Explotación minera del Web del - es el uso de las técnicas de la explotación minera de datos para descubrir patrones del Web . Según blancos del análisis, la explotación minera de la tela se puede dividir en tres diversos tipos, que son la explotación minera del uso del Web del, la explotación minera del contenido de Web del y la explotación minera de la estructura del Web del .

Explotación minera del uso del Web

La explotación minera del uso del Web es el uso que utiliza la explotación minera de datos para analizar y para descubrir patrones interesantes de los datos del uso del usuario sobre la tela. El comportamiento los expedientes de datos del uso del usuario cuando el usuario hojea o hace transacciones en el Web site. Es una actividad que implica el descubrimiento automático de los patrones de uno o más web server. Las organizaciones generan y recogen a menudo volúmenes de datos grandes; la mayor parte de esta información es generada generalmente automáticamente por los web server y recogida en el registro del servidor. Analizar tales datos puede ayudar a estas organizaciones a determinar el valor de clientes particulares, estrategias de marketing cruzadas a través de productos y de la eficacia de campañas promocionales, el etc.

Las primeras herramientas de análisis de la tela proporcionaron simplemente mecanismos a la actividad del usuario del informe según lo registrado en los servidores. Usar tales herramientas, era posible determinar la información tal como el número de accesos al servidor, a los tiempos o a los intervalos de tiempo de visitas tan bien como los Domain Name y los URL de los usuarios del web server. Sin embargo, estas herramientas proporcionan generalmente poco o nada de análisis de las relaciones de los datos entre los archivos alcanzados y de los directorios dentro del espacio del Web. Ahora técnicas sofisticadas para el descubrimiento y el análisis de patrones están emergiendo. Estas herramientas entran en dos categorías principales: Herramientas del descubrimiento del patrón y herramientas de análisis de patrón.

Explotación minera del contenido de Web

La explotación minera del contenido de Web es el proceso para descubrir la información útil del contenido de un Web page. El tipo del contenido de tela puede consistir en datos del texto, de la imagen, audios o de video en la tela. La explotación minera del contenido de Web a veces se llama la explotación minera del texto de la tela, porque el contenido del texto es el área lo más extensamente posible investigada. Las tecnologías que se utilizan normalmente en la explotación minera del contenido de tela son NLP (proceso de lenguaje natural ) e IR ( de recuperación de la información).

Explotación minera de la estructura del Web

La explotación minera de la estructura del Web es el proceso de usar teoría de gráfico para analizar la estructura del nodo y de la conexión de un Web site. Según el tipo de datos estructurales de la tela, la explotación minera de la estructura de la tela se puede dividir en dos clases.

La primera clase de explotación minera de la estructura de la tela está extrayendo patrones de enlaces hipertexto en la tela. Un enlace hipertexto es un componente estructural que conecta el Web page con una diversa localización. La otra clase de la explotación minera de la estructura de la tela está minando la estructura del documento. Está utilizando la estructura tree-like para analizar y para describir el HTML (lengua de margen de beneficio hiperactiva del texto) o etiquetas XML (Extensible Markup Language) dentro del Web page.

Recursos

Libros

Jesús Mena, " Explotación minera de datos su Website", Prensa de Digitaces, 1999
Soumen Chakrabarti, " Mina del Web: Análisis del hipertexto y de Data" semi estructurado;, Morgan Kaufmann, 2002
Avances en la explotación minera y el análisis 2005 del Web del uso del Web - papeles revisados a partir del 7ma taller sobre el descubrimiento en el Web, Olfa Nasraoui, Osmar Zaiane, Myra Spiliopoulou, Bamshad Mobasher, Philip Yu, Brij Masand, Eds del conocimiento., notas de la conferencia del saltador en la inteligencia artificial, LNAI 4198, 2006
Explotación minera del Web y análisis 2004 del uso del Web - papeles revisados a partir del 6ta taller sobre el descubrimiento en el Web, Bamshad Mobasher, Olfa Nasraoui, Bing Liu, Brij Masand, Eds del conocimiento., notas de la conferencia del saltador en la inteligencia artificial, 2006
Mike Thelwall, " Análisis de acoplamiento: Ciencias de la información Approach", 2004, prensa académica

Referencias bibliográficas

Cooley, R. y Srivastave, explotación minera del Web de J. (1997) “: Descubrimiento de la información y del patrón en el World Wide Web” en actas de la 9na Conferencia Internacional de IEEE sobre la herramienta con inteligencia artificial
Cooley, R. “preparación de datos para los patrones de la ojeada del World Wide Web de la explotación minera”, diario del conocimiento y sistema de información, Vol.5-32, 1999
Kohavi, R. y Zheng, aprendizaje de máquina de los datos del comercio electrónico de la venta al por menor de la explotación minera del Z. (2004) “lecciones y desafíos”, vol. 83-113
Lillian Clark, tintín de I-Hsien, Chris Kimble, Peter Wright, 2006) " de Daniel Kudenko (; El combinar etnográfico y datos del clickstream para identificar el strategies" de la ojeada del Web del usuario; Diario de la investigación de la información, vol. 2, y de enero de 2006
Eirinaki, M., Vazirgiannis, 2003) " del M. (; Explotación minera del Web para el Web Personalization", Transacciones de ACM en la tecnología del Internet, Vol.1, febrero de 2003
Mobasher, B. y Srivastava, comunicaciones del ACM, vol. 142-151 de la explotación minera del uso de la tela del J. (2000) “personalización automática basada en”
Mobasher, el B. (2001) “personalización eficaz basada en regla de la asociación descubren de datos del uso del Web” en procedimientos de WIDM 2001, Atlanta, GA, los E. 9-15
Nasraoui O., " Combinar la explotación minera del uso del Web y la inferencia borrosa para el Web site Personalization", en Proc. de WebKDD 2003 - taller de KDD sobre la explotación minera del Web como premisa a las aplicaciones web eficaces e inteligentes, Washington DC, el agosto de 2003, P., “registros mineros del acceso del Web usar el agrupamiento borroso competitivo emparentado,” procedimientos del octavo congreso internacional de la asociación de los sistemas borrosos, Hsinchu, Taiwán, agosto de 1999
Nasraoui O., “personalización del World Wide Web,” invitó al capítulo en la “enciclopedia de la explotación minera de datos y de los datos que almacenaban”, J. Wang, Ed, grupo de la idea, 2005
Pierrakos, D., Spyropoulos explotación minera del uso del Web de la C. (2003) “como herramienta para la personalización: un examen”, el usuario que modelaba y el usuario adaptaron el diario de la interacción, Vol.13, edición 4, págs. 311-372
Tintín de I-Hsien, Chris Kimble, 2005) " de Daniel Kudenko (; Un método del restablecimiento del patrón para restaurar patrones que falta en el lado de servidor Clickstream Data"
Tintín de I-Hsien, Chris Kimble, 2006) " de Daniel Kudenko (; Explotación minera de UBB: Encontrar comportamiento inesperado de la ojeada en los datos de Clickstream para mejorar Design" de un Web site;

Conferencia relacionada

WMEE 2008: El segundo taller sobre la explotación minera del Web para el comercio electrónico y los E-Servicios 2008
WMEE 2007: Taller sobre la explotación minera del Web para el comercio electrónico y los E-Servicios 2007
WebKDD 2006: Taller de SIGKDD sobre la explotación minera del Web y el análisis del uso del Web
WebMine 2006: Taller sobre el Web que mina 2006
WebConMine 2006: Taller sobre el contenido de Web que mina 2006

.

Zenithic

Jimmy Darrow

Random links:

Colin Powell | Slavey | Señor Kirkcudbright | Vonzell Solomon | Ahmed Zaki