estocástico del, del " griego ; stochos" o " puntería, guess", medios de, en lo que concierne, o caracterizado por la conjetura y la aleatoriedad

Un proceso estocástico es uno cuyo comportamiento es el non- determinista en que un estado no determina completamente su estado siguiente. Los ejemplos clásicos de esto son la medicina : mientras que un doctor puede realizar perfectamente su arte, un paciente puede sin embargo todavía sucumbir a la enfermedad. Esto hace medicina un proceso estocástico. Los ejemplos adicionales son la guerra (las guerras y las batallas pueden ser ganadas, pero las ganancias pueden ascender menos que los costes de la guerra) y el retórico (un debater puede lógicamente tener razón, pero todavía no cambiar a alguien creencia).

Teoría matemática

En las matemáticas, específicamente en la teoría de las probabilidades, el campo de los procesos estocásticos tiene por algunas décadas sidas un campo de investigación importante.

Una matriz estocástica es una matriz que tiene entradas verdaderas no negativo que sumen a 1 en cada columna.

Inteligencia artificial

En trabajo estocástico artificial de los programas de la inteligencia usando métodos de probabilidad para solucionar problemas, como en de recocido simulado, las redes de los nervios, la optimización estocástica, y los algoritmos genéticos . Un problema sí mismo puede ser estocástico también, como en la planificación bajo incertidumbre. Un ambiente determinista es mucho más simple para que un agente trate de.

Ciencia natural

Un ejemplo de un proceso estocástico en el mundo natural es la presión en un gas . Aunque (clásico hablando) cada molécula es móvil en una trayectoria determinista, el movimiento de una colección de ellos es de cómputo y prácticamente imprevisible. Bastante un grande fijado de moléculas exhibirá características estocásticas, tales como relleno del envase, ejerciendo la presión igual, difundiendo a lo largo de gradientes de concentración, etc. Éstas son las características inesperadas del sistema.

Biología

En los sistemas biológicos, introduciendo “ruido estocástico” se ha encontrado para ayudar a mejorar la fuerza de señal de los lazos de regeneración interna para el balance y la otra comunicación vestibular. Se ha encontrado para ayudar a pacientes del diabético y del movimiento con control de balance.

Ver también de

*
estocástico de la resonancia * resonancia estocástica de Hänggi P. en biología: cómo el ruido puede realzar la detección de señales débiles y ayudar a mejorar la tratamiento de la información biológica. Chemphyschem 2002; 3: 285-290.
* musgo F, sala LM, WG de Sannita. Tratamiento de la resonancia estocástica y de la información sensorial: una clase particular y una revisión del uso. Clin Neurophys 2004; 27: .
677 - 682 * resonancia estocástica de Wiesenfeld K, del musgo F. y las ventajas del ruido: de edades de hielo a los cangrejos y a los calamares. Naturaleza 1995; 373: 33-36.

Música

En la música, los elementos estocásticos del son aleatoriamente elementos generados creados por procesos matemáticos terminante .

Los procesos estocásticos se pueden utilizar en música para componer un pedazo fijo o se pueden producir en funcionamiento. La música estocástica fue iniciada por el Iannis Xenakis, que utilizó la probabilidad, la teoría del juego, la teoría de grupo, la teoría determinada, y la álgebra boleana, y las computadoras con frecuencia usadas para producir sus cuentas. Anterior, la jaula de Juan y otras habían compuesto el aleatoric del o la música indeterminada, que es por casualidad procesos creados pero no tiene la base matemática terminante (la música de la jaula de los cambios, por ejemplo, utiliza un sistema de cartas basadas en el I-Ching ).

Reproducción del color

Cuando se hacen las reproducciones del color, la imagen es separada en sus colores componentes tomando las fotografías múltiples filtradas para cada color. Una película o placa resultante representa cada uno de los datos ciánicos, magentas, amarillos, y negros. La impresión en color es un sistema binario, donde está presente o no presente la tinta, así que todas las separaciones de colores que se imprimirán se deben traducir a puntos en una determinada etapa del flujo de trabajo. El tradicional Linescreens que son amplitud modularon tenían problemas con el Moiré pero fue utilizado hasta que la investigación estocástica estuviera disponible. de frecuencia modulada) un patrón de punto estocástico (o el crea una imagen más fotorrealista.

Lengua y lingüística

Los acercamientos no deterministas en estudios de la lengua son inspirados en gran parte por el trabajo Fernando de Saussure . En las teorías lingüísticas usage-based, por ejemplo, donde se discute que la capacidad, o el langue, está basada en el funcionamiento, o la libertad condicional, en el sentido que el conocimiento lingüístico está basado en la frecuencia de la experiencia, gramática se dice a menudo para ser el de probabilidad y variable algo que fijada y absoluto. Esto está así pues, porque su capacidad cambia de acuerdo con su experiencia con las unidades lingüísticas. Esta manera, la frecuencia de los Uso-acontecimientos determina su conocimiento de la lengua en la pregunta. Para el trabajo mucho posterior en esta área, ver el Julia Kristeva en su uso del “semiótico,” el Luce Irigaray en el epistomology reverso de Heideggerian, y el Pedro Bourdieu en espacio polythetic por ejemplos de teoría estocástica de las ciencias sociales.

Finanzas

Los modelos estocásticos del uso de los mercados financieros para valorar opciones en precios de las acciones, precios en enlace, y en tipos de interés, consideran los modelos de Markov . Por otra parte, está en el corazón de la industria aseguradora .

No ser confundido con los osciladores estocásticos en el análisis técnico .

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