Una red social es un que la estructura social hecha de los nodos (que son generalmente los individuos o las organizaciones) que son atados por uno o más tipos específicos de interdependencia, tales como valora, visiones, idea, intercambio financiero, amigos, parentesco, aversión, conflicto, comercial, acoplamientos del Web, relaciones sexuales, transmisión (epidemiología de la enfermedad), o la línea aérea encamina.
El análisis de red social ve relaciones sociales en términos de nodos del y el ata . Los nodos son los agentes individuales dentro de las redes, y los lazos son las relaciones entre los agentes. Puede haber muchas clases de lazos entre los nodos. La investigación en un número de campos académicos ha demostrado que las redes sociales funcionan encendido muchos niveles, desde las familias hasta el nivel de naciones, y desempeñan un papel crítico en la determinación de la manera que se solucionan los problemas, las organizaciones se funciona, y el grado a las cuales los individuos tiene éxito en la realización de sus metas.
En su forma más simple, una red social es un mapa de todos los lazos relevantes entre los nodos que son estudiados. La red se puede también utilizar para determinar el capital social de agentes individuales. Estos conceptos se exhiben a menudo en un diagrama de red social, donde están los puntos los nodos y los lazos son las líneas.
Análisis de red social
El análisis de red social (relacionado con la teoría de red ) ha emergido como técnica dominante en la sociología moderna, antropología, Sociolinguistics, geografía, psicología social, comunicación estudia, las ciencias de la información, los estudios de organización, la economía, y la biología así como un asunto popular de la especulación y del estudio.La gente ha utilizado la metáfora social de la red por encima un siglo para implicar sistemas complejos de relaciones entre los miembros de sistemas sociales en todas las escalas, de interpersonal al international. Con todo no hasta que el J. Barnes en 1954 hizo los científicos sociales comienzan a usar el término sistemáticamente para denotar patrones de los lazos que cortan a través de los conceptos usados tradicionalmente por los científicos públicos y sociales: el limitado agrupa (e., tribus, familias) y las categorías sociales (e., género, pertenencia étnica). Los eruditos tales como S. Berkowitz, Stephen Borgatti, Ronald Burt, Linton Freeman, marca Granovetter, Nicholas Mullins, Anatol Rapoport, Stanley Wasserman, Barry Wellman, David Maravel y Harrison blanco ampliaron el uso de redes sociales.
El análisis de red social ahora se ha movido desde ser una metáfora sugestiva a un acercamiento analítico a un paradigma, con sus propias declaraciones, métodos y tribus teóricos de la investigación. Los analistas razonan de entero para parte; de la estructura a la relación al individuo; de comportamiento a la actitud. O estudian las redes enteras, todos los lazos del que contienen relaciones especificadas en una población definida, o las redes personales del, los lazos que especificaron a gente tienen, por ejemplo su " communities" personal;.
Varias tendencias analíticas distinguen análisis de red social: el
l allí no es ninguna asunción que los grupos son los bloques huecos de la sociedad: el acercamiento está abierto a estudiar sistemas sociales menos-limitados, de las comunidades nonlocal a los acoplamientos entre sitios del Web .
l algo que tratando los individuos (personas, organizaciones, estados) como unidades discretas de análisis, se centra en cómo la estructura de lazos afecta a individuos y a sus relaciones. el
l por el contrario con los análisis que asumen que la socialización en normas determina comportamiento, análisis de red mira para considerar el grado a el cual la estructura y la composición de lazos afectan a normas.
La forma de las ayudas sociales de una red determina la utilidad de una red a sus individuos. Redes más pequeñas, más apretadas pueden ser menos útiles a sus miembros que redes con las porciones de las conexiones flojas (lazos débiles a los individuos fuera de la red principal. Redes más abiertas, con muchos lazos débiles y conexiones sociales, son más probables introducir nuevas ideas y oportunidades a sus miembros que redes cerradas con muchos lazos redundantes. Es decir un grupo de amigos que hacen solamente cosas con uno a ya parte el mismo conocimiento y oportunidades. Un grupo de individuos con las conexiones a otros mundos sociales es probable tener acceso a una gama de la información más amplia. Es mejor que el éxito individual tenga conexiones a una variedad de redes algo que muchas conexiones dentro de una sola red. Semejantemente, los individuos pueden ejercer influencia o actuar como corredores dentro de sus redes sociales tendiendo un puente sobre dos redes que no se liguen directo (llamado los agujeros estructurales de relleno).
La energía del análisis de red social proviene su diferencia de los estudios científicos sociales tradicionales, que asumen que es las cualidades de agentes individuales -- si son amistosa o antipática, elegante o muda, etc. El análisis de red social produce una visión alterna, donde están menos importantes las cualidades de individuos que sus relaciones y lazos con otros agentes dentro de la red. Este acercamiento ha resultado ser útil para explicar muchos fenómenos del mundo real, pero las hojas menos sitio para la agencia individual, la capacidad para que los individuos influencien su éxito, porque tanto de él se reclina dentro de la estructura de su red.
Las redes sociales también se han utilizado para examinar cómo las organizaciones obran recíprocamente con uno a, caracterizando las muchas conexiones informales que ligan ejecutivos juntos, así como asociaciones y las conexiones entre los empleados individuales en diversas organizaciones. Por ejemplo, la energía dentro de organizaciones viene a menudo más del grado a el cual un individuo dentro de una red está en el centro de muchas relaciones que cargo real. Las redes sociales también desempeñan un papel dominante en el alquiler, en éxito de negocio, y en funcionamiento de trabajo. Las redes proporcionan las maneras para las compañías a la información del frunce, disuaden la competición, y el colude en precios o políticas del ajuste.
Historia del análisis de red social
Un resumen del progreso de redes sociales y del análisis de red social ha sido escrito por Linton Freeman. Su 2004 libro, el desarrollo del análisis de red social es especialmente útil para los progresos hasta los años 80.Los precursores de redes sociales en los a fines del 1800 incluyen la milla Durkheim del ‰ à y el Fernando Tönnies . Tönnies sostuvo que los grupos sociales pueden existir como lazos sociales personales y directos individuos de ese cualquier acoplamiento que los valores de parte y creencia (gemeinschaft del ) o los acoplamientos sociales impersonales, formales e instrumentales (gesellschaft del ). Durkheim dio una explicación no-individualista de los hechos sociales que sostenían que se presentan los fenómenos sociales cuando los individuos que obran recíprocamente constituyen una realidad que se pueda explicar no más en términos de características de agentes individuales. Él distinguió entre " de un †tradicional de la sociedad “; solidarity" mecánico; " del †moderno de la sociedad del †“que prevalece si se reducen al mínimo las diferencias individuales, y “; solidarity" orgánico; †“que se convierte fuera de la cooperación entre los individuos distinguidos con papeles independientes.
El Jorge Simmel, escribiendo al final del vigésimo siglo, era el primer erudito a pensar directo en términos sociales de la red. El suyo intenta acentuado a la naturaleza del tamaño de la red en la interacción y a la probabilidad de la interacción en redes ramified, de estructura abierta algo que los grupos (Simmel, 1908/1971).
Después de un hiato en las primeras décadas del vigésimo siglo, tres tradiciones principales en redes sociales aparecieron. En los años 30, el J. Moreno inició la grabación y el análisis sistemáticos de la interacción social en pequeños grupos, especialmente salas de clase y grupos de trabajo ( Sociometry ), mientras que un grupo de Harvard llevado por el W. Lloyd Warner y el Elton Mayo exploró relaciones interpersonales en el trabajo. dirección presidencial de s de Radcliffe-Brown la 'a los antropólogos británicos impulsó el estudio sistemático de redes. Sin embargo, tomó cerca de 15 años antes de que esta llamada fue seguida sistemáticamente.
El análisis de red social se convirtió con los estudios del parentesco Elizabeth Bott en el Inglaterra en los años 50 y los estudios de la urbanización 1950s-1960s de la universidad del grupo de Manchester de redes de investigación de la comunidad de los antropólogos (centrados alrededor Gluckman máximo y posterior J. Clyde Mitchell ) en África meridional, la India y el Reino Unido. Concomittantly, el británico S. Nadel del antropólogo codificó una teoría de la estructura social que era influyente en análisis de red posterior.
En el 1960s-1970s, un número creciente de eruditos trabajó para combinar las diversas pistas y tradiciones. Centraron a un grupo grande alrededor Harrison blanco y de sus estudiantes en la Universidad de Harvard : Persecución de Ivan, Bonnie Erickson, Harriet Friedmann, marca Granovetter, Nancy Howell, Joel Levine, Nicholas Mullins, Juan Padgett, Michael Schwartz y Barry Wellman . El grupo del blanco pensó en sí mismos como rebelando contra la ortodoxia reinante del Estructural-functionalist de los párrocos entonces-dominantes de Talcott del sociólogo de Harvard, llevando los a devaluar preocupaciones con símbolos, valores, normas y la cultura. También fueron opuestos al individualismo metodológico desposado por otro sociólogo de Harvard, el George Homans, que era endémico entre los investigadores dominantes de la encuesta sobre el y los positivistas del tiempo. La marca Granovetter y el Barry Wellman están entre los ex-estudiantes del blanco que han elaborado y análisis de red social popularizado.
El blanco no era el único grupo. El trabajo independiente significativo fue hecho por los eruditos a otra parte: Científicos sociales de Irvine de la Universidad de California interesados en los usos matemáticos, centrados alrededor de Linton Freeman, incluyendo Juan Boyd, Susan Freeman, Kathryn Faust, el A. Kimball Romney y el Douglas blanco); analistas cuantitativos en la Universidad de Chicago, incluyendo José Galaskiewicz, Wendy Griswold, Edward Laumann, Peter Marsden, Martina Morris, y Juan Padgett; y eruditos de la comunicación en la universidad de estado de Michigan, incluyendo el Nan Lin y el Everett Rogers . Una universidad substantivo-orientada del grupo de la sociología de Toronto se convirtió en los años 70, centrados en ex-estudiantes del blanco de Harrison: S. Berkowitz, Harriet Friedmann, Nancy Leslie Howard, Nancy Howell, Lorne Tepperman y Barry Wellman, y también incluyendo el conocido Anatol Rapoport del modeler y del teórico del juego.
Usos
La SNA y la red que modelaban acercamientos se han utilizado en epidemiología para ayudar a entender cómo los patrones del contacto humano ayudan o inhiben a la extensión de enfermedades tales como VIH en una población. La evolución del de las redes sociales se puede modelar a veces por el uso de los modelos basados del agente, proporcionando la penetración en la interacción entre las reglas de la comunicación, la rumor que se separa y la estructura social. Aquí está un modelo interactivo de la rumor que se separa, basado en la extensión de la rumor de modelo en Cmol.La difusión de la teoría de las innovaciones explora redes sociales y su papel en la influencia de la extensión de nuevas ideas y prácticas. Los agentes del cambio y los líderes de opinión desempeñan a menudo papeles principales en la estimulación de la adopción de innovaciones, aunque los factores inherentes a las innovaciones también desempeñen un papel.
número de Dunbar del : la regla supuesta del de 150, afirma que el tamaño de una red social genuina está limitado a cerca de 150 miembros. La regla se presenta de estudios interculturales en la sociología y especialmente antropología del tamaño máximo de una aldea (en el lenguaje moderno lo más razonablemente posible entendido como Ecovillage del ). Se teoriza en la psicología evolutiva que el número puede ser una cierta clase de límite de capacidad humana media al reconoce miembros de y hechos emocionales de la pista sobre todos los miembros de un grupo. Sin embargo, puede ser debido a la economía y a la necesidad de seguir el " quot de los jinetes libres ;, como puede ser más fácil en grupos más grandes aprovecharse de las ventajas de la vida en una comunidad sin contribuir a esas ventajas.
El Guanxi es un concepto central en la sociedad china que puede ser resumida como el uso de la influencia personal. Guanxi se puede estudiar de un acercamiento social de la red.
El pequeño fenómeno del mundo es la hipótesis que la cadena de los conocidos sociales requeridos conectar a una persona arbitraria con otra persona arbitraria dondequiera en el mundo es generalmente corta. El concepto dio lugar al famoso de la frase seis grados de la separación después experimento del mundo del 1967 de un pequeño por el Stanley Milgram del psicólogo. En el experimento de Milgram, una muestra de individuos de los E. fue pedida para alcanzar a una persona particular de la blanco pasando un mensaje a lo largo de una cadena de conocidos. La longitud media de cadenas acertadas resultó ser cerca de cinco intermediarios o seis pasos de la separación (la mayoría de cadenas en ese estudio no podido realmente para terminar). Los investigadores académicos continúan explorando este fenómeno. Judith Kleinfeld ha escrito un artículo que precisa los muchos problemas con la investigación original de Milgram. Un pequeño experimento electrónico reciente del mundo en la Universidad de Columbia demostró que eso cerca de cinco a siete grados de separación son suficientes para conectar a cualquier dos personas a través de email.
El estudio de los sistemas Socio-técnicos se liga libremente al análisis de red social, y mira relaciones entre individuos, instituciones, objetos y tecnologías.
Métrica (medidas) en análisis de red social
; Betweenness: El grado un individuo miente entre otros individuos en la red; el grado con el cual un nodo está conectado directo solamente con esos otros nodos que no estén conectados directo el uno al otro; un intermediario; enlaces; puentes. Por lo tanto, es el número de gente a que conecten una persona con indirectamente a través de sus enlaces directos.; Proximidad : El grado un individuo está cerca de el resto de los individuos en una red (directo o indirectamente). Refleja la capacidad de tener acceso a la información a través del " " de la vid ; de los miembros de la red. Así, la proximidad es lo contrario de la suma de las distancias más cortas entre cada uno individual y cada otra persona en la red.
; Centralismo (del grado): La cuenta del número de lazos a otros agentes en la red. Ver también el grado (teoría de gráfico) .
; Centralismo del betweenness del flujo: El grado que un nodo contribuye a la suma de flujo máximo entre todos los pares de nodos (no ese nodo).
; Centralismo del vector propio: una medida de la importancia de un nodo en una red . Asigna cuentas relativas a todos los nodos en la red basada en el principio que las conexiones a los nodos que tienen una alta cuenta contribuyen más a la cuenta del nodo en la pregunta.
; Centralización : La diferencia entre la n de los acoplamientos para cada nodo dividió por la suma posible máxima de diferencias. Una red centralizada tendrá muchos de sus acoplamientos dispersos alrededor de uno o algunos nodos, mientras que es una red descentralizada un en los cuales hay poca variación entre la n de acoplamientos cada nodo poseen el
; Coeficiente de agrupamiento : Una medida de la probabilidad que dos asociados de un nodo son los asociados ellos mismos. Un coeficiente de agrupamiento más alto indica un mayor “cliquishness”.
; Cohesión: El grado con el cual los agentes son conectados directo el uno al otro por el cohesivo enlaza. Identifican a los grupos como €™ de las pandillas del ‘ si atan a cada agente directo a cada otro agente, ’ de los círculos del social del ‘ si hay menos rigor del contacto directo, que es impreciso, o como cohesivo bloquea estructural si se quiere la precisión.
; densidad (del Individual-nivel): los lazos el grado del respondedor sabe una otra proporción de lazos entre los candidatos de un individuo. La densidad de la red o del global-nivel es la proporción de lazos en una red concerniente al número total posible (escaso contra redes densas).
; Longitud de trayectoria: Las distancias entre los pares de nodos en la red. La longitud del camino media es el promedio de estas distancias entre todos los pares de nodos.
; Radiality: Grado que una red de los individual’s alcanza hacia fuera en la red y que proporciona la información y la influencia nuevas
; Alcance: El grado cualquier miembro de una red puede alcanzar a otros miembros de la red.
; Cohesión estructural : El número mínimo de miembros que, si estuvieron quitados de un grupo, desconectarían a grupo.
; Equivalencia estructural : Refiere al grado a el cual los agentes tienen un sistema común de acoplamientos a otros agentes en el sistema. La necesidad del don’t de los agentes de tener cualesquiera ata el uno al otro para ser estructural equivalente.
; Agujero estructural: Agujeros estáticos que pueden ser llenados estratégico conectando uno o más acoplamientos para ligar juntos otros puntos. Ligado a las ideas del capital social : si usted liga a dos personas que no se liguen usted puede controlar su comunicación.
Asociación profesional y diarios
La red internacional para el análisis de red social es la asociación profesional del análisis de red social. Comenzado en 1977 por el Barry Wellman en la universidad de Toronto, ahora tiene más de 1200 miembros y hasta hace poco tiempo fue dirigida por Guillermo Richards de la universidad de Simon Fraser.El Netwiki es un wiki científico dedicado a la teoría de red, que utiliza las herramientas de temas tales como teoría de gráfico, de mecánicos estadísticos, y de sistemas dinámicos para estudiar redes del mundo real en las ciencias sociales, la tecnología, la biología, el etc.
Hay varios diarios: Redes sociales del, conexiones del, y el diario del de la estructura social.
Software analítico de la red
Muchas herramientas sociales de la red para el trabajo de estudiante son accesibles en línea por ejemplo el UCINet del estándar de tiempo largo, el Pajek, el ORA, o el " network" paquete en " R"). Son relativamente fáciles de utilizar presentar imágenes gráficas de redes. El software comercial está también disponible. Los ejemplos incluyen la afluencia, NetMiner del . Un paquete de fuente abierta para el linux es visualizador o social SocNetV de las redes; un instalador relacionado del paquete del SocNetV para OS X del mac está disponible. la descripción delA y la comparación sistemáticas de una selección de paquetes de programas informáticos para el análisis de red social fueron proporcionadas por Huisman y Van Duijn (véase las referencias). Una lista grande de paquetes y de bibliotecas de programas informáticos se puede encontrar bajo programas de computadora para el análisis de red social. La información adicional que compara los varios formatos de entrada de datos usados por los paquetes de programas informáticos de análisis de red está disponible en los formatos de datos de la red Wiki.
Ver también
teoría de la Agente-redRed social aumentada (gente, organizaciones y conceptos de los acoplamientos)
Pandilla
Comunidad de la práctica
Análisis de red dinámico
Red económica
FOAF (amigo de un amigo)
Guanxi
Red internacional para el análisis de red social
Gerencia del conocimiento
Sociología matemática
Red social móvil
MoSoSo (software social móvil)
Motivaciones para contribuir a las comunidades en línea
Análisis de red
Red de la práctica
Red sexual
seis grados de la separación
Pequeño fenómeno del mundo
modelo de red de los Social-círculos
Contrato social
Potencial social del establecimiento de una red
Servicio social del establecimiento de una red
Red de seguridad social
Tela social
sistemas Socio-técnicos
Encierro triádico
Red del valor
Comunidad virtual
Organización virtual
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