A partir Haralick la 1984 a 1986 sirvió como vice presidente de la investigación en el International de la visión por ordenador, Ann Arbor, MI. Haralick ocupó la cátedra de Boeing Clairmont Egtvedt en el departamento de ingeniería eléctrica en la universidad de Washington a partir el 1986 a 2000. En UW, Haralick era profesor del adjunto en el departamento de informática y el departamento de la bioingeniería.
En Haralick 2000 aceptado una posición distinguida de la cátedra en el departamento de informática del centro graduado, universidad de ciudad de Nueva York.
Haralick ha hecho una serie de contribuciones en la visión de computadora. En el área de alto nivel de la visión, él ha trabajado en la deducción de la geometría 3D de uno o más opiniones de proyección de perspectiva. Él también ha identificado una variedad de problemas de la visión que son casos especiales del problema de etiquetado constante. Sus papeles en el etiquetado, arreglos, homomorfismo de la relación, emparejar, y búsqueda de árbol constantes traducen algunos problemas específicos de la visión de computadora al problema de etiquetado constante combinatorio más general y después discuten la teoría del miran-a continuación a operadores que aceleran la búsqueda de árbol. Esto da un marco para la estructura de control requerida en problemas de alto nivel de la visión. Él también ha ampliado la técnica de delantero-comprobación de la búsqueda de árbol a la lógica proposicional.
En las áreas bajas y de nivel medio, Haralick ha trabajado en análisis de la textura de la imagen usar características grises espaciales de la textura de la co-ocurrencia del tono. Estas características se han utilizado con éxito en imágenes biológicas de la célula, imágenes de la radiografía, imágenes basadas en los satélites, imágenes aéreas y muchas otras clases de imágenes tomadas en pequeño y los granes escala. En el área de la detección de la característica, Haralick ha desarrollado el modelo de la faceta para el tratamiento de la imagen. El modelo de la faceta indica que muchas operaciones bajas del tratamiento de la imagen pueden ser interpretadas concerniente a lo que hace el proceso a la superficie gris subyacente estimada de la intensidad del tono cuyo la imagen dada es una versión ruidosa muestreada. Los papeles de la faceta desarrollan las técnicas para detección de borde, línea detección, retiro del ruido, pico y detección del hoyo, tan bien como una variedad de otras características grises topográficas de la superficie del tono.
El trabajo de Haralick en análisis y la extracción de la forma utiliza técnicas de la morfología matemática. Él ha desarrollado el teorema morfológico del muestreo que establece una base sana de la forma/del tamaño para el foco de los mecanismos de la atención que pueden procesar datos de imagen en un modo del multiresolution, de tal modo haciendo alguno de los procesos de la extracción de característica de la imagen ejecuta más eficientemente. Él también ha desarrollado los algoritmos morfológicos recurrentes para el cómputo de la abertura y el closing transforma. Los algoritmos recurrentes permiten todas las aberturas o closings clasificados posibles para que un elemento de estructuración dado sea computado en tiempo constante por el pixel.
En el área de la comprensión de la imagen del documento, Haralick está responsable del desarrollo de las bases de datos comprensivas de la tierra-truthed el consistir en sobre 1500 imágenes del documento, la mayoría en inglés y alguno en japonés. Las bases de datos se publican en los CD-ROM y son utilizadas todos en todo el mundo por metodologías y técnicas del reconocimiento de caracteres de la gente que se convierten para la descomposición estructural de la imagen del documento. Él ha desarrollado los algoritmos para la valoración del ángulo de la posición oblicua de la imagen del documento, la delineación de la zona, y la palabra y la línea delineación del texto de la caja de limitación .
En una serie de los papeles, Haralick ha ayudado a influencia la comunidad de la visión de computadora a ser más sensible a las necesidades de la caracterización del funcionamiento de la visión de computadora y de la propagación de la covariación. Su trabajo más reciente está en el área del reconocimiento de patrón, particularmente en el agrupamiento multíple de los altos conjuntos de datos dimensionales, el uso del reconocimiento de patrón a los problemas combinatorios matemáticos y en el área de los códigos popular llamados de la biblia de los códigos de Torah en esta área él co-authored un libro con los rasgones de Eliyahu, uno de los co-autores del papel estadístico de las ciencias del original. La investigación de Haralick ha ayudado a desarrollar la metodología algorítmica y estadística sofisticada para los experimentos del código de Torah, la metodología que puede distinguir entre las tablas que se representan engañoso como codificaciones en libros como el Moby Dick y la guerra y la paz del de esas codificaciones verdaderas que ocurran en el texto de Torah.
Haralick es un compañero de IEEE para sus contribuciones adentro tratamiento de la visión y de la imagen de computadora y un compañero de la asociación internacional para el reconocimiento de patrón (IAPR) para sus contribuciones en el reconocimiento de patrón, tratamiento de la imagen, y para el servicio a IAPR. Él sirvió como presidente de IAPR a partir de 1996 a 1998. Él ha desempeñado servicios en el comité de redacción redaccional del " Transacciones de IEEE en el análisis de patrón y la máquina Intelligence" y ha sido el redactor del área de la visión de computadora para las comunicaciones del del ACM y como redactor de asociado para la visión de computadora del, los gráficos, y el tratamiento de la imagen, las transacciones de IEEE en el tratamiento de la imagen y reconocimiento de patrón del . Él desempeñó servicios en el comité de redacción redaccional de la proyección de imagen en tiempo real del y el comité de redacción redaccional de la proyección de imagen electrónica del . Sus publicaciones incluyen sobre 550 papeles, capítulos del libro, actas de conferencia y libros archivales.
Haralick se ha reconocido para su investigación académica en el marqués que es quién reserva. Lo enumeran en las ediciones actuales para el que está quién en el del este, el que es quién en América, y el que es quién .
Ver también
visión de computadora
Tratamiento de la imagen
Reconocimiento de caracteres ópticos
Reconocimiento de patrón
Teledetección
Robótica
Código de la biblia
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