La generalización es un elemento fundacional de la lógica y del razonamiento humano . La generalización postula la existencia de un dominio o de un determinado de elementos, tan bien como uno o más características comunes compartidas por esos elementos. Como tal, es la base esencial de toda la inferencia deductiva válido. El proceso de la verificación es necesario determinar si una generalización es verdad para cualquier situación dada.
El concepto de generalización tiene uso amplio en muchas disciplinas relacionadas, a veces teniendo un significado contexto-específico especializado.
Para cuaesquiera dos conceptos, A y relacionados B ; A se considera una generalización del concepto B si y solamente si:
cada caso del concepto B es también un caso del concepto A; y
hay los casos del concepto A que no son casos del concepto B.
Por ejemplo, el animal es una generalización del pájaro porque cada pájaro es un animal, y hay los animales que no son pájaros (el persigue para caso). (Véase también: Especialización ).
Esta clase de la generalización del contra la especialización del (o la particularización del ) se refleja en cualquiera de las palabras contrasting Hypernym de los pares de palabra y Hyponym . Un hypernym como genérico representa una clase o el grupo de artículos igual-alineados, tales como árbol del hace para la haya del y el roble del ; o nave del para el crucero del y el vapor del . Considerando que un hyponym es uno de los artículos incluidos en el genérico, tal como lirio del y margarita del se incluyen en la flor del, y el pájaro del y los pescados del en el animal del . Un hypernym es superordinate a un hyponym, y un hyponym es subordinado al hypernym.
Selección La generalización del mapa puede tomar muchas formas, y es diseñada reducir las complejidades del mundo real estratégico reduciendo los detalles ancilares e innecesarios. Una forma que los datos geospatial pueden ser reducidos está con el proceso de selección. El cartógrafo puede seleccionar y conservar ciertos elementos que él juzga el el más necesario o apropiado. En este método, los elementos más importantes se destacan mientras que pocos elementos se dejan hacia fuera enteramente. Por ejemplo, un mapa direccional entre dos puntos puede tener poco y caminos un-traveled omitidos como no confundir al map-reader. La selección la mayoría dirige y la ruta sencilla entre los dos puntos es los datos más importantes, y el cartógrafo puede elegir acentuar esto.
Simplificación
La generalización no es un proceso que quita y selecciona solamente datos, pero también un proceso que la simplifica también. La simplificación es una técnica donde las formas de características conservadas se alteran para realzar visibilidad y para reducir complejidad. Los mapas de una escala más pequeña tienen simplificado características que mapas de una escala más grande porque exhiben simplemente más área. Un ejemplo de la simplificación es escalar y quitar puntos a lo largo de un área. Hacer esto a una montaña reduciría el detalle en y alrededor de la montaña pero no detraería ideal del lector del mapa que interpreta la característica como tal montaña.
La simplificación también adquiere otros papeles cuando en vista del papel de la combinación. Las técnicas totales de la reducción de datos pueden también significar que además de generalizar los elementos de características particulares, las características pueden también ser combinadas cuando su separación es inaplicable al foco del mapa. Una cadena de montaña se puede aislar en varios cantos y picos más pequeños con el bosque intermitente en el ambiente natural, sino demostrar como cadena contigua en el mapa, según lo determinado por la escala. El lector del mapa tiene que, recordar otra vez, ésa debido a elementos combinados las limitaciones de la escala no es pinturas sucintas de características naturales o artificiales.
que alisa
El alisar es también un proceso que el fabricante de mapa puede emplear para reducir la oblicuidad de la línea trabajo. El alisar es otra más manera de simplificar las características del mapa, pero implica varias otras características de la generalización que lleven en la dislocación de la característica y el desplazamiento posicionalmente. El propósito de alisar es linework del objeto expuesto de una manera mucho menos complicada y menos visualmente que sacude. Un ejemplo de alisar estaría para un camino dentado, cortado a través una montaña, que se allanará de modo que aparezcan las vueltas y las transiciones angulares mucho más líquido y natural.
Realce
El realce es también un método que se puede emplear por el cartógrafo para iluminar los elementos específicos que ayudan en la lectura de mapa. Tanto de los métodos de generalización ya mencionados centrarse en la reducción y la omisión del detalle, el método del realce concentra en la adición de detalle. El realce se puede utilizar para describir el carácter verdadero de la característica que es representada y es de uso frecuente por el cartógrafo destacar los detalles específicos sobre su conocimiento específico, de que sería ido de otra manera hacia fuera. Un ejemplo incluye el aumento del detalle sobre rapids específicos del río de modo que el lector del mapa pueda saber las facetas de atravesar las secciones más difíciles de antemano. El realce puede ser una herramienta valiosa en la ayuda del lector del mapa a los elementos que llevan el peso significativo al intento del mapa.
SOLDADOS ENROLLADOS EN EL EJÉRCITO y generalización automatizada
Mientras que los SOLDADOS ENROLLADOS EN EL EJÉRCITO subieron en el siglo pasado y la demanda para producir mapas aumentó automáticamente la generalización automatizada se convirtió en una importante publica para las agencias de trazado nacionales (NMAs) y otros abastecedores de los datos. La generalización de tal modo automatizada describe la extracción automatizada de los datos (entonces que hacen información) con respecto propósito y a escala. Diversos investigadores inventaron los modelos conceptuales para la generalización automatizada:
Modelo de Gruenreich
Modelo de Brassel y de Weibel
Modelo de McMaster y del mandingo
Además de éstos estableció opiniónes modelo, diversas sobre la generalización automatizada se han establecido. La visión representación-orientada y la visión process-oriented. La primera visión se centra en la representación de los datos sobre diversas escalas, que se relaciona con el campo de las bases de datos de la Multi-Representación (MRDB). Estes 3ultimo ven focos en el proceso de la generalización.
En el contexto de crear bases de datos en diversas escalas además puede ser distinguido entre la escala y estrella-acercarse. Escala-acercarse es una generalización de manera gradual, en la cual cada grupo de datos derivado se basa en la otra base de datos de la escala más grande siguiente. Estrella-acercarse describe los datos derivados sobre todas las escalas se basa en una sola base de datos (en grande).
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