La paradoja de Borel del (conocido a veces como la paradoja de Borel-Kolmogorov del ) es una paradoja de la teoría de las probabilidades referente a las funciones de densidad condicionales de la probabilidad . Las mentiras de la paradoja de hecho que, contrariamente a la intuición, las funciones de densidad condicionales de probabilidad no son transformaciones coordinadas inferiores invariantes.
Suponer que tenemos dos variables al azar, el X y Y, con el pX del de la densidad de la probabilidad común, Y ( x, y ). Podemos formar la densidad condicional para el Y dado el X,
donde está la distribución el pX ( x ) marginal apropiado.
Usar la regla de la substitución, podemos reparametrize la distribución común con el U de las funciones = el f ( X, Y ), el V = el g ( X, Y ), y podemos entonces formar la densidad condicional para el dado U del V.
Dado una condición particular en el X y la condición equivalente en el U, intuición sugiere que el pY condicional del de las densidades|X ( y | x ) y pV del |U ( v | el u ) debe también ser equivalente. Éste no es el caso en general.
Nos dan la densidad de la probabilidad común
La densidad marginal del X se calcula para ser
La densidad condicional del Y dado el X está tan
cuál es uniforme con respecto al y .
Ahora, aplicamos la transformación siguiente: = \ frac {X} {Y} + 1 \ qquad \ qquad V del
Usar la regla de la substitución, obtenemos
La distribución marginal se calcula para ser
La densidad condicional del dado U del V está tan
cuál es uniforme del no con respecto al v .
Ahora escogemos una condición particular para demostrar la paradoja de Borel. La densidad condicional del Y dado el X = 0 es
La condición equivalente en el u - el sistema coordinado del v es el U = 1, y la densidad condicional del dado U del V = 1 es
Paradójico, el V = el Y y el X = 0 es equivalente al U = 1, pero