El reconocimiento de la escritura del es la capacidad de una computadora de recibir y de interpretar la entrada manuscrita inteligible . La imagen del texto escrito puede ser " detectado; offline" de un trozo de papel por la lectura óptica (reconocimiento de caracteres ópticos ). Alternativo, los movimientos de la extremidad de la pluma pueden ser " detectado; en line", por ejemplo por una superficie pen-based de la pantalla de ordenador.
El reconocimiento de la escritura exige principalmente el reconocimiento de caracteres ópticos . Sin embargo, un sistema completo del reconocimiento de la escritura también maneja el formato, realiza la segmentación correcta en carácteres y encuentra las palabras más plausibles.
Reconocimiento en línea
El reconocimiento de la escritura en línea implica la conversión automática del texto mientras que se escribe en un digitizador especial o el PDA, donde un sensor coge pluma-inclinar los movimientos X (t), Y (t) así como pluma-para arriba/la conmutación de la pluma-abajo. Que la clase de datos está conocida como tinta digital y se puede mirar como representación dinámica del cursivo. La señal obtenida se convierte en los códigos de la letra que son usables dentro de la computadora y de usos del proceso de textos.
Los elementos de un interfaz en línea del reconocimiento de la escritura incluyen típicamente:
una pluma o una aguja para que el usuario escriba con.
una superficie sensitiva al contacto, con la cual puede ser integrado, o adyacente a, una exhibición de la salida.
una aplicación informática que interpreta los movimientos de la aguja a través de la superficie de la escritura, traduciendo resultar curva en el texto digital.
El reconocimiento de la escritura es de uso general como método de entrada para el PDAs el primer PDA para proporcionar la entrada escrita era el Apple Newton, que expuso a público a la ventaja de un interfaz utilizador aerodinámico. Sin embargo, el dispositivo no era un éxito comercial, debido a la falta de fiabilidad del software, que intentó aprender los patrones de la escritura de un usuario. Antes el lanzamiento del OS 2.0 de Newton, en donde el reconocimiento de la escritura fue mejorado grandemente, incluyendo las características únicas todavía no encontradas en sistemas de reconocimiento actuales tales como corrección de error modeless, la primera impresión en gran parte negativa había sido hecha. Otro esfuerzo era fue la computadora de la tableta usar fue sistema operativo de Penpoint y fabricado por los varios fabricantes del hardware tales como NCR y IBM . La computadora de la tableta de ThinkPad de IBM fue basada en el sistema operativo de Penpoint y utilizó el reconocimiento de la escritura de IBM. Este sistema de reconocimiento fue virado hacia el lado de babor más adelante al Windows de Microsoft para la pluma que computaba, y a la pluma de IBM para el OS/2 . Ningunos de éstos eran comercialmente acertados.
La palma puso en marcha más adelante una serie acertada de PDAs basado en el sistema de reconocimiento de Graffiti® . La pintada mejoró utilidad definiendo un sistema de los movimientos de la pluma para cada carácter. Esto enangostó la posibilidad de la entrada errónea, aunque la memorización de los patrones del movimiento aumentara la curva de aprendizaje para el usuario.
Un sistema moderno del reconocimiento de la escritura se puede considerar en sistema operativo de s de Microsoft 'que funciona en las PC (notablemente edición de la tableta de la PC de la tableta de Windows Xp y el Windows Vista ). Se basa en un clasificador retrasado tiempo de la red (TDNN) de los nervios, apodado " Inferno", construido en Microsoft. Después una versión del calígrafo, el software del reconocimiento de la escritura usado en el OS 2.0, que de Newton en el 1999 Microsoft adquirió del International del párrafo fue integrada como reconocedor secundario con el TDNN.
El " tercer generation" la tecnología del reconocimiento de la escritura del riteScript, construida por EverNote Corporation (el sucesor de la división del International y de Pen&Internet del párrafo de Parascript) en 2000-2004, se incluye en el software de EverNote del ritePen y. ritePen también incluye la tecnología de la fusión, que permite el combinar del riteScript con el reconocimiento de la escritura encajado en Windows Vista para mejorar exactitud del reconocimiento de cada motor del reconocimiento de la escritura.
Una PC de la tableta es un ordenador portátil especial que se equipa con una tableta de digitizador y una aguja, y permite a usuario al texto del handwrite en la pantalla de la unidad. El sistema operativo reconoce el cursivo y lo convierte en el texto escrito a máquina. El Windows Vista incluye las características de la personalización que aprenden los patrones y/o el vocabulario de la escritura de un usuario para tradicional inglés, japonés, chino, el chino simplificado y el coreano. Las características incluyen un " wizard" de la personalización; ese incita para las muestras del cursivo de un usuario y las utiliza para enseñar /aprender habilidades nuevas el sistema para el reconocimiento de una exactitud más alta. Este sistema es distinto del sistema menos avanzado del reconocimiento de la escritura empleado en su OS de Windows Mobile para PDAs.
Estos últimos años, varias tentativas fueron hechas de producir las plumas que incluyen elementos digitales, tales de la tinta que una persona podría escribir en el papel, y tienen el texto resultante almacenado digital. El éxito de estos productos debe todavía ser determinado.
Aunque el reconocimiento de la escritura sea una forma de la entrada a la cual el público ha hecho acostumbrado, no ha alcanzado uso extenso en computadoras de escritorio u ordenadores portátiles. Está todavía generalmente aceptado que la entrada del teclado es más rápida y más confiable. El en fecha 2006, muchos entrada del cursivo de la oferta de PDAs, a veces incluso aceptando cursivo cursivo natural, pero la exactitud sigue siendo un problema, y alguna gente todavía encuentra incluso un teclado en pantalla simple más eficiente.
Reconocimiento fuera de línea
El reconocimiento de la escritura fuera de línea implica la conversión automática del texto en una imagen en los códigos de la letra que son usables dentro de la computadora y de usos del proceso de textos. Los datos obtenidos por esta forma se miran como representación estática del cursivo.La tecnología es utilizada con éxito por los negocios que las porciones de proceso de documentos manuscritos, como las compañías de seguros. La calidad del reconocimiento puede ser aumentada substancialmente estructurando el documento (usando formas).
El reconocimiento de la escritura fuera de línea es comparativamente difícil. Pues diversa gente tiene diversos estilos del cursivo, así que lo llega a ser difícil reconocer el cursivo por la computadora. Sin embargo, la limitación de la gama de entrada puede permitir que el reconocimiento mejore. Por ejemplo, los dígitos del código postal son leídos generalmente por la computadora para clasificar el correo entrante.
Investigación
El reconocimiento de la escritura tiene una comunidad activa de académico que lo estudia. Las conferencias más grandes para el reconocimiento de la escritura son el taller internacional para el reconocimiento de la escritura (IWFHR), sostenido en años pares, y la Conferencia Internacional para el análisis de documento y la recuperación (ICDAR), llevada a cabo en años con números impares. Ambas conferencias se organizan bajo auspicios del IEEE. Los campos de investigación activos incluyen:Reconocimiento en línea
Reconocimiento fuera de línea
Verificación de firma
Postal-Tratar la interpretación
Banco-Comprobar el proceso
Ver también
Reconocimiento de caracteres ópticosScriptnetics
Web site relacionados
ritePen el Web site de EverNote Corporation's de la página.reconocimiento de la escritura en línea y Web site de los objetos de la visión de los usos del potencial.
Tecnología del reconocimiento de la escritura del calígrafo y Web site de SDK PhatWare Corporation.
Taller internacional para las fronteras en el homepage del reconocimiento de la escritura del taller 2006. Aumentado a una conferencia que comienza 2008.
Conferencia Internacional para el homepage del análisis y del reconocimiento de documento de la conferencia de 2007.
Juego de herramientas de Lipi un juego de herramientas de Open Source para el reconocimiento de la escritura en línea
Neocognitron fue sugerido inicialmente por Kunihiko Fukushima, como modelo de los nervios para el reconocimiento de patrón, él se ha utilizado para el reconocimiento de caracteres manuscrito también. El uso (C#) del de Neocognitron y el vídeo sobre el simulador están disponibles: aquí
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