Las estadísticas descriptivas se utilizan para describir las características básicas de los datos en un estudio. Proporcionan los resúmenes simples sobre la muestra y las medidas. Junto con análisis de gráficos simple, forman la base de virtualmente cada análisis cuantitativo de datos. Se clasifican las varias técnicas que son de uso general como: Descripción gráfica en la cual utilizamos gráficos para resumir datos.

  • Descripción tabular en la cual utilizamos las tablas para resumir datos.
  • Estadísticas sumarias en las cuales calculamos ciertos valores para resumir datos.

    Los datos estadísticos se pueden describir generalmente como lista de los temas del o las unidades del y los datos asociados a cada uno de ellos. Aunque la mayoría de la investigación utilice muchos tipos de datos para cada unidad del, nos limitaremos a apenas un artículo de datos cada uno para esta introducción simple.

    Tenemos dos objetivos para nuestro resumen:

    que queremos elegir una estadística que demuestre cómo diversas unidades del parecen similares. Los libros de textos estadísticos llaman la solución a este objetivo, una medida del de la tendencia central .

  • de Queremos elegir otra estadística que demuestre cómo diferencian. Esta clase de estadística a menudo se llama una medida del de la variabilidad estadística .

    Cuando estamos resumiendo una cantidad como longitud o peso o edad, es común contestar a la primera pregunta con el medio aritmético, el mediano del, o el modo del del . a veces, elegimos valores específicos de la función de distribución acumulativa llamada los cuantiles

    Las acciones mas comunes de variabilidad para los datos cuantitativos son la variación ; su raíz cuadrada, la desviación estándar ; la gama ; Gama intercuartil ; y la desviación absoluta (desviación media) medio.

    Pasos en estadísticas descriptivas de

    El recoge el
  • de los datos de El clasifica el
  • de los datos de El resume el
  • de los datos de Actual
  • de los datos Proceder a las estadísticas deductivas si hay bastantes datos para extraer una conclusión .

    Ver también

    Nivel de la medida
    Regularidad estadística
    que planea la investigación estadística
    Inferencia estadística
    Estadísticas deductivas
    Estadísticas sumarias
    Explotación minera de datos
  • .

  • Zenithic
  • Bill Myerscough
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