Los meta datos son datos sobre datos. Un artículo de meta datos puede describir un dato individual, o artículo del contenido, o una recogida de datos incluyendo artículos contentos múltiples.

Los meta datos (escritos a veces “meta datos ") se utilizan para facilitar la comprensión, el uso y la gerencia de datos. Los meta datos requeridos para la gestión de datos eficaz varían con el tipo de datos y el contexto del uso. En una biblioteca, donde están el contenido los datos de los títulos almacenados, los meta datos sobre un título incluirían típicamente una descripción del contenido, del autor, de la fecha de publicación y de la localización física. En el contexto de una cámara, donde están la imagen los datos fotográfica, los meta datos incluirían típicamente la fecha que la fotografía fue tomada y la detallan de los ajustes de la cámara. En un jugador de música portable tal como un iPod de Apple, los nombres del álbum, los títulos de la canción y el arte del álbum encajados en los archivos de la música se utilizan para generar el artista y los listados de la canción, y son meta datos. En el contexto de un sistema de información, donde están el contenido los datos de los archivos de la computadora, los meta datos sobre un artículo de datos individual incluirían típicamente el nombre del campo y de su longitud. Los meta datos sobre una recogida de artículos de los datos, un fichero electrónico, pudieron incluir típicamente el nombre del archivo, el tipo de archivo y el nombre del administrador de datos.

¿Cuál es meta datos?

Los meta datos dan cualquier clase de contexto de los datos. Cualquier artículo de datos es una descripción algo. Los meta datos son un tipo de datos donde está datos algo que es descrito. O, como se pone a menudo, los meta datos son datos sobre datos. Si consideramos un lugar particular en el mundo real, esto se puede describir por muchos artículos de datos, por ejemplo:
1 “E83BJ”.
2 “17”
3 “asoleados”

Para tener sentido de y utilizar estos datos, es necesario tener acceso a una cierta forma de descripción de la clase de datos que es, o, es decir tiene acceso a sus meta datos. Así pues, por ejemplo, los meta datos para los tres artículos antedichos de datos pudieron incluir:
1.1 “código de poste” - ésta es una descripción del artículo de datos “E83BJ”
1.2 “el identificador único de un district" postal; - Ésta es otra descripción de “E83BJ”
1.3 el “27 de junio de 2006” - ésta es otra descripción de “E83BJ”
2 “temperaturas medias los grados Celsius” - ésta es una descripción de “17”
" 3; Tiempo de ayer”. - Ésta es una descripción de “asoleado”

Un artículo de meta datos es sí mismo datos y por lo tanto puede tener sus propios meta datos. Esto pudo (no particularmente provechosamente) se refiera como meta-meta datos. Así pues, por ejemplo, el “código de poste” pudo tener los meta datos siguientes:
nombre del artículo de 1.2 “8 carácteres, comenzando con A - Z”

El “27 de junio de 2006” pudo tener los meta datos siguientes:
1.1 “fecha cambiaron por último”

La jerarquía de los datos, de los meta datos, de los meta-meta datos etc. puede encenderse por siempre. Tenemos afortunadamente suficientes conocimientos básicos de modo que poder tener sentido de y utilizar generalmente un artículo de datos con el acceso muy a poco, eventualmente, los meta datos formalmente definidos. Así pues, por ejemplo, con “los meta datos “del código de poste” 8 carácteres, comenzando con A - Z”, sería posible usar los conocimientos básicos saber que ésta es una descripción del formato de un código de poste, sin tener acceso a cualquier meta dato definido para “8 carácteres, comenzando con A - Z”.

Niveles

Según lo indicado, hay jerarquías de datos y de meta datos. Sin embargo, cualquier artículo particular de datos puede estar en diversos niveles de una jerarquía dependiendo del contexto. Por ejemplo, cuando en vista de la geografía de Londres, “E83BJ” sería datos y “código de poste” ser meta datos. Pero, cuando en vista de la gestión de datos de un sistema automatizado que maneja datos geográficos, el “código de poste” pudo ser datos y entonces “nombre del artículo de datos” y “8 carácteres, comenzando con A - Z” sería meta datos.

En cualquier contexto particular, los meta datos deben estar en un de alto nivel de la abstracción que los datos que está describiendo. Así pues, en lo referente a “E83BJ”, el artículo de datos “está en Londres” es otra descripción del lugar en el mundo real que tiene el código de poste “E83BJ” y está en el mismo nivel de abstracción. Por lo tanto, aunque esté proporcionando la información sobre “E83BJ” (es diciéndonos que que éste es el código de poste de un lugar en Londres) esto normalmente no ser considerado los meta datos, pues está describiendo el lugar del qua del de “E83BJ” en el mundo real y no los datos del qua del .

Definiciones

El término fue introducido intuitivo, sin una definición formal. Debido a eso, hay hoy varias definiciones. El más común es la traducción literal:
Los meta datos son datos sobre datos. Ejemplo: " 12345" son los datos, y sin contexto adicional es sin setido. Cuando " 12345" se da un nombre significativo (meta datos) del " " del código postal ;, uno puede entender (por lo menos en el Estados Unidos, y fomentar poner el " Code" del CIERRE RELÁMPAGO; dentro del contexto de una dirección postal ) ese " 12345" refiere a la planta de General Electric en el Schenectady, Nueva York .

En cuanto a la mayoría de la gente la diferencia entre los datos y la información es simplemente un filosófico uno de ninguna importancia en uso práctico, otras definiciones es:
Los meta datos son información sobre datos.
Los meta datos son información sobre la información.
Los meta datos contienen la información sobre eso los datos u otros datos Hay definiciones más sofisticadas, por ejemplo:
" Se estructuran los meta datos, los datos codificados que describen características de las entidades del información-cojinete para ayudar en la determinación, el descubrimiento, la evaluación, y la gerencia del entities." descrito;
" es un sistema de las descripciones estructuradas opcionales que están público - disponibles a asistir explícitamente a localizar objects." Éstos se utilizan más raramente porque tienden a concentrar en un propósito de meta datos - de encontrar el " objects", " entities" o " resources" - y no hacer caso de otros, tales como usar meta datos para optimizar los algoritmos de compresión, o para realizar cómputos adicionales usar los datos.

El concepto de los meta datos se ha ampliado en el mundo de sistemas para incluir cualquier " datos sobre data": los nombres de las tablas, columnas, programas, y similares. Diversas vistas de este " metadata" del sistema; es detallado abajo, pero más allá de ese está el reconocimiento que los meta datos pueden describir todos los aspectos de sistemas: datos, actividades, gente y organizaciones implicadas, localizaciones de datos y de procesos, métodos de acceso, limitaciones, sincronización y acontecimientos, así como la motivación y reglas.

Fundamental, entonces, los meta datos son " los datos que describen la estructura y los funcionamientos del uso de una organización de la información, y que describen los sistemas él utilizan para manejar ese information". Para hacer un modelo de meta datos es hacer un " " del modelo de la empresa; de la industria sí mismo de la tecnología de la información.

Jerarquías de meta datos

Cuando están estructurados en un arreglo jerárquico, los meta datos más correctamente se llaman una ontología o el esquema . Ambos términos describen el " qué exists" para un cierto propósito o permitir una cierta acción. Por ejemplo, el arreglo de encabezamientos en un catálogo de biblioteca sirve no sólo como guía a encontrar los libros en un tema particular en los apilados, pero también como guía a qué " de los temas; exist" en propia ontología de la biblioteca y con cómo asuntos especializados se relacionan o se derivan de los encabezamientos más generales.

Los meta datos se almacenan en una localización central y se utilizan con frecuencia para ayudar a organizaciones para estandardizar sus datos. Esta información se almacena típicamente en un registro de los meta datos.

Diferencia entre los datos y los meta datos

No es generalmente posible distinguir entre los datos y los meta datos (crudos) porque:
Algo puede ser datos y meta datos al mismo tiempo. El título de un artículo es su título (meta datos) y parte de su texto (datos).
Los datos y los meta datos pueden cambiar sus papeles. Un poema, como tal, sería mirado como datos, pero si había una canción que lo utilizó como líricas, el poema entero se podría atar a un archivo audio de la canción como meta datos. Así, el etiquetado depende del punto de vista.

Estas consideraciones no aplican ninguna materia se considere que de las definiciones antedichas.

Uso

Los meta datos tienen muchos diversos usos; esta sección enumera algo del más común.

Los meta datos se utilizan para acelerar y para enriquecer la búsqueda para los recursos. Las preguntas de la búsqueda usar meta datos pueden ahorrar generalmente a usuarios de realizar operaciones más complejas del filtro manualmente. Ahora es campo común para que los hojeadores de la tela (con la excepción notable de Mozilla Firefox), los usos del P2P y el software de la gerencia de los medios transfieran automáticamente y localmente depositen meta datos, para mejorar la velocidad a la cual los archivos pueden ser alcanzados y ser buscados.

Los meta datos se pueden también asociar a los archivos manualmente. Éste es a menudo el caso con los documentos que se exploran en un depósito del almacenaje del documento tal como FileNet o Documentum. Una vez que los documentos se han convertido en un formato electrónico un usuario trae la imagen para arriba en un uso del espectador, lee manualmente el documento y los valores de llaves en un uso en línea que se almacenará en un depósito de los meta datos.

Los meta datos proporcionan la información adicional a los usuarios de los datos que describe. Esta información puede ser descriptiva (" Estos cuadros fueron tomados por los niños en el tercer grado class." de la escuela;) o algorítmico (" Checksum=139F").

Los meta datos ayudan a llenar el vacío semántico . Diciendo una computadora cómo los artículos de datos son relacionados y cómo estas relaciones pueden ser evaluadas automáticamente, llega a ser posible procesar operaciones aún más complejas del filtro y de búsqueda. Por ejemplo, si un Search Engine entiende ese " " de Van Gogh; era un " Painter" holandés;, puede contestar a una pregunta de la búsqueda en " Painters" holandés; con un acoplamiento a un Web page sobre Vincent van Gogh, aunque el " exacto de las palabras; Painters" holandés; nunca ocurrir en esa página. Este acercamiento, llamado representación de conocimiento, está de interés especial a la tela semántica y a la inteligencia artificial .

Ciertos meta datos se diseñan para optimizar los algoritmos de compresión de lossy . Por ejemplo, si un vídeo tiene meta datos que permite que una computadora diga primero plano del fondo, estes 3ultimo se pueden comprimir más agresivamente para alcanzar una tarifa más alta de la compresión.

Algunos meta datos se piensan para permitir la presentación contenta variable. Por ejemplo, si un cuadro tiene meta datos que indica la región más importante - la donde hay una persona - un espectador de la imagen en una pequeña pantalla, tal como encendido un teléfono móvil, puede enangostar el cuadro a esa región y así demostrar al usuario los detalles más interesantes. Una clase similar de meta datos es pensada para permitir que la gente oculta tenga acceso a diagramas y a cuadros, convirtiéndolos para los dispositivos de salida especiales o leyendo su descripción usar software text-to-speech .

Otros meta datos descriptivos se pueden utilizar para automatizar flujos de trabajo. Por ejemplo, si un " smart" la herramienta de software sabe el contenido y la estructura de datos, puede convertirla automáticamente y pasarla a otro " smart" herramienta como entrada. Consecuentemente, los usuarios excepto los muchos copy-and-paste las operaciones de requeridas al analizar datos con el " dumb" herramientas.

Los meta datos están sintiendo bien cada vez más a partes importantes del descubrimiento electrónico . El uso y los meta datos del sistema de ficheros derivaron de los documentos electrónicos y los archivos pueden ser evidencia importante. Los cambios recientes a las reglas federales del procedimiento civil hacen meta datos rutinario discoverable como parte del pleito civil . Los partidos al pleito se requieren para mantener y para producir meta datos como parte del descubrimiento, y el spoliation de meta datos puede llevar a las sanciones.

Los meta datos han llegado a ser importantes en el World Wide Web debido a la necesidad de encontrar la información útil de la masa de la información disponible. los meta datos Manual-creados agregan valor porque asegura consistencia. Si un Web page sobre cierto asunto contiene una palabra o frase, después todos los Web pages sobre ese asunto deben contener que la misma palabra o frase. Los meta datos también aseguran variedad, de modo que si un asunto va por dos nombres cada uno sea utilizado. Por ejemplo, un artículo acerca del " Quot de los vehículos utilitarios del deporte; también ser " marcado con etiqueta ; drives" de 4 ruedas;, " 4WDs" y " drives" de cuatro ruedas;, como esto es cómo SUVs se conoce en algunos países.

Los ejemplos de los meta datos para un CD audio incluyen de s proyecto y del AMG de MusicBrainz el 'toda la guía de la música. Semejantemente, los archivos del MP3 tienen etiquetas de los meta datos en un formato llamado ID3 .

Tipos de meta datos

Los meta datos se pueden clasificar cerca:
Contenido. Los meta datos pueden describir el recurso sí mismo del (por ejemplo, nombre y tamaño de un archivo) o el contenido recurso (por ejemplo, " Este vídeo demuestra a muchacho que juega el football"). Con respecto al recurso entero, los meta datos pueden ser o el inmutable (por ejemplo, el " Title" de un vídeo no cambia mientras que se está jugando el vídeo sí mismo) o el mutable (el " Description" de la escena; cambia).
Función lógica. Hay tres capas de función lógica: en la parte inferior la capa subsymbolic del que contiene las informaciones en bruto sí mismo, después la capa simbólica del con los meta datos que describen las informaciones en bruto, y en la tapa la capa lógica del que contiene meta datos que permite el razonamiento lógico usar la capa simbólica.

Ediciones importantes

Para desarrollar y utilizar con éxito meta datos, varias ediciones importantes se deben tratar con cuidado:

Riesgos de los meta datos

Los archivos de Microsoft Office incluyen meta datos más allá de su contenido imprimible, tal como el nombre del autor original, la fecha de creación del documento, y la cantidad de tiempo pasada corrigiéndola. El acceso inintencional puede ser preocupaciones torpes o aún del aumento de la negligencia. Algunos de los meta datos del documento de Microsoft Office pueden ser vistos chascando el para archivar las características del de entonces del menú del programa. Otros meta datos no son visibles excepto con análisis externo de un archivo, por ejemplo se hacen en medecina legal. El autor del virus de computadora Palabra-basado Microsoft del toronjil en 1999 era cogido debido a los meta datos de la palabra que identificaron únicamente la computadora usada para crear el documento infectado original.

Ciclo vital de los meta datos

Incluso en las fases tempranas de planeamiento y de diseñarlo es necesario no perder de vista todos los meta datos creados. No es económico comenzar a atar meta datos solamente después que se ha terminado el proceso de producción. Por ejemplo, si los meta datos creados por cámaras digitales en el tiempo de grabación no se almacenan inmediatamente, puede tener que ser restaurado luego manualmente con gran esfuerzo. Por lo tanto, es necesario que diversos grupos de productores del recurso cooperen usar métodos y estándares compatibles. Los meta datos deben adaptarse si el recurso él describe cambios. Debe ser combinado cuando se combinan dos recursos. Estas operaciones son realizadas raramente por el software de hoy; por ejemplo, los programas el corregir de imagen no no pierden de vista generalmente los meta datos de Exif creados por las cámaras digitales. Puede ser útil guardar meta datos incluso después el recurso que describe se ha destruido, por ejemplo en historias del cambio dentro de un documento de texto o a las canceladuras del fichero de archivo debido a la gerencia digital de las derechas. Ningunos de estándares de hoy de los meta datos consideran esta fase.

Almacenaje

Los meta datos pueden ser el almacenado interno, en el mismo archivo que los datos, o el externamente, en un archivo separado. Ambas maneras tienen ventajas y desventajas:
El almacenaje interno permite el transferir de meta datos junto con los datos que describe; así, los meta datos son siempre actuales y se pueden manipular fácilmente. Este método crea alta redundancia y no permite meta datos de la tenencia juntos.
El almacenaje externo permite el liar de meta datos, por ejemplo en una base de datos, para una búsqueda más eficiente. No hay redundancia y los meta datos pueden ser transferidos simultáneamente al usar el que fluye . Sin embargo, como la mayoría de los formatos utilizan el URIs para ese propósito, el método de cómo los meta datos se ligan a sus datos se debe tratar con cuidado. ¿Qué si un recurso no tiene un URI (recursos en un disco duro local o los Web pages que se crean en marcha usar un sistema de gestión contento)? ¿Qué si los meta datos pueden ser evaluados solamente si hay una conexión al Web, especialmente al usar el RDF ? ¿Cómo realizar que un recurso es substituido por otro por el mismo contenido conocido pero diverso?

Por otra parte, hay la cuestión del formato de datos: almacenar meta datos en un formato legible tal como XML puede ser útil porque los usuarios pueden entenderlo y corregir sin las herramientas especializadas. Por una parte, estos formatos no se optimizan para la memoria; puede ser útil almacenar meta datos en un formato binario, no-humano-legible en lugar de otro para acelerar transferencia y para ahorrar memoria.

Críticas

Aunque la mayoría de informáticos considere meta datos como ocasión para una mejor interoperabilidad, algunos críticos discuten:
Los meta datos son demasiado costosos y desperdiciadores de tiempo. La discusión es que las compañías no producirán meta datos sin necesidad porque cuesta el dinero adicional, y los usuarios privados también no producirán meta datos complejos porque su creación es muy desperdiciadora de tiempo.
Los meta datos son demasiado complicados. Los usuarios privados no crearán meta datos porque los formatos existentes, especialmente MPEG-7, son demasiado complicados. Mientras no haya herramientas automáticas para crear meta datos, no será creado.
Los meta datos son subjetivos y dependen de contexto. Lo más probablemente posible, dos personas atarán diversos meta datos al mismo recurso debido a sus diversos puntos de vista. Por otra parte, los meta datos pueden ser misinterpreted debido a su dependencia en contexto. Por ejemplo búsqueda para el " art" postmoderno; puede faltar cierto artículo porque la expresión era parada cuando esa obra de arte fue creada, o de búsqueda para el " cuadros tomados en el " del 1:00; puede producir los resultados confusos debido a las diferencias de la hora local.
No hay extremo a los meta datos. Por ejemplo, al anotar un fósforo del fútbol con meta datos, uno puede describir todos los jugadores y sus acciones a tiempo y parar allí. Uno puede también describir los anuncios en el fondo y la ropa que los jugadores usan. Uno puede también describir cada ventilador en la tribuna y la ropa que usan. Todo el este los meta datos puede ser interesante a un partido u otro - tales como los espectadores, patrocinadores o una unidad contraterrorista de la policía - e incluso para un recurso simple la cantidad de meta datos posibles puede ser gigantesco.
Los meta datos son inútiles. Muchos de motores de hoy de la búsqueda son muy eficientes en encontrar el texto. Otras técnicas para encontrar los cuadros, los vídeos y la música (a saber preguntar-por-ejemplo) llegarán a ser cada vez más de gran alcance en el futuro. Así, no hay necesidad verdadera de meta datos.

Los opposers de meta datos utilizan a veces el Metacrap del término para referir a los problemas sin resolver de meta datos en algunos panoramas. Refieren a esta gente también como " Meta Haters."

Tipos

Hay generalmente dos clases distintas de meta datos: estructural o controlar los meta datos y dirigir los meta datos. Los meta datos estructurales se utilizan para describir la estructura de los sistemas informáticos tales como tablas, columnas y índices. Los meta datos de la guía se utilizan para ayudar a seres humanos a encontrar artículos específicos y se expresan generalmente como sistema de palabras claves en un de lenguaje natural.

Metatadata se puede dividir en 3 categorías distintas:

scriptivo
Administrativo
Estructural

Meta datos de la base de datis relacional

Cada sistema de la base de datis relacional tiene sus propios mecanismos para almacenar meta datos. Los ejemplos de los meta datos de la emparentado-base de datos incluyen:
Tablas de todas las tablas de base de datos, sus nombres, tamaños y el número de filas en cada tabla.
Las tablas de columnas en cada base de datos, qué tablas se utilizan adentro, y el tipo de datos almacenaron en cada columna.

En terminología de la base de datos, este sistema de meta datos se refiere como el catálogo . El estándar del SQL especifica medios de un uniforme de tener acceso al catálogo, llamado el INFORMATION_SCHEMA, pero no todas las bases de datos lo ejecutan, incluso si ejecutan otros aspectos del estándar del SQL. Para un ejemplo de los métodos de acceso base de datos-específicos de los meta datos, ver los meta datos de Oracle.

Meta datos del almacén de datos

Los sistemas de los meta datos del almacén de datos se separan a veces en dos secciones: meta datos de la habitación de atrás que se utilizan para el extracto, transforman, cargan funciones de para conseguir datos OLTP en un

del almacén de datos meta datos del sitio delantero que se utilizan para etiquetar las pantallas y para crear los informes

Kimball enumera los tipos siguientes de meta datos en un almacén de datos (véase también): ¡
Meta datos del sistema de la fuente

especificaciones de la fuente, tales como depósitos, y esquemas de la fuente
información descriptiva de la fuente, tal como descripciones de la propiedad, frecuencias de la actualización, limitaciones legales, y métodos de acceso ** información de proceso, tal como horario del trabajo y código de la extracción
Meta datos del estacionamiento de datos Información de adquisición de datos, tal como transmisión de datos previsión y resultados de, y uso del archivo
Gerencia de la tabla de la dimensión, tal como definiciones de dimensiones, y asignaciones sustitutas de la llave
transformación y agregación, tal como realce y trazado de los datos, escrituras de la carga del DBMS, y definiciones del agregado
la intervención, los registros de trabajo y la documentación, tal como expedientes del linaje de los datos, los datos transforman registros de
Meta datos del DBMS, por ejemplo: Contenido de la tabla del sistema del DBMS
proceso de indirectas

El soporte de Michael define los meta datos (qué él llama " Data" del recurso de los datos;) como " cuaesquiera datos sobre el resource" de los datos de la organización;. Adrienne Tannenbaum define meta datos como " la descripción detallada de los datos del caso. El formato y las características de los datos poblados del caso: casos y valores, dependientes en el papel del recipient" de los meta datos;. Estas definiciones son características del " datos sobre data" definición.

Meta datos de la inteligencia empresarial

La inteligencia empresarial es el proceso de analizar las granes cantidades de datos corporativos, almacenadas generalmente en bases de datos grandes tales como el almacén de datos, siguiendo funcionamiento de negocio, detectando patrones y tendencias, y los usuarios empresariales de ayuda de la empresa toman mejores decisiones. Los meta datos de la inteligencia empresarial describen cómo se preguntan, se filtran, se analizan, y se exhiben los datos en herramientas de software de la inteligencia empresarial, tales como herramientas de la información, herramientas de OLAP, herramientas de la explotación minera de datos.

Ejemplos:
Meta datos OLAP : Las descripciones y las estructuras de dimensiones, cubos, medidas (métrica), jerarquías, niveles, trayectorias del taladro
Meta datos de la información: Las descripciones y las estructuras de los informes, cartas, preguntas, grupos de datos, filtros, variables, expresiones
Meta datos de la explotación minera de datos : Las descripciones y las estructuras de los grupos de datos, algoritmos, preguntas

Los meta datos de la inteligencia empresarial se pueden utilizar para entender cómo los informes financieros corporativos divulgados al Wall Street se calculan, cómo el rédito, el costo y el beneficio se agregan de las transacciones de venta individuales almacenadas en el almacén de datos. Una buena comprensión de los meta datos de la inteligencia empresarial se requiere para solucionar problemas complejos tales como conformidad con estándares del gobierno corporativo, tales como Sarbanes Oxley (SOX) o Basilea II.

General ÉL meta datos

En cambio, David Marco, otro teórico de los meta datos, define meta datos como " todos los datos físicos y conocimiento por dentro y fuera de una organización, incluyendo la información sobre los datos físicos, los procesos técnicos y de negocio, las reglas y los apremios de los datos, y de las estructuras de los datos usados por un corporation." Otros han incluido servicios, sistemas e interfaces de tela. De hecho, el marco entero de Zachman (véase la arquitectura de la empresa) se puede representar como meta datos.

Notar que tales definiciones amplían el alcance de los meta datos considerablemente, para abarcar la mayoría o todos los datos requeridos por la capacidad de los sistemas de tratamiento de la información . En este sentido, el concepto de meta datos tiene traslapos significativos con el concepto ITIL de una base de datos de la gerencia de configuración ( CMDB ), y también con disciplinas tales como arquitectura de la empresa y ÉL la gerencia de lista .

Esta definición más amplia de meta datos tiene precedente. Los productos corporativos del depósito de la tercera generación (tales como ésos combinados eventual en la línea de la ventaja del CA) no sólo almacenan la información sobre las definiciones de datos (copybooks de COBOL, esquema del DBMS), pero también sobre los programas que tienen acceso a esas estructuras de datos, y el job control language y las dependencias de la infraestructura del tratamiento por lotes también. Estos productos (algunos cuyo todavía estar en la producción) pueden proporcionar un cuadro muy completo de un ambiente computacional de la unidad central, apoyando exactamente las clases de análisis de impacto requeridas para los procesos ITIL-basados tales como incidente y gerencia del cambio. El catálogo trasero ITIL incluye el volumen de la gestión de datos del que reconoce el papel de estos productos de los meta datos en la unidad central, planteando el CMDB como el equivalente de la computación distribuida. Los vendedores de CMDB sin embargo no han ampliado generalmente su alcance para incluir definiciones de datos, y las soluciones de los meta datos están también disponibles en el mundo distribuido. La determinación del papel y del alcance apropiados para cada uno es así un desafío para grande ELLA las organizaciones que requieren los servicios de ambos.

Puesto que los meta datos son penetrantes, las tentativas centralizadas en el seguimiento de él necesidad de centrarse en los activos lo más alto posible apalancados. Los activos de la empresa pueden constituir solamente un pequeño porcentaje del entero ÉL lista.

Algunos médicos lo han manejado con éxito los meta datos usar el metamodel de la base de Dublín.

ÉL productos de la gerencia de los meta datos

Las herramientas del diccionario de datos de la primera generación/del depósito de los meta datos serían ésas que apoyan solamente un DBMS específico, tal como IDMS 's IDD (diccionario de datos integrado), el diccionario de datos del IMS, y el Adabas 's predice.

La segunda generación sería el producto de DATAMANAGER del ASG que podría apoyar mucho diverso archivo y tipos del DBMS.

Los productos del depósito de la tercera generación llegaron a ser breve populares en el principio de los 90 junto con la subida de uso extenso de los motores RDBMS tales como DB2 de IBM.

Los productos de cuarta generación ligan el depósito a más extracto, lo transforman, las herramientas de la carga y se pueden conectar con las herramientas de modelado arquitectónicas. Los ejemplos incluyen a encargado adaptante de los meta datos de adaptante, de Rochade del ASG, del marco de la integración de los meta datos de InfoLibrarian y del producto del servidor de las tecnologías Metis de Troux.

Meta datos del sistema de ficheros

Casi todos los meta datos de la subsistencia de los sistemas de ficheros sobre el fuera de banda de los archivos. Algunos sistemas mantienen meta datos entradas del directorio ; otros en estructura especializada tienen gusto de los Inodes o aún en nombre de un archivo. Los meta datos pueden extenderse de los pedacitos de modo simples de los relojes fechadores y de la otra información especial usada por la puesta en práctica sí mismo, a los iconos y a los comentarios del free-text, a los pares arbitrarios del Atribuir-valor

Con meta datos más complejos y más ampliables, llega a ser útil buscar para los archivos basados en el contenido de los meta datos. La utilidad del hallazgo de Unix era un ejemplo temprano, aunque sea ineficaz al explorar centenares de millares de archivos en un sistema informático moderno. mac de s del Apple Computer 'ayudas del OS x de sistema operativo de que catalogan y que buscan para los meta datos del archivo a través de una característica conocida como proyector, en fecha la versión 10. El Microsoft trabajó en el desarrollo de la funcionalidad similar con el sistema inmediato de la búsqueda en el Windows Vista, así como estar presente en el servidor de SharePoint. El linux ejecuta meta datos del archivo usar las cualidades de archivo ampliadas .

Meta datos de la imagen

Los ejemplos de los archivos de imagen que contienen meta datos incluyen el formato de archivo cambiable de la imagen (EXIF) y el formato de archivo marcado con etiqueta (TIFF) de la imagen.

Tener meta datos sobre las imágenes encajadas en archivos del tiff o de EXIF es una forma de adquirir datos adicionales sobre una imagen. Los meta datos de la imagen se logran a través de las etiquetas . Marcando cuadros con etiqueta con los temas, las emociones relacionadas, y otros usuarios de internet descriptivos de las ayudas de las frases para encontrar cuadros fácilmente algo que teniendo que buscar a través de colecciones enteras de la imagen. Un ejemplo típico de una imagen que marca servicio con etiqueta es Flickr, donde los usuarios cargan imágenes y después describen el contenido. Otros patrón del sitio pueden entonces buscar para esas etiquetas. Flickr utiliza un Folksonomy : un sistema de la palabra clave del free-text en el cual la comunidad define el vocabulario con uso algo que a través de un controló el vocabulario .

La fotografía de Digitaces está haciendo uso cada vez más de etiquetas de los meta datos. Los fotógrafos que tiran formatos de archivo CRUDOS de la cámara pueden utilizar usos tales como la abertura del puente o del Apple Computer de Adobe para trabajar con los meta datos de la cámara para el post-processing. Los usuarios pueden también marcar las fotos con etiqueta para los propósitos de la organización usar la lengua extensible de la plataforma de los meta datos de Adobe (XMP), por ejemplo.

Meta datos del programa

Los meta datos se utilizan ocasional para describir los datos que controlan usados en las arquitecturas de los programas que son más abstractas o configurables. La mayoría de los formatos del fichero ejecutable del incluyen qué se puede llamar " metadata" eso especifica características Runtime de cierto, generalmente configurable, del comportamiento . Sin embargo, es si no imposible difícil distinguir exacto el " del programa; metadata" de aspectos generales de la arquitectura computacional stored-program ; si la máquina lo lee y actúa sobre ella, es una instrucción de cómputo, y el " del prefijo; meta" tiene poca significación.

En el Java, el formato de archivo de la clase contiene los meta datos usados por el recopilador de Java y la máquina virtual de Java a las clases del acoplamiento dinámicamente y a la reflexión de la ayuda.0 de Java incluyó una facilidad de los meta datos para permitir las anotaciones adicionales que son utilizadas por las herramientas de desarrollo

En el MS-DOS, COM archiva formato de hace el no incluye meta datos, mientras que lo hacen el archivo EXE y los formatos del PE de Windows. Estos meta datos pueden incluir la compañía que publicó el programa, la fecha que el programa fue creado, el número de versión y más.

En el formato ejecutable de Microsoft .NET, los meta datos adicionales se incluyen para permitir la reflexión en el tiempo de pasada.

Meta datos existentes del software

El grupo de gerencia de objeto (OMG) ha definido el formato de los meta datos para representar los usos existentes enteros para los propósitos de la explotación minera del software, de la modernización del software y del aseguramiento del software. Esta especificación, llamada el descubrimiento Metamodel (KDM) del conocimiento de OMG es la fundación del OMG para el " modelado en reverse". KDM es una representación intermedia independiente del lenguaje común que proporciona una vista integrada de un uso entero del enterpise, incluyendo su comportamiento (flujo de programa), datos, y la estructura. Uno de los usos de KDM es mina de las reglas de negocio.

El descubrimiento Metamodel del conocimiento incluye una representación baja granulosa fina (llamada " KDM" micro;), conveniente para realizar el análisis estático de programas.

Meta datos del documento

La mayoría de los programas que crean documentos, incluyendo el SharePoint, Microsoft Word y otros productos de Microsoft de Microsoft Office, excepto meta datos con los archivos de documento. Estos meta datos pueden contener el nombre de la persona que creó el archivo (obtenido del sistema operativo), el nombre de la persona que pasado corrigió el archivo, cuántas veces el archivo se ha impreso, e incluso cuántas revisiones se han hecho en el archivo. Otro ahorró el material, tal como texto suprimido (ahorrado en caso de un comando del no borrar), los comentarios del documento y similares, también se refiere comúnmente como " metadata", y la inclusión inadvertida de este material en archivos distribuidos ha llevado a veces a los accesos indeseables.

Los meta datos del documento son particularmente importantes en los ambientes legales donde el pleito puede pedir esta información delicada (meta datos) que pueda incluir muchos elementos de datos perjudiciales privados. Estos datos se han enlazado a los pleitos múltiples que tienen corporaciones en complicaciones legales.

Muchas firmas legales utilizan hoy el " Gerencia Software" de los meta datos;, también conocido como " Retiro Tools" de los meta datos;. Este software se puede utilizar para limpiar documentos antes de que se envíen fuera de su firma. Este proceso, conocido como gerencia de los meta datos, protege lawfirms contra escaparse potencialmente inseguro de datos sensibles con el descubrimiento electrónico .

Para una lista de formatos ejecutables, ver el fichero objeto .

Metamodels

Los meta datos en modelos se llaman el Metamodels en el modelo conducido dirigiendo, un modelo tienen que ajustarse a un dado Metamodel . Según la guía MDA, un metamodel es un modelo y cada modelo se ajusta a un metamodel dado. el de Meta-modelado permite el proceso automático terminante y ágil de modelos y de metamodels.

El grupo de gerencia de objeto (OMG) define 4 capas de meta-modelado. Cada nivel de modelado es definido, validado por la capa siguiente:
M0: objeto del caso, fila de datos, expediente - > " Juan Smith"
M1: modelo, esquema - > " Customer" Tabla de la clase o de base de datos de UML
M2: metamodel - > unificado modelando la lengua (UML), almacén común Metamodel (CWM), descubrimiento Metamodel (KDM) del conocimiento
M3: meta-metamodel - > facilidad (MOF) del Meta-Objeto

Xegy utiliza meta datos.

Meta datos extraños

Puesto que los meta datos son también datos, es posible tener meta datos del metadata– " meta-metadata." Los meta-meta datos producidos por máquina, tales como el índice invertido creado por un Search Engine del free-text, generalmente no se consideran los meta datos, aunque.

Los meta datos que se encajan con el contenido se llaman los meta datos encajados . Un depósito de datos almacena típicamente los meta datos separado de los datos.

Meta datos de la biblioteca de Digitaces

Hay tres categorías de meta datos que se utilicen con frecuencia para describir objetos en una biblioteca digital [http://www.edu/wya/DigLib/MS1999/Chapter4.html]: descriptivo - información que describe el contenido intelectual del objeto, tal como expedientes de catalogación del ORUJO, encontrando ayudas o esquemas similares. Se utiliza típicamente para los propósitos bibliográficos y para la búsqueda y la recuperación.

estructural - información que ata cada objeto a otros para componer las unidades lógicas (e., la información que se relaciona imágenes individuales de páginas de un libro con las otras que componen el libro).

administrativo - información usada para manejar el objeto o para controlar el acceso a él. Esto puede incluir la información sobre cómo fue explorada, su formato de almacenaje, derechos reservados e información de autorización, e información necesaria para la preservación de largo plazo de los objetos digitales.

Meta datos de Geospatial

Los meta datos que describen objetos geográficos (tales como grupos de datos, mapas, características, o simplemente documentos con un componente geospatial) tienen una historia el volver por lo menos a 1994 (referir la página de la biblioteca del MIT en meta datos de FGDC). Esta clase de meta datos se describe más completamente en la página de los meta datos de Geospatial.

Ver también

Diccionario de datos
Base de Dublín
Folksonomy
Etiqueta de la meta
Descubrimiento de los meta datos
Registro de los meta datos
Facilidad de los meta datos para Java
Meta datos que publican
Microcontent
Microformats * Web semántico

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Zenithic

Postage stamp demonetization

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