En las matemáticas, las estadísticas, y los parámetros matemáticos ( L del de las ciencias : la medida auxiliar del de ) es las cantidades que definen ciertas características de los sistemas o de las funciones representados a menudo por el θ en forma general, otros símbolos lleva significados estándar, específicos. Al evaluar la función sobre un dominio o determinando la respuesta del sistema durante tiempo, se varían las variables independientes, mientras que los parámetros se llevan a cabo constantes. La función o el sistema se puede después evaluar de nuevo o tratar de nuevo con diversos parámetros, para dar una función o un sistema con diverso comportamiento.

Los parámetros del, en la forma plural, han llegado a ser recientemente populares entre los usuarios no técnicos para significar los límites, pero esto no se debe confundir con el significado técnico de la palabra.

Ejemplo

en una sección en palabras con frecuencia empleadas mal en su del libro el arte, James J. Kilpatrick del escritor cotizó una letra de un correspondiente, dando ejemplos para ilustrar el uso correcto del parámetro del de la palabra:

W. Las maderas… un matemático… escriben… el " … una variable es una de las muchas cosas que un parámetro del es not." … La variable dependiente, la velocidad del coche, depende de la variable independiente, la posición del pedal de gas. cotizar el " de maderas; Ahora… el cambio de los ingenieros… los brazos de palanca del acoplamiento… la velocidad del coche… todavía dependerá de la posición del pedal… pero… de una diversa manera . Usted ha cambiado un parameter"
El equalizador paramétrico A es un filtro audio que permite la frecuencia del corte o del alza del máximo que se fijarán por un control, y el tamaño del corte o alza por otro. Estos ajustes, el nivel de la frecuencia del pico o canal, son dos de los parámetros de una curva de respuesta de frecuencia, y en un equalizador del dos-control describen totalmente la curva. Equalizadores paramétricos más elaborados pueden permitir que otros parámetros sean variados, por ejemplo la posición oblicua. Estos parámetros cada uno describen un cierto aspecto de la curva de respuesta considerada en conjunto, sobre todas las frecuencias. Un equalizador gráfico proporciona los controles llanos del individuo para las varias bandas de frecuencia, que actúa solamente en esa banda de frecuencia particular.

si está pedido imaginarse el gráfico del   del y de la relación; =  el hacha ², uno del visualiza típicamente una gama de valores del x, pero solamente un valor del un . Por supuesto un diverso valor del un se puede utilizar, generando un diverso aspecto gráfico. El un se puede por lo tanto considerar para ser un parámetro: menos variable que el variable x, pero menos constante que los 2.

Parámetros en varios contextos en matemáticas y ciencia

Funciones matemáticas

Las funciones matemáticas típicamente pueden tener uno o más variables y ponerlos a cero o más parámetros. Los dos son distinguidos a menudo por ser agrupado por separado en la lista de discusiones que la función tome: $f\; del$

l (x_1, x_2, \ puntos; a_1, a_2, \ puntos) = \ cdots \,

Los símbolos antes de que el punto y coma en la definición de función, en este ejemplo el $x$, denote variables, mientras que ésos después de ellos, en este ejemplo los $a$, denotan parámetros.

En realidad, los parámetros son denotados por los símbolos que son parte de la definición del de la función, mientras que las discusiones son los valores que se suministran a la función cuando se utilizan. Así, un parámetro pudo ser algo como " el cociente del radio del cilindro a su height", mientras que la discusión sería algo como " 2" o " 0.

En algunas situaciones informales la gente lo mira como cuestión de convención (y por lo tanto de un accidente histórico) si algo o todas las discusiones de una función está llamada los parámetros.

Geometría analítica

En la geometría analítica, las curvas se dan a menudo como la imagen de una cierta función. La discusión de la función invariable se llama " el parameter". Un círculo del radio 1 se centró en el origen se puede especificar en más de una forma:

implícito del
de la forma del $x^2+y^2=1$

• 
  paramétrico del
  de la forma del $de$

(x, y)= (\ lechuga romana t, \
del pecado t) donde está el parámetro el t del . Una descripción algo más detallada se puede encontrar en la ecuación paramétrica .

Análisis matemático

En el análisis matemático, uno considera a menudo el " integrales dependientes en un parameter". Éstos están del $F\; del\; de\; la\; forma\; (t)=\; \backslash \; int\_\; \{el\; ^\; x\_0\; (t)\}\; \{x\_1\; (t)\}\; f\; (x;\; t)\; \backslash ,\; dx.$ En esta fórmula, el t es en el lado izquierdo la discusión del F de la función, y es en el lado derecho el parámetro del de el cual el integral depende. Al evaluar el integral, el t es constante llevado a cabo, y así que consideraba un parámetro. Si estamos interesados en el valor del F para diversos valores del t, después, ahora lo consideramos ser una variable. El x de la cantidad es una variable simulada del o variable del de la integración (confusamente, también a veces llamado un parámetro del de la integración ).

Teoría de las probabilidades

En la teoría de las probabilidades, uno puede describir la distribución de una variable al azar como perteneciendo a una familia del de las distribuciones de probabilidad distinguidas de uno a por los valores de un número finito de los parámetros del . Por ejemplo, uno habla del " una distribución de Poisson con el λ" del valor medio;. La función que define la distribución (la función de masa de probabilidad ) es: $f\; del\; (k;\; \backslash \; lambda)\; =\; \backslash \; frac\; \{e^\; \{\}\; \backslash \; lambda^k\}\; \{k\; -\; \backslash \; lambda!\}.$ Este ejemplo ilustra agradable la distinción entre los constantes, los parámetros, y las variables. el e es el número, un constante matemático de Euler fundamental. El λ del parámetro es el número del medio de observaciones de un cierto fenómeno en la pregunta, una característica característica del sistema. el k es una variable, en este caso el número de las ocurrencias del fenómeno observado realmente de una muestra particular. Si queremos saber la probabilidad de observar ocurrencias del k₁, la tapamos en la función para conseguir el $f\; (k\_1;\; \backslash \; lambda)$. Sin la alteración del sistema, podemos recoger las muestras múltiples, que tendrán una gama de valores del k, pero el sistema será caracterizado siempre por el mismo λ.

Por ejemplo, suponer que tenemos una muestra radiactiva que emita, en promedio, cinco partículas cada diez minutos. Tomamos medidas de cuántas partículas emite la muestra durante períodos del diez-minuto. Las medidas exhibirán diversos valores del k, y si la muestra se comporta según las estadísticas de Poisson, después de cada valor del k subirán en una proporción dada por la función de masa de probabilidad arriba. De la medida a la medida, sin embargo, el λ sigue siendo constante en 5. Si no alteramos el sistema, después el λ del parámetro es sin cambios de la medida a la medida; si, por una parte, modulamos el sistema substituyendo la muestra por más radiactiva, después el λ del parámetro aumentaría.

Otra distribución común es el de distribución normal, que tiene como parámetros el μ malo y el σ ² de la variación.

Es posible utilizar la secuencia de los momentos (medio, la media cuadrada,…) o cumulantes (medio, variación,…) como parámetros para una distribución de probabilidad.

Estadísticas y econometría

En las estadísticas y econometría, el marco de la probabilidad sobre asimientos inmóviles, pero cambios de la atención al que estima los parámetros de una distribución basada en datos observados, o hipótesis de la prueba sobre ellos. En la valoración clásica estos parámetros se consideran " fijo pero unknown", pero en la valoración Bayesian son variables al azar con distribuciones sus los propios.

Es posible hacer inferencias estadísticas sin si se asume que una familia paramétrica del particular de distribuciones de probabilidad. En ese caso, uno habla de las estadísticas no paramétricas en comparación con las estadísticas paramétricas descritas en el párrafo anterior. Por ejemplo, el lancero es una prueba no paramétrica pues se computa de la orden de los datos sin importar los valores reales, mientras que el Pearson es una prueba paramétrica pues se computa directo de los datos y puede ser utilizado para derivar una relación matemática.

Las estadísticas son las características matemáticas de las muestras que se pueden utilizar como estimaciones de parámetros, características matemáticas de las poblaciones de quienes se extraen las muestras. Por ejemplo, el medio de muestra del ($\backslash \; overline\; X$) se puede utilizar como estimación del parámetro del medio del (μ) de la población de quien la muestra fue extraída.

Otros campos

Otros campos utilizan el " del término; parameter" también, pero con un diverso significado.

Lógica

En la lógica, los parámetros pasaron (o funcionó encendido cerca) a un que el predicado abierto es llamado los parámetros del por algunos autores (e., Prawitz, " Deduction" natural; ; Paulson, " Diseño de un prover" del teorema;). Los parámetros localmente definidos dentro del predicado se llaman las variables del . Esta distinción adicional paga apagado al definir la substitución (sin esta disposición especial de la distinción tiene que ser hecho para evitar captura variable). Otros (quizá la mayoría) apenas llaman parámetros pasada (o funcionada encendido cerca) a las variables abiertas de un del predicado, y al definir la substitución tienen que distinguir entre las variables del libremente y las variables encuadernadas del .

¡Engineering

En la ingeniería (especialmente participación de adquisición de datos) el parámetro término refiere a veces libremente a un artículo medido individual. Por ejemplo un grabador de datos del vuelo del avión de pasajeros puede registrar 88 diversos artículos, cada uno llamado un parámetro. Este uso no es constante, pues el canal término refiere a veces a un artículo medido individual, con el parámetro del refiriendo a la información de la disposición sobre ese canal.

" Hablando generalmente, las características son esas cantidades físicas que describen directo las cualidades físicas del sistema; los parámetros son esas combinaciones de las características que son suficientes determinar la respuesta del sistema. Las características pueden tener todas las clases de dimensiones, dependiendo del sistema que es considerado; los parámetros son sin dimensiones, o tienen la dimensión del tiempo o de su reciprocal. Trimmer, 1950, respuesta de los sistemas físicos (Nueva York: Wiley), P.

El término se puede también utilizar en contextos de la ingeniería, sin embargo, pues se utiliza típicamente en las ciencias físicas.

De informática

considera también:

l parámetro (de informática)

Cuando se utilizan el parámetro formal de los términos y el parámetro real, corresponden generalmente con las definiciones usadas en de informática. En la definición de una función por ejemplo f ( x ) del

l = x + 2,

el x del es un parámetro formal . Cuando la función se utiliza como adentro y del

l = f (3) + 5 o apenas el valor del f (3),

el 3 es el valor que se substituye para el x, el parámetro formal del parámetro real, en la definición de función. Estos conceptos se discuten en una manera más exacta en la programación funcional y sus disciplinas fundacionales, cálculo de la lambda y lógica combinatoria .

En el que computa, los parámetros a menudo se llaman las discusiones del, y las dos palabras se utilizan alternativamente. Sin embargo, algunos lenguajes de programación tales como C definen la discusión del para significar el parámetro real del, y el parámetro del para significar el parámetro formal del .

Ver también

Parametrización (es decir, sistema coordinado )
Parametrización (clima)
Parsimonia (en lo que respecta a la compensación de muchos o de pocos parámetros en la guarnición de los datos)

simple: Parámetro .

Zenithic

Planation

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