En las matemáticas, el polígono de Newton del es una herramienta para entender el comportamiento de los polinomios sobre los campos locales

En el caso original, el campo del interés local era el campo de la serie de Lorenzo formal en el indeterminado X, es decir el campo de las fracciones del anillo formal de la serie de energía X , DEL DEL K DEL

DEL

DEL

sobre el K, donde estaba el número verdadero o campo el K del número complejo . Esto todavía está de considerable utilidad con respecto a las extensiones de Puiseux que el polígono de Newton es un dispositivo eficaz para entender los términos principales r del del hacha del

l

de las soluciones de la extensión de serie de energía a las ecuaciones P ( F ( X ) DEL

) DEL

DEL
= 0

donde está un polinomio el P con coeficientes en el K, el anillo polinómico ; es decir, las funciones algebraicas implícito definidas el r de los exponentes aquí son los números racionales de cierto dependiendo de la rama elegida; y las soluciones ellos mismos son series de energía adentro Y

DEL DEL K DEL

DEL

DEL

con el Y = d del X 1/para un d del denominador que corresponde a la rama. El polígono de Newton da un acercamiento eficaz, algorítmico al calculador d .

Después de que la introducción P-adic numere fue demostrado que el polígono de Newton está apenas como útil en cuestiones de la ramificación para los campos locales, y por lo tanto en la teoría del número algébrico. Los polígonos de Newton también han sido útiles en el estudio de las curvas elípticas

Definición

A priori, dado un polinomio sobre un campo, el comportamiento de las raíces (si se asume que lo tiene raíces) será desconocido. Los polígonos de Newton proporcionan una técnica para el estudio del comportamiento de las raíces.

Dejar K ser un campo local con la valuación discreta v_K y dejar f del

l (x) = a_nx^n + \ cdots + a_1x + a_0 \ en K.

Entonces el polígono de Newton de f se define para ser el casco convexo de un más bajo del sistema de puntos P_i= del

l \ ido (i, v_K (a_i) \ derecho).

En no-jerga: trazar todo el estos i del del P de los puntos en el xy - acepillar, después comenzando en el P 0, dibujar un rayo derecho encima del paralelo al y - eje, y girar este rayo a la izquierda hasta que golpee el P 1 del punto, rompen el rayo aquí y guardan el girar del rayo restante hasta que golpee el P 2… continúe hasta que el proceso alcance el n del del P del punto; el polígono resultante (y su interior) es el polígono de Newton.

Usos

Un uso práctico del polígono de Newton viene del resultado siguiente:

Dejado, \ mu_1 del

l \ mu_2, \, \ mu_r de los ldots

ser las cuestas de la línea segmentos del polígono de Newton del f (x) (según lo definido arriba) arregló en orden cada vez mayor, y dejó, \ lambda_1 del

l \ lambda_2, \, \ lambda_r de los ldots

ser las longitudes correspondientes de la línea segmentos proyectadas sobre el x-axis (es decir si tenemos una línea segmento el estirar entre los puntos P_i y P_j entonces la longitud es j-i). Entonces para cada número entero 1 \ leq \ kappa \ leq r, f (x) tiene exactamente raíces del \ del lambda_ {\ kappa} con el - \ mu_k de la valuación.

Explicación de la función simétrica

En el contexto de una valuación, nos dan cierta información bajo la forma de valuaciones de las funciones simétricas elementales de las raíces de un polinomio, y requerimos la información sobre las valuaciones de las raíces reales, en un encierro algebraico . Esto tiene aspectos de la teoría de la ramificación y de la teoría de la singularidad. Las inferencias válidas posibles están a las valuaciones primero de las sumas de la energía por medio de las identidades de Newton.

Ver también


criterio de Eisenstein
Extensión de Puiseux

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