El que la información física extrema ( EPI ) es un principio, primero descrito y formulado en 1998 por el B. Roy Frieden, profesor honorario de ciencias ópticas en la Universidad de Arizona, que indica, la precipitación de leyes científicas se puede derivar con la información de Fisher, tomando la forma de las ecuaciones diferenciales y de las funciones de distribución de probabilidad
Introducción
El policía motorizado de Juan Archibald del físico indicó eso: El toda la comprobación de las cosas es información-teórico en origen y esto es un universo participante… El participancy del observador da lugar a la información; y la información da lugar a la física. usando la información, particularmente el I de Fisher de la pérdida - el J contraído durante la observación, el principio de EPI proporciona un nuevo acercamiento de gran alcance para derivar las leyes que gobiernan muchos aspectos de la naturaleza y de la sociedad humana. EPI se puede ver como extensión de la teoría de información que abarca la física mucho teórica y la química . Los ejemplos incluyen la ecuación de onda de Schrödinger y la ley de la distribución de Maxwell-Boltzmann. EPI se ha utilizado para derivar un número de leyes fundamentales de la física, biología, la biofísica del crecimiento del cáncer, química . EPI se puede también ver como juego contra la naturaleza, primero propuesta por el Charles S. El acercamiento requiere el conocimiento anterior de un principio o de datos apropiados de la invariación.
Principio de EPI
Los emplear del principio de EPI la idea bien conocida esa la observación de un " source" el fenómeno nunca es totalmente exacto. Es decir, la información presente en la fuente se pierde inevitable al observar la fuente. Por otra parte, los errores al azar que contaminan las observaciones se presumen para definir la función de distribución de probabilidad del fenómeno de la fuente. Es decir, " la física miente en el fluctuations." La pérdida de información se postula para ser un valor extremo. Así, si la información de Fisher en los datos es mathcal, y la información de Fisher en la fuente es el mathcal, el principio de EPI indica eso:
El extremo para la mayoría de las situaciones es un mínimo, significando que hay una tendencia confortante para que cualquier observación describa su fuente fiel.
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