La prueba de la cuenta del es una prueba estadística de una hipótesis nula (que simple el parámetro del \ theta del interés sea igual a un cierto \ theta_0 del valor particular):

\ ido (\ frac {\ parcial \ registro L (\ theta | x)} {\ parcial \ theta} \ derecho) _ \ theta_0} {\ theta= \ geq C Donde está la función L de probabilidad, el \ theta_0 es el valor del parámetro del interés debajo de la hipótesis nula, y C es un sistema constante dependiendo de el tamaño de la prueba deseada (es decir la probabilidad de rechazar H_0 si H_0 es verdad; ver el mecanografiar el error de I).

La prueba de la cuenta es la prueba más de gran alcance para las pequeñas desviaciones de H_0. Para ver esto, considerar el \ el theta= \ theta_0 de la prueba contra \ theta= \ theta_0+h. Por el lema de Neyman-Pearson, la prueba más de gran alcance tiene la forma

\ frac {L (\ theta_0+h|x)} {L (\ theta_0|x)} \ geq K;

Tomar el registro de ambas producciones de los lados

\ registro L (\ theta_0 + h | x) - \ registro L (\ theta_0|x) \ geq \ registro K.

La prueba de la cuenta sigue la fabricación de la substitución

\ registro L (\ theta_0+h|x) \ aproximadamente \ registro L (\ theta_0|x) + h \ épocas \ ido (\ frac {\ parcial \ registro L (\ theta | x)} {\ parcial \ theta} \) _ correcto {\ theta= \ theta_0}

e identificando el C arriba con el \ el registro (K).

Parámetros múltiples

Una prueba más general de la cuenta puede ser derivada cuando hay más de un parámetro. Suponer que el \ el sombrero {\ theta} _0 es la estimación de la toda probabilidad del \ theta bajo hipótesis nula H_0. Entonces

U'(\ sombrero {\ theta} _0) I^ {- 1} (\ sombrero {\ theta} _0) U (\) _0 \ sim del sombrero {\ theta} \ chi^2_k

asintótico debajo de H_0, donde está el número k de restricciones impuestas por la hipótesis nula y

= \ frac de U (\ sombrero {\ theta} _0) {\ parcial \ registro L (\ sombrero {\ theta} _0 | x)} {\ parcial \ theta}

y

I (\ sombrero {\ theta} _0) = - \ frac {\ partial^2 \ registro L (\ sombrero {\ theta} _0 | x)} {\ parcial \ theta \ parcial \ theta'}.

Esto se puede utilizar para probar H_0.

Ver también

Información de Fisher
uniformemente la mayoría de la prueba de gran alcance
Prueba de Wald
Prueba de probabilidad
Cuenta (estadísticas)

.

  • Zenithic
  • Physalaemus cuvieri
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