Una estadística (singular) es el resultado de aplicar una función (algoritmo estadístico ) a un sistema de los datos .

Más formalmente, la teoría estadística define una estadística en función de una muestra donde está independiente la función sí mismo de la distribución de muestra: el término se utiliza para la función y para el valor de la función en una muestra dada.

Una estadística es distinta de un parámetro estadístico desconocido, que no es computable de una muestra. Un uso dominante de estadísticas está como peritos en la inferencia estadística, de estimar parámetros de una distribución dada una muestra. Por ejemplo, el medio de muestra del es una estadística, mientras que el medio de población del es un parámetro.

Ejemplos

En el cálculo del medio aritmético, por ejemplo, el algoritmo consiste en el sumar de todos los valores de los datos y el dividir de esta suma por el número de artículos de datos. Así el medio aritmético es una estadística, que se utiliza con frecuencia como perito para el parámetro generalmente inobservable del medio de población .

Otros ejemplos de estadísticas incluyen el
El medio de muestra y el muestrean mediano
Variación de muestra y desviación estándar de la muestra
Muestrear los cuantiles además mediano, e., cuartilas y porcentajes * estadísticas f de las estadísticas del Ji-cuadrado de las estadísticas T
Estadísticas ordinales incluyendo máximo y mínimo de la muestra
Muestrear los momentos y las funciones de eso, incluyendo la curtosis y la oblicuidad
Varios functionals de la función de distribución empírica

Por una parte, la Z-cuenta no es una estadística, porque depende de los parámetros desconocidos de la distribución, del $\backslash \; mu$ y del $\backslash \; sigma.$

Características

Observancia

Una estadística es una variable al azar, que observable del la distingue de un parámetro, una cantidad generalmente inobservable que describe una característica de una población estadística .

Los estadísticos comtemplan a menudo una familia dada parámetros de las distribuciones de probabilidad cualquier miembro cuyo podría ser la distribución de un cierto aspecto mensurable de cada miembro de una población, de quien una muestra se extrae aleatoriamente. Por ejemplo, el parámetro puede ser la altura media de los hombres de 25 años en Norteamérica. La altura de los miembros de una muestra de 100 tales hombres se mide; el promedio de esos 100 números es una estadística . El promedio de las alturas de todos los miembros de la población no es una estadística a menos que eso de alguna manera también se haya comprobado (por ejemplo midiendo a cada miembro de la población). La altura media del todos los hombres norteamericanos de 25 años de (en el sentido del genético posible) es un parámetro del y no una estadística .

Características estadísticas

Las características potenciales importantes de estadísticas incluyen lo completo, la consistencia, el desahogo, el error de media cuadrada mínimo de la imparcialidad, la variación baja, la robustez, y la conveniencia de cómputo.

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