La preparación o el p_ {representante} es una alternativa estadística al P-valor clásico . Considerando que un p-valor indica la probabilidad de obtener un resultado por casualidad solamente, la preparación estima la probabilidad de replegar un efecto. La asociación para la ciencia psicologica ahora recomienda que los artículos sometidos a la ciencia psicologica y sus otros diarios divulgan la preparación algo que el p-valor clásico.

Cálculo

El valor de la preparación se puede aproximar basó en el p-valor usar la ecuación siguiente:

p_ {representante} = \ se fue 1 + \ a la izquierda (\ frac {p} {1-p} \ derecho) ^ {\} \ right^ {- 1} del frac {2} {3}

Críticas

El hecho mero de que la preparación tenga una correspondencia una por con el p-valor hace claro que esta nueva medida no trae ninguna información adicional sobre la significación del resultado de un experimento dado. Sin embargo, según Killeen que reconozca este 3ultimo punto, la ventaja principal de la preparación miente en el hecho de que captura mejor a experimentadores de la manera que el piensa y que conceptúa ingenuo p-valores y la prueba estadística de la hipótesis nula .

Entre las críticas de la preparación está el hecho de que no toma en cuenta probabilidades anteriores (la ciencia psicologica, 2005, 16, 1006-1008 del de Macdonald, del R. Por ejemplo, si un experimento en un cierto fenómeno paranormal inverosímil produjera una preparación de .75, la mayoría de la gente de derecho-pensamiento no creería que la probabilidad de una réplica es . En lugar concluirían que es mucha más cercano a . Las demandas extraordinarias requieren evidencia extraordinaria, y la preparación no hace caso de esto. Esta consideración mina la discusión que la preparación es más fácil entender que un valor clásico de p. El hecho de que la preparación requiera asunciones sobre las probabilidades anteriores para que sea válidas hace su complejo de la interpretación. El p clásico indica simplemente que la probabilidad de un resultado (o de un resultado más extremo) dado una hipótesis nula y por lo tanto es válida sin consideración alguna hacia probabilidades anteriores.

Los críticos también han subrayado errores matemáticos en el papel original por Killeen. Por ejemplo, la fórmula que relaciona los tamaños del efecto a partir de dos réplicas de un experimento dado utiliza erróneamente una de estas variables al azar como parámetro de la distribución de probabilidad de la otra mientras que él presumió previamente estas dos variables para ser la independiente .

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