En las matemáticas, una secuencia polinómica ortogonal es una secuencia infinita de los polinomios p_0 (x), \ p_1 (x), \ p_2 (x), \ \ los ldots, en el cual cada p_n (x) tiene el n del grado, y tal que cualquier dos diversos polinomios en la secuencia son ortogonales el uno al otro en el sentido siguiente: el

uno del puede definir un producto interno en las funciones, (análogas al " ordinario; " del producto de punto ; para los vectores), integrando el producto de las funciones: del

l del
\ langle f, g \ rangle= \ ^ del int_ {x_1} {x_2} f (x) g (x) \, dx el

l más generalmente, uno puede poner un " fijo; function" del peso; W ( x ) en el integral: del

l del
\ langle f, g \ rangle= \ ^ del int_ {x_1} {x_2} f (x) g (x) W (x) \, dx las funciones del

dos del son el ortogonal el uno al otro si su producto interno es cero, ese los vectores ordinarios son de la misma manera ortogonales (perpendicular) si su producto de punto es cero. el

l un producto tan interno hace el sistema de todas las funciones de la norma finita un espacio de Hilbert .

Una secuencia polinómica es tan una secuencia ortogonal con respecto al W de la función de peso cuando cualquier dos diversos polinomios en la secuencia son ortogonales, usar esa función de peso, es decir,

\ langle p_m, p_n \ rangle= \ int_ {x_1} ^ {x_2} p_m (x) p_n (x) \, W (x) \, dx=0 \ qquad \ mathrm {siempre que} \ qquad m \ neq n.

El intervalo de la integración se llama el intervalo del de la ortogonalidad . Puede ser que sea infinito en un o ambo extremos.

El campo de polinomios ortogonales se convirtió en el siglo XIX del último de un estudio de las fracciones continuas por el Stieltjes . Se desarrolló en ricos de un campo en usos a muchas áreas de la física de las matemáticas y.

Los polinomios ortogonales más simples son los polinomios de Legendre, para los cuales el intervalo de la ortogonalidad está y la función de peso es simplemente 1:

P_0 del (x) = 1 \,

P_1 del (x) = x \,

P_2 (x) = \ frac {3x^2-1} {2} \,

P_3 (x) = \ frac {5x^3-3x} {2} \,

P_4 (x) = \ frac {35x^4-30x^2+3} {8} \, \ vdots del

l del
del

Éstos son todos excesivos ortogonal:

\ int_ {- ^ de 1} {1} P_m (x) P_n (x) \, dx = 0 \ qquad \ mathrm {siempre que} \ qquad m \ ne n

Requerimos que la función de peso sea terminantemente positivo dentro del intervalo de la ortogonalidad. En algunos casos, puede ser cero, o apagarse al infinito, en los puntos del extremo. El integral de la función de peso mide el tiempo de polinomio debe ser finito.

Ahora el cualquier secuencia de de los polinomios p_0, p_1, \ puntea, con cada k del del p que tiene k del grado, es una base para el espacio de vector (infinito-dimensional) de todos los polinomios. Una secuencia ortogonal es apenas una secuencia que abarca una base ortogonal para ese espacio, concerniente al producto interno dado.

El Gramo-Schmidt de proceso puede dar vuelta a cualquier base para un espacio de vector en una base ortogonal, comenzando con un vector y entonces nuevos vectores en varias ocasiones de incorporación mientras que hace cada nuevo vector ortogonal todos los anteriores. Esto es hecha restando conveniente combinaciones lineares de los vectores anteriores. Hacer esto para los polinomios es de uso frecuente como un ejercicio en cursos elementales de la álgebra linear. Da lugar a los polinomios de Legendre.

Al hacer una base ortogonal, uno se puede tentar para hacer un base ortonormal de, es decir, uno en el cual p_n del \ del langle, p_n \ rangle \ = \ 1. Para los polinomios, esto resultaría a menudo adentro raíces cuadradas feas en los coeficientes. En lugar, los polinomios se escalan a menudo de una manera ese los matemáticos convienen encendido, eso hace los coeficientes y otras fórmulas más simples. Esto se llama la estandardización del . El " classical" los polinomios enumeraron abajo se han estandardizado, típicamente fijando sus coeficientes principales a una cierta cantidad específica, o fijando a valor específico para el polinomio. Esta estandardización no tiene ninguna significación matemática; es apenas una convención. La estandardización también implica el escalar de la función de peso en una manera acordada.

Una vez que se ha estandardizado una secuencia polinómica, podemos definir la norma . Dejado, \ p_n \ rangle. del p_n del h_n= \ del langle del

l

La norma es la raíz cuadrada de esto. Los valores del \ h_n para el clásico estandardizada los polinomios serán enumerados en la tabla abajo. Usar el \ h_n, tenemos, \ p_n \ rangle del p_m del \ del langle del

l \ = \ \ delta_ {manganeso} h_n

donde está el delta δmn de Kronecker.

Características generales de secuencias polinómicas ortogonales

Todas las secuencias polinómicas ortogonales tienen un número de características elegantes y fascinadoras. Antes de proceder con ellas:

Lema 1: Dado un de la secuencia \ un p_i polinómicos ortogonales (x), cualquier polinómico S ( x ) del n th-degree se puede ampliar en términos de p_0, \ puntos, p_n. Es decir, hay, _0 \ puntea del de los coeficientes {\ alfa}, {\ alfa} _n tales que S del

l (_i del ^n del x)= \ del sum_ {i=0} {\ alfa} \ p_i (x).

Prueba por la inducción matemática . Elegir el \ {\ alfa} _n de modo que el término del \ x^n de El S ( x ) empareja el del \ {\ alfa} del _nP_n (x). Entonces \ S (x) - {\ alfa} _n P_n (x) es (  del n ; −   1) polinomio del th-grado. Continuar hacia abajo.

Lema 2: Dado una secuencia polinómica ortogonal, cada uno de sus polinomios es ortogonal al cualquier polinomio de de un grado terminantemente más bajo.

Prueba: dado n, cualquie polinomio del   del n del grado; −   1 o baja se puede ampliar en términos de p_0, \ puntos, p_ {n-1} . ¡p_n \, es ortogonal a cada uno de ellos.

Relaciones de repetición

Cualquier secuencia ortogonal tiene una fórmula de repetición el relacionar de cualesquiera tres polinomios consecutivos en la secuencia:

p_ {n+1} \ = \ () \ p_n \ - \ c_n \ p_ {n-1} de a_nx+b_n.

El de los coeficientes un, el b, y el c dependen del n . También dependen de la estandardización, obviamente. (prueba)

Los valores de a_n, de b_n y de c_n se pueden resolver directo. Dejar k_j y el k_j' ser los primeros y segundos coeficientes de p_j: p_j del

l (+ \ cdots de x)=k_jx^j+k_j'x^ {j-1}

y h_j sea el producto interno de p_j consigo mismo: h_j del

l \ = \ \, \ p_j \ rangle. del p_j del langle

Tenemos a_n= del

l \ frac {k_ {n+1}} {k_n}, \ b_n=a_n del qquad \ ido (\ frac {k_ {n+1} '} {k_ {n+1}} - \ frac {k_n'} {k_n} \ derecho), \ c_n=a_n del qquad \ ido (\ frac {h_n} del k_ {n-1} {h_ del k_n {n-1}} \ derecho).

Existencia de raíces verdaderas

Cada uno polinómico en una secuencia ortogonal tiene toda la n de sus raíces verdaderas, distinta, y terminantemente dentro del intervalo de la ortogonalidad. (prueba)

(Cualquier persona que ha representado polinomios gráficamente en High School secundaria sabe que es muy rara para a polinomio al azar-elegido del alto-grado para tener todas sus raíces verdaderas.)

Entrelazamiento de raíces

Las raíces de cada mentira polinómica terminantemente entre las raíces del más alto siguiente polinomio en la secuencia. (prueba)

Ecuaciones diferenciales que llevan a los polinomios ortogonales

Una clase muy importante de polinomios ortogonales se presenta de una ecuación diferencial de la forma

{Q (x)} \, f + {L (x)} \, f + {\ lambda} f = 0 \,

donde está un cuadrático el de Q dado (a lo más) el polinomio, y L es un polinomio linear dado. El de la función f, y el λ constante, deben ser encontrados.

l (nota que hace sentido para que tal ecuación tenga una solución polinómica. El
cada término en la ecuación es un polinomio, y los grados son.) constantes

Éste es un tipo de Sturm-Liouville de ecuación. Tales ecuaciones tener generalmente singularidades en sus funciones f de la solución a excepción de valores particulares del λ. Pueden ser pensados en un vector propio/problemas del valor propio : El dejar El de D sea el operador diferenciado, D (f) = Q f + L f'\, , y cambio de la muestra del λ, el problema es encontrar los vectores propios (funciones propias) f, y λ correspondiente de los valores propios, tal que f no tiene las singularidades y D ( f ) = el f del λ.

Las soluciones de esta ecuación diferencial tienen singularidades a menos que el λ tome encendido valores específicos. Hay series de números {\ lambda} _0, {\ lambda} _1, {\ lambda} _2, \ puntos \, eso lleva a una serie de las soluciones polinómicas P_0, P_1, P_2, \ puntos \, si uno de los sistemas de condiciones siguientes se encuentran: el Q del

es realmente cuadrático, el L es linear, el Q tiene dos raíces verdaderas distintas, la raíz del L miente terminantemente entre las raíces del Q, y los términos principales del Q y del L tienen la misma muestra.

  • El Q no es realmente cuadrático, sino es linear, el L es linear, las raíces del Q y del L son diferentes, y los términos principales del Q y del L tienen la misma muestra si la raíz del L es menos que la raíz del Q, o viceversa.
  • El Q es apenas un constante diferente a cero, el L es linear, y el término principal del L tiene la muestra opuesta del Q .

    Estos tres casos llevan al Jacobi-como, al Laguerre-como, y al Hermite-como polinomios de, respectivamente.

    En cada uno de estos tres casos, tenemos el siguiente:

    las soluciones es una serie de los polinomios P_0, P_1, P_2, \ puntos \, , cada P_n \, que tiene n del grado, y correspondiendo a un _n del del número {\ lambda} \, .
    El intervalo de la ortogonalidad se limita por lo que arraiga el Q tiene.
    La raíz del L está dentro del intervalo de la ortogonalidad.
    Dejando R (x) = e^ {\ internacional \ frac {L (x)} {Q (x)} \,} \, del dx , los polinomios son ortogonales bajo W de la función de peso (x) = \ frac {R (x)} {Q (x)} \,
    El W ( x ) no tiene ningunos ceros o infinito dentro del intervalo, aunque puede tener ceros o infinitos en los puntos del extremo.
    El W ( x ) da un producto interno finito a cualquier polinomio.
    El W ( x ) se puede hacer para ser mayor de 0 en el intervalo. (Negar la ecuación diferencial entera en caso de necesidad de modo que el Q ( x ) > 0 interiores el intervalo.)

  • Debido a el constante de la integración, el R ( x ) de la cantidad se determina solamente hasta un constante multiplicativo positivo arbitrario. Será utilizado solamente en ecuaciones diferenciales homogéneas (donde no lo hace esto materia) y en la definición de la función de peso (que puede también estar indeterminado.) Las tablas abajo darán el " official" valores del R ( x ) y del W ( x ).

    Fórmula de de Rodrigues

    Bajo asunciones de la sección precedente, P n ( x ) es proporcional a \ frac {1} {W (x)} \ \ frac {d^n} {} \ a la izquierda del dx^n (W (x)^n \ derecho).

    Esto se conoce como fórmula de Rodrigues del . Se escribe a menudo P_n del

    l (x) = \ 1} \ \ frac {d^n} {dx^n} del frac {\ se fue (W (x)^n \ derecho)

    donde el n del del e de los números depende de la estandardización. Los valores estándar de el n del del e será dado en las tablas abajo.

    El n del λ de los números

    Bajo asunciones de la sección precedente, tenemos _n del del

    l {\ lambda} = - n \ + L \ derecho dejado (\ del frac {n-1} {2} Q).

    (Puesto que el de Q es cuadrático y L es linear, el Q y el L' son constantes, así que éstos son apenas números.)

    Segunda forma para la ecuación diferencial

    Dejar R (x) = e^ {\ internacional \ frac {L (x)} {Q (x)} \,} \, del dx .

    Entonces

    (Ry') “= R \, y + R” \, y = R \, y + \ frac {R \, L} {} \, de Q y'.

    Ahora multiplicar la ecuación diferencial

    {Q} \, y + {L} \, y +} \, {\ lambda y = 0 \,

    por el del / Q de R, consiguiendo

    R \, y + \ frac {R \, L} {Q} \, y + \ frac {R \, \ lambda} {} \, de Q y = 0 \,

    o

    (Ry') '+ \ frac {R \, \ lambda} {} \, de Q y = 0. \,

    Ésta es la forma estándar de Sturm-Liouville para la ecuación.

    Tercera forma para la ecuación diferencial

    Dejar S (x) = \ raíz cuadrado {R (x)} = e^ {\ internacional \ frac {L (x)} {2 \, Q (x)} \,} \, del dx .

    Entonces = \ frac {S \, L} {2 \, Q} de los S del

    l .

    Ahora multiplicar la ecuación diferencial

    {Q} \, y + {L} \, y +} \, {\ lambda y = 0 \,

    por el del / Q de S, consiguiendo

    S \, y + \ frac {S \, L} {Q} \, y + \ frac {S \, \ lambda} {} \, de Q y = 0 \,

    o

    S \, y + 2 \, S'\, y + \ frac {S \, \ lambda} {} \, de Q y = 0 \,

    Pero ( de S \, y) = S \, de y + 2 \, S'\, y + S \, y, tan

    (S \, y) + \ dejado del (\ frac {S \, \ lambda} {Q} - S \) derecho \, y = 0, \,

    o, dejando el u = Sy,

    u + \ - dejado (\ del frac \ frac {S } {S} \) derecho \, {\ lambda} {Q} u = 0. \,

    Fórmulas que implican derivados

    Bajo asunciones de la sección precedente, dejar el P_n^ {} denota el derivado de rth de P_n. (Pusimos el " r" en los soportes para evitar la confusión con un exponente.) el P_n^ {} es un polinomio del   del n del grado; −   r . Entonces tenemos el siguiente:
    el

    (ortogonalidad) para r fijo, el P_r^ polinómico de la secuencia {}, ^ de P_ {r+1} {}, \ dots del ^ de P_ {r+2} {} es ortogonal, cargado por el WQ^r \, .
    (el P_n^ de la fórmula de de Rodrigues generalizado) {} es proporcional al \ al frac {1} {\ \ frac {d^ {n-r} de W (x)^r}} {} \ a la izquierda del dx^ {n-r} (W (x)^n \ derecho) .
    (diferencial ecuación) P_n^ {} es solución de {} \, de Q de y + (rQ'+ L) \, + \, del y y = 0 \, , donde está la misma función el _r del {\ lambda} \, que _n del {\ lambda} \, , es decir, _r del {\ lambda} = - r \ se fue (\ frac {r-1} {2} Q + L \ derecho)
    (diferencial ecuación, segundo forma) P_n^ {} es solución de (RQ^ {r} y') '+ RQ^ {r-1} \, y = 0 \,

    Hay también algunas repeticiones mezcladas. En cada uno de éstos, el de los números un, el b, y el c dependen del n y el r, y está sin relación en las varias fórmulas.
    P_n^ del

    {} = ^ del aP_ {n+1} {} + bP_n^ {} + ^ del cP_ {n-1} {}
    P_n^ {} = (ax+b) P_n^ {} + ^ del cP_ {n-1} {}
    QP_n^ {} = (ax+b) P_n^ {} + ^ del cP_ {n-1} {}

    Hay un número enorme de otras fórmulas que implican polinomios ortogonales de varias maneras. Aquí está una muestra minúscula de ellas, referente al Chebyshev, polinomios asociados de Laguerre, y de Hermite:

    2 \, T_ {m} (x) \, T_ {n} (x) = T_ {m+n} (x) + T_ {manganeso} (x) \,
    ¡H_ {2n} (x) = (- ^ de 4) {} \, de n n! \, ^ de L_ {n} {(- 1/2)} (x^2)
    ¡H_ {2n+1} (x) = 2 (- ^ de 4) {} \, de n n! \, x \, ^ de L_ {n} {(el 1/2)}(x^2)

    Los polinomios ortogonales clásicos

    La clase de polinomios que se presentan de la ecuación diferencial descrita arriba tiene muchos usos importantes en las áreas tales como la física matemática, teoría, la teoría de la interpolación de Matrices al azar, aproximaciones de la computadora, y muchos otras. Todos los estos polinomio las secuencias son equivalentes, debajo del escalamiento y/o del desplazamiento del dominio, y el estandardizar de los polinomios, a clases más restrictas. Ésos restringieron las clases son el " polynomials" ortogonal clásico;.

    cada Jacobi-como secuencia polinómica puede tener su dominio cambiado de puesto y/o escalado de modo que sea su intervalo de la ortogonalidad, y tiene Q = 1  −   x 2. Pueden entonces ser estandardizados en el P_n^ de los polinomios de Jacobi del {(\ alfa, \ beta)}. Hay varias subclases importantes de éstos: Gegenbauer, Legendre, y dos tipos de Chebyshev .
    Cada Laguerre-como secuencia polinómica puede hacer su dominio cambiar de puesto, ser escalado, y/o ser reflejado de modo que su intervalo de la ortogonalidad sea \) infty, y tiene '' Q '' = '' x ''. Pueden entonces ser estandardizados en el L_n^ asociado ''' del ''' de los polinomios de Laguerre {(\ la alfa)}. El llano \ L_n del ''' de los polinomios de Laguerre del ''' es una subclase de éstos. * Cada Hermite-como secuencia polinómica puede tener su dominio cambiado de puesto y/o escalado de modo que su intervalo de la ortogonalidad sea el (- \ infty, \ infty) , y tiene Q = 1 y L (0) = 0. Pueden entonces ser estandardizados en el H_n de los polinomios de Hermite del \, .

    Porque todo el polinomio ordena el surgimiento de una ecuación diferencial de la manera se describe arriba trivial el equivalente a los polinomios clásicos, el clásico real los polinomios se utilizan siempre.

    Polinomios de Jacobi

    Jacobi-como polinomios, una vez que han hecho su dominio cambiar de puesto y lo escalaron de modo que el intervalo de la ortogonalidad es, todavía tiene dos parámetros que se determinarán. Son el \ alpha y el \ beta en los polinomios de Jacobi, P_n^ escrito {(\ alfa, \ beta)}. Tenemos Q (x) = 1 x^2 \, y L (x) = \ beta \ alfa (\ alpha+ \ beta+2) \, x. El \ alpha y el \ beta se requieren ser mayores que − 1. (Esto pone la raíz de L dentro del intervalo de la ortogonalidad.)

    Cuando el \ alpha y el \ beta no son iguales, estos polinomios no son simétricos sobre el x = 0.

    La ecuación diferencial

    (1-x^2) \, y + (\ beta \ alfa \, x) \, y + {\ lambda} \, y = 0 \ qquad \ mathrm {con} \ qquad \ lambda = n (n+1+ \ alpha+ \) beta \,

    es la ecuación de Jacobi del .

    Para otros detalles, ver los polinomios de Jacobi.

    Polinomios de Gegenbauer

    Cuando uno fija el \ alpha de los parámetros y el \ beta en los polinomios de Jacobi iguales el uno al otro, uno obtiene Polinomios ultraspherical del Gegenbauer o del . Son C_n^ escrito {(\ alfa)}, y definido como C_n^ del

    l {(\ alfa)}¡(x) = \ frac {\ gamma (2 \ alfa \! ¡+ \! ¡n) \, \ gamma (\ alfa \! ¡+ \! el 1/2)} ¡{\ Gamma () \, \ gamma de 2 \ alfa (\ alfa \! ¡+ \! ¡n \! ¡+ \! el 1/2)}¡\! \ P_n^ {, (\ alpha-1/2 \ alfa-1/2)}.

    Tenemos Q (x) = 1 x^2 \, y L (x) = - (2 \ alpha+1) \, x. el \ la alfa \, se requiere ser mayores que − el 1/2.

    (Incidentemente, la estandardización dada en la tabla abajo no tendría ningún sentido para el α = 0 y el ≠ 0 del n, porque fijaría los polinomios a cero. En ese caso, la estandardización aceptada fija el C_n^ {(0)}(1) = \ frac {2} {n} en vez del valor dado en la tabla.)

    No haciendo caso de las consideraciones antedichas, el \ alpha del parámetro es estrechamente vinculado a los derivados del C_n^ {(\ la alfa)}: ¡

    C_n^ {(\ alpha+1)} (x) = \ frac {1} {} \! de 2 \ alfa \ \ ^ de C_ del frac {d} {dx} {n+1} {(\ alfa)}(x)

    o, más generalmente: C_n^ del

    l {(\ alpha+m)} (x) = \ frac {\ gamma (\ alfa)}¡{2^m \ gamma (\ alpha+m)} \! \ ^ de C_ {n+m} {(\ alfa)}(x).

    Todo el otro clásico Jacobi-como los polinomios (Legendre, etc.) es casos especiales de los polinomios de Gegenbauer, obtenidos eligiendo un valor del \ alpha y eligiendo una estandardización.

    Para otros detalles, ver los polinomios de Gegenbauer.

    Polinomios de Legendre

    La ecuación diferencial es

    (1-x^2) \, y - 2x \, y + {\ lambda} \, y = 0 \ qquad \ mathrm {con} \ qquad \ lambda = n (n+1). \,

    Ésta es la ecuación de Legendre del .

    La segunda forma de la ecuación diferencial es del

    l (\, + \ lambda del y') '\, y = 0. \,

    La relación de repetición es del

    l (n+1) \, P_ {n+1} (x) = (2n+1) x \, P_n (x) - n \, P_ {n-1} (x). \,

    Una repetición mezclada es ^ del P_ del

    l {n+1} {} (x) = ^ de P_ {n-1} {} (x) + (2n+1) \, P_n^ {} (x). \,

    La fórmula de Rodrigues es P_n del

    l (x) = \, \ frac {1} {2^n \, n!} \ \ frac {d^n} {dx^n} \ se fue (^n \ derecho).

    Para otros detalles, ver los polinomios de Legendre.

    Polinomios asociados de Legendre

    El asoció los polinomios de Legendre, denotados se definen el P_ \ el ell^ {(m)} (x) donde \ ell y m están número entero con 0 {\ le} m} \ ell {\ le, como

    P_ \ ell^ {(m)} (x) = (- ^m de 1) \, (1-x^2)^ {m/2} \ P_ \ ell^ {} (x). \,

    El m entre paréntesis (evitar la confusión con un exponente) es un parámetro. El m en soportes denota el derivado del m th del polinomio de Legendre.

    Este " polynomials" misnamed -- no son polinomios cuando el m es impar.

    Tienen una relación de repetición:

    ) \, (\ ell+1-m ^ de P_ {\ ell+1} {(m)} (x) = (2 \ ell+1) x \, P_ \ ell^ {(m)} (x) - (\ ell+m) \, ^ de P_ {\ ell-1} {(m)} (x) \,

    Para el fijo m, el P_m^ de la secuencia {(m)}, ^ de P_ {m+1} {(m)}, \ dots del ^ de P_ {m+2} {(m)} ser ortogonal sobre 1, con el peso 1.

    Para el dado m, P_ \ ell^ {(m)} (x) están las soluciones de

    (1-x^2) \, y -2xy + - \ frac {m^2} {1-x^2} \, y = 0 \ qquad \ mathrm {con} \ qquad \ lambda = \ ana (\ ell+1) \,

    Polinomios de Chebyshev

    La ecuación diferencial es

    (1-x^2) \, y - x \, y + {\ lambda} \, y = 0 \ qquad \ mathrm {con} \ qquad \ lambda = n^2. \,

    Éste es el ''' de la ecuación de Chebyshev del '''.

    La relación de repetición es T_ del

    l {n+1} (x) = 2x \, T_n (x) - T_ {n-1} (x). \,

    La fórmula de Rodrigues es, \ gamma (n+1/2) del T_n del

    l (x) = \ frac {\ gamma () \ raíz cuadrada {1-x^2} del 1/2} {(- ^n de 2) \} \ \ frac {} \ dejado del d^n} {dx^n (^ {n-1/2} \ derecho).

    Estos polinomios tienen la característica que, en el intervalo de la ortogonalidad, T_n del

    l (x) = \ lechuga romana (n \, \ cos^ {- 1} (x)).

    (Para probarlo, utilizar la fórmula de repetición.)

    Esto significa que todos sus mínimos y máximos locales tienen valores del − 1 y +1, es decir, los polinomios son " level". Debido a esto, extensión de funciones en términos de Chebyshev los polinomios se utilizan a veces para el polinomio aproximaciones en librerías matemáticas de la computadora.

    Algunos autores utilizan versiones de estos polinomios se han cambiado de puesto que de modo que el intervalo de la ortogonalidad es o.

    Hay también polinomios del segundo bueno, U_n denotado de Chebyshev del \,

    Tenemos:

    U_n = \ frac {1} {n+1} \, T_ {n+1} '. \,

    Para otros detalles, incluyendo las expresiones para los primeros los polinomios, consideran los polinomios de Chebyshev.

    Polinomios de Laguerre

    El más general Laguerre-como polinomios, después de que se haya cambiado de puesto el dominio y escalados, son los polinomios asociados de Laguerre (también llamados los polinomios generalizados de Laguerre), L_n^ denotado {(\ alfa)}. Hay un \ alpha del parámetro, que puede ser cualquiera número verdadero terminantemente mayor que − 1. El parámetro se pone entre paréntesis para evitar la confusión con un exponente. Los polinomios de Laguerre del llano son simplemente el \ la alfa = los 0 versión de éstos: L_n del

    l (x) = L_n^ {(0)}(x). \,

    La ecuación diferencial es

    x \, y + (\ alfa + 1 x) \, y + {\ lambda} \, y = 0 \ qquad \ mathrm {con} \ qquad \ lambda = N. \,

    Ésta es la ecuación de Laguerre del .

    La segunda forma de la ecuación diferencial es

    (x^ {\ alpha+1} \, e^ {- x} \, y') '+ {\ lambda} \, x^ {\ alfa} \, e^ {-} \, de x y = 0. \,

    La relación de repetición es del

    l (n+1) \, ^ de L_ {n+1} {(\ alfa)}(x) = () \, de 2n+1+ \ de la alfa-x L_n^ {(\ alfa)}(x) - () \, de n+ \ de la alfa ^ de L_ {n-1} {(\ alfa)}(x). \,

    La fórmula de Rodrigues es L_n^ del

    l {(\ alfa)}(x) = \ frac {e^x} del x^ {- \ alfa} {n!} \ \ frac {d^n} {dx^n} \ se fue (x^ {} \, de n+ \ de la alfa e^ {- x} \ derecho).

    El \ alpha del parámetro es estrechamente vinculado a los derivados del L_n^ {(\ la alfa)}: L_n^ del

    l {(\ alpha+1)} (x) = - \ ^ de L_ del frac {d} {dx} {n+1} {(\ alfa)}(x)

    o, más generalmente: L_n^ del

    l {(\ alpha+m)} (x) = (- ^ de L_ del ^m de 1) {n+m} {(\ alfa)}(x).

    La ecuación de Laguerre se puede manipular en una forma que sea más útil en usos: u del

    l = e^ del x^ {\ frac {\ alpha-1} {2}} {- x/2} L_n^ {(\ alfa)}(x)

    es una solución de

    u + \ frac {2} {x} \, u + \ se fue - \ frac {1} {4} - \ frac {\ alpha^2-1} {4x^2} \ derecho \, u = 0 \ qquad \ mathrm {con} \ qquad \ lambda = n+ \ frac {\ alpha+1} {2}. \,

    Esto puede ser manipulada más a fondo. Cuando = \ frac {\ alpha-1} {2} del \ de la ana es un número entero, y n} \ ell+1 {\ GE: u del

    l = ^ de L_ del e^ del x^ {\ ana} {- x/2} {n \ ell-1} {(2 \ ell+1)} (x)

    es una solución de

    u + \ frac {2} {x} \, u + \ se fue - \ frac {1} {4} - \ frac {\ ana (\ ell+1)} {x^2} \ derecho \, u = 0 \ qquad \ mathrm {con} \ qquad \ lambda = N. \,

    La solución se expresa a menudo en términos de derivados en vez de los polinomios asociados de Laguerre: u del

    l = ^ de L_ del e^ del x^ {\ ana} {- x/2} {n+ \ ana} {} (x).

    Esta ecuación se presenta en mecánicos de quántum, en la parte radial de la solución de la ecuación de Schrödinger para un átomo del uno-electrón.

    Los físicos utilizan a menudo una definición para los polinomios de Laguerre que sea más grande, por un factor del (n!), que la definición utilizó aquí.

    Para otros detalles, incluyendo las expresiones para los primeros polinomios, ver los polinomios de Laguerre.

    Polinomios de Hermite

    La ecuación diferencial es

    y - 2xy' + {\ lambda} \, y = 0, \ qquad \ mathrm {con} \ qquad \ lambda = 2n. \,

    Ésta es la ecuación de Hermite del .

    La segunda forma de la ecuación diferencial es

    (e^ {- x^2} \, y') '+ e^ {- x^2} \, \ lambda \, y = 0. \,

    La tercera forma es

    (e^ {- x^2/2} \, y) + ({\ lambda} +1-x^2) (e^ {- x^2/2} \, y) = 0. \,

    La relación de repetición es H_ del

    l {n+1} (x) = 2x \, H_n (x) - 2n \, H_ {n-1} (x). \,

    La fórmula de Rodrigues es

    H_n (x) = (- ^n de 1) \, e^ {x^2} \ \ frac {} \ dejado del d^n} {dx^n (e^ {- x^2} \ derecho).

    Los polinomios de Hermite de los primeros son

    H_0 del (x) = 1 \,

    H_1 del (x) = 2x \,

    H_2 del (x) = 4x^2-2 \,

    H_3 del (x) = 8x^3-12x \,

    H_4 del (x) = 16x^4-48x^2+12 \,

    Uno puede definir las funciones asociadas de Hermite

    {\ PSI} _n (x) = ^ (del h_n) {-} \, del 1/2 e^ {- x^2/2} H_n (x). \,

    Porque el multiplicador es proporcional a la raíz cuadrada de la función de peso, estas funciones ser ortogonal sobre el (- \ infty, \ infty) sin la función de peso.

    La tercera forma de la ecuación diferencial arriba, para el Hermite asociado funciona, es del \ PSI del

    l + ({\ lambda} +1-x^2) \ PSI = 0. \,

    Las funciones asociadas de Hermite se presentan en muchas áreas de las matemáticas y de la física. En mecánicos de quántum, son las soluciones de la ecuación de Schrödinger para el oscilador armónico. Son también funciones propias (con el valor propio (− el del n del de i)) Fourier continuo transforma .

    Algunos autores, particularmente probabilistas, utilizan una definición alterna de los polinomios de Hermite, con una función de peso del e^ {- x^2/2} en vez del e^ {- x^2} . Esto se nombra generalmente con el He two-letter del símbolo \, . Podría ser definida como He_n del

    l (x) = 2^ {- n/2} \, H_n \ ido (\ frac {x} {\ raíz cuadrada {2}} \ derecho).

    Para otros detalles, ver los polinomios de Hermite.

    Tabla de polinomios ortogonales clásicos

    Ver también

    Secuencias polinómicas del tipo binomial
    Serie de Fourier Generalizada
    Secuencia de Sheffer
    Secuencia de Appell
    Cálculo de Umbral
    Medida secundaria

    .

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