La regeneración de importancia del es una característica de algunos sistemas de recuperación de la información . La idea detrás de la regeneración de importancia es tomar los resultados sobre los cuales se vuelven inicialmente de una pregunta dada y utilizar la información independientemente de si esos resultados son relevantes realizar una nueva pregunta. Podemos distinguir provechosamente entre tres tipos de regeneración: regeneración explícita, regeneración implícita, y persianas o " pseudo" regeneración.
Regeneración explícita
La regeneración explícita es obtenida teniendo los documentos específicos de la marca del usuario como relevante o inaplicable.
Los usuarios pueden alinear tales documentos usar los números, letras o aún ponerlos en la orden de la importancia.
Los usuarios hacen este trabajo, después de en primer lugar ligan alineado por Search Engine. Los usuarios marcan explícitamente documentos relevantes e inaplicables manualmente.
Regeneración implícita
La regeneración implícita se deduce de comportamiento del usuario, tal como observación de qué documentos hacen y no seleccionan para la visión, y/o de cuánto tiempo ven esos documentos.
El sistema mira las preguntas y la conjetura de usuario qué sus preguntas verdaderas se suponen para ser.
Regeneración oculta
Persianas o " pseudo" la regeneración de importancia es obtenida si se asume que los documentos superiores del n en el resultado fijado realmente son relevantes.
La regeneración oculta incluso implica a usuarios.
Usar la información de la importancia
La información de la importancia es utilizada usando el contenido de los documentos relevantes a ajusta los pesos de términos en la pregunta original, o usando eso contenido para agregar palabras a la pregunta. La regeneración de importancia se ejecuta a menudo usar el algoritmo de Rocchio.
Lectura adicional
Notas de la conferencia de la regeneración de importancia - notas de la conferencia de Jimmy Lin, adaptadas de Doug Ouard - capítulo de recuperación de la información moderno ompu-trozo .
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