¡la discusión antes de realizar cambios a las ventajas o a las desventajas. -->

El MOLAP representa el nalytical P A del ine del l n del O del ultidimensional del M rocessing.

MOLAP es una alternativa a la tecnología ROLAP ( emparentado OLAP ). Mientras que las herramientas analíticas de ROLAP y de MOLAP se diseñan para permitir el análisis de datos con el uso de un modelo de datos multidimensional, MOLAP diferencia perceptiblemente en que requiere el pre-cómputo y el almacenaje de la información en el cubo - la operación conocida como que procesa . MOLAP almacena estos datos en un almacenaje optimizado de la matriz multidimensional, algo que en una base de datis relacional (es decir en el ROLAP )

MOLAP contra ROLAP

Ventajas

Ayuna el funcionamiento de la pregunta debido al almacenaje optimizado, a la indexación de direcciones multidimensional y a la puesta en antememoria.
Un tamaño más pequeño del en-disco de datos comparó a los datos almacenados en la base de datis relacional debido a las técnicas de compresión.
Cómputo automatizado de los agregados de alto nivel de los datos.
Es muy compacto para los conjuntos de datos bajos de la dimensión.
El modelo del arsenal proporciona la indexación de direcciones natural
Extracto de datos eficaz alcanzado con la pre-estructuración de datos agregados.

Desventajas

La fase de tratamiento (carga de los datos) puede ser absolutamente muy larga, especialmente en volúmenes grandes de los datos. Esto es remediada generalmente haciendo solamente el proceso incremental, es decir, procesando solamente los datos que ha cambiado (generalmente los nuevos datos) en vez de tratar de nuevo el conjunto de datos entero.
Las herramientas de MOLAP tienen tradicionalmente dificultad el preguntar de modelos con dimensiones con la cardinalidad muy alta (es decir, millones de miembros).
Ciertas herramientas de MOLAP (e., Essbase ) tienen dificultad el poner al día y el preguntar de modelos con más de diez dimensiones . Este límite diferencia dependiendo de la cardinalidad de la complejidad y de las dimensiones en la pregunta. También depende del número de hechos o de medidas almacenados. Otras herramientas de MOLAP (e., servicios del análisis de Microsoft o el Applix TM1) pueden manejar centenares de dimensiones.
El acercamiento de MOLAP introduce redundancia de datos.

Tendencias

La mayoría de las herramientas comerciales OLAP ahora utilizan un " OLAP" híbrido; ( HOLAP ) acercarse, que permite que el diseñador modelo decida a qué porción de los datos será almacenada en MOLAP y a qué porción en el ROLAP .

Productos

Los ejemplos de los productos comerciales que utilizan MOLAP son los servicios del análisis de Microsoft, Essbase, MIS Alea y el TM1 . Hay también un Palo del servidor de la fuente abierta MOLAP.

Zenithic

MOLAP

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