiente: existe un mapa linear Φ Bijective : El l 2 ( B ) del → del H tales que el \ el langle \ la phi del \ se fueron (x \ derecho), \ phi \ se fue (y \ derecho) \ = \ langle x, y \ rangle del rangle para todo el x y el y en el H .

    Complementos y proyecciones ortogonales

    Si el S es un subconjunto de un H del espacio de Hilbert, el sistema de vectores ortogonales al S es definido por = \ a la izquierda \ {del S^ \ del perp del x \ en H: \ langle x, s \ rangle = 0 \ \ forall s \ en S \ derecho \} El S es un subespacio cerrado del H y se forma tan un espacio de Hilbert. Si el V es un subespacio cerrado del H, después el V se llama el complemento ortogonal V . De hecho, cada x en el H se puede entonces escribir únicamente como x = el v + el w, con el v en el V y el w en el V . Por lo tanto, el H es la suma directa interna de Hilbert del V y del V . El V de P del operador linear: El H del → del H que traza el x al v se llama la proyección ortogonal del sobre el V . El V de P de la proyección ortogonal es operador linear del uno mismo-adjoint en el H del ≤ 1 de la norma con el V de P de la característica 2 = el V de P. Por otra parte, cualquie E del operador linear del uno mismo-adjoint tales que el E 2 = el E está del V de P de la forma, donde está la gama el V del E . Para cada x en el H, V ( x ) de P está el único v del elemento del V que reduce al mínimo la distancia || x - v ||.

    Esto proporciona la interpretación geométrica del V ( x ) de P: es la mejor aproximación al x al lado de los elementos del V .

    Reflexivity

    Una característica importante de cualquier espacio de Hilbert es su reflexivity . De hecho, más es verdad: uno tiene una descripción completa y conveniente de su espacio dual (el espacio de todas las funciones lineares continuas del H del espacio en el campo bajo), que es sí mismo un espacio de Hilbert. De hecho, el teorema de la representación de Riesz indica que a cada φ del elemento del dual H existe un y solamente un u en el H tales que el \ la phi del \ salieron (x \ derecho) de = \ langle u, x \ rangle para todo el x en el H y el u del ↔ del φ de la asociación proporciona un isomorfismo antilinear entre el H y el H . Esta correspondencia es explotada por la notación del Sujetador-ket popular en la física .

    Operadores limitados

    Para un H, el continuo A del espacio de Hilbert de los operadores lineares : El H del → del H está de interés particular. Un operador tan continuo es limitado en el sentido que traza los sistemas limitados a los sistemas limitados. Esto permite definir su norma como el del

    l \ el lVert A \ = \ sorbo del rVert \ se fueron \ {\, \ hacha del lVert \ rVert: \ lVert x \ rVert \ leq 1 \, \ derecho \}.

    La suma y la composición de dos operadores lineares continuos es otra vez continuas y lineares. Para el y en el H, el mapa que envía el x al < y, hacha del > es linear y continuo, y según el teorema de la representación de Riesz se puede por lo tanto representar en la forma del

    l \ langle A^* y, = \ langle y, hacha \ rangle. de x \ del rangle

    Esto define otro continuo A * del operador linear: H, el adjoint del → del H A .

    El sistema L ( H ) de todos los operadores lineares continuos en el H, junto con las operaciones de la adición y de la composición, la norma y la operación del adjoint, formas un C*-algebra ; de hecho, éste es el prototipo de la motivación y la mayoría del ejemplo importante de A. *-algebra.

    Un A del elemento de L ( H ) se llama el uno mismo-adjoint del o el hermitiano si el A * = el A . Estos operadores comparten muchas características de los números verdaderos y se ven a veces como generalizaciones de ellas.

    Un U del elemento de L ( H ) se llama el unitario del si el U es inversible y su lo contrario es dado por el U *. Esto puede también ser expresada requiriendo que < Ux, UY > = < x, y > para todo el x y el y en el H . Los operadores unitarios forman un grupo bajo composición, que se puede ver como el grupo del automorfismo H .

    Operadores ilimitados

    Si un operador linear tiene un gráfico cerrado y es definido en todo el espacio de Hilbert, después, por el teorema cerrado del gráfico en teoría del espacio de Banach, se limita necesario. Sin embargo, los operadores ilimitados pueden ser obtenidos definiendo un mapa linear en un subespacio apropiado del espacio de Hilbert.

    En la física de quántum, definen a varios operadores ilimitados interesantes en un subespacio denso del espacio de Hilbert. Es posible definir a los operadores ilimitados del uno mismo-adjoint, y éstos desempeñan el papel de los observables del en la formulación matemática de los mecánicos de quántum.

    Los ejemplos del operador ilimitado del uno mismo-adjoint en el L 2 ( R ) del espacio de Hilbert son:
    Extensión conveniente del

    A del operador diferenciado f del

    l del
    (x) = i \ frac {d} {dx} f (x), \ patio el

    l donde está la unidad imaginaria y el el i f es una función diferenciable de la ayuda compacta.

    multiplicación-por operador del x : del

    l del
    f (x) = xf (x). \ patio

    Éstos corresponden al ímpetu y a los observables de la posición, respectivamente. Observar que ni el A ni el B está definido en todo el H, puesto que en el caso del A el derivados no necesitan existir, y en el caso del B la función del producto no necesita ser integrable cuadrado. En ambos casos, el sistema de discusiones posibles forma subespacios densos del L 2 ( R ).

    Ver también

    Análisis armónico
    Operadores hermitianos
    Análisis matemático
    Álgebra del operador
    Teorema de la representación de Riesz
    El aparejó el espacio de Hilbert
    Espacio de Hilbert de reproducción del núcleo
    Topologías en el sistema de operadores en un espacio de Hilbert

    .

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