Un superordenador es una computadora se considera que, o el era considerado a la hora de su introducción, estar en la frente en términos de capacidad de proceso, particularmente velocidad del cálculo. El " del término; Computing" estupendo; primero fue utilizado por el periódico del mundo de Nueva York en 1929 para referir al a la medida grande IBM de los tabuladores hecho para la Universidad de Columbia .
Los superordenadores introducidos en los años 60 fueron diseñados sobre todo por el Seymour Cray en el Control Data Corporation (CDC), y llevaron el mercado en los años 70 hasta Cray dejado para crear su propia compañía, investigación de Cray. Él entonces asumió el control el mercado del superordenador con sus nuevos diseños, sosteniendo el punto superior en superinformática por cinco años (1985– 1990). Cray, sí mismo, nunca utilizó el " de la palabra; superordenador, " un hecho pequeño-recordado es que él reconoció solamente el " de la palabra; computer." En los años 80. gran el número de competidores más pequeños incorporó el mercado, en un paralelo a la creación del mercado del miniordenador a la década anterior, pero muchos de éstos desaparecieron en el " del mediados de los 90; crash" del mercado del superordenador;. Hoy, los superordenadores son típicamente one-of-a-kind crean para requisitos particulares producido por el " traditional" compañías tales como IBM y HP, que habían comprado a muchas de las compañías de los años 80 para ganar su experiencia, aunque el Cray Inc. todavía se especialice en superordenadores del edificio.
El superordenador sí mismo del del término es algo flúido, y el superordenador de hoy tiende a convertirse en la computadora normal de mañana . Las máquinas tempranas de la CDC eran los procesadores escalares simplemente muy rápido unas diez veces que la velocidad de las máquinas más rápidas ofreció por otras compañías. En los años 70 la mayoría de los superordenadores fueron dedicados a funcionar un procesador del vector, y muchos de los más nuevos jugadores desarrollaron sus los propios tales procesadores en un precio bajo para incorporar el mercado. El temprano y los a mediados de los años ochenta vieron que las máquinas con un número modesto de procesadores del vector que trabajan paralelamente se convierten en el estándar. Los números típicos de procesadores estaban en la gama de cuatro a dieciséis. En los años 80 posteriores y los años 90, la atención dio vuelta de procesadores del vector a los sistemas masivos del procesamiento en paralelo con millares de " ordinary" Las CPU el un poco de ser unidades disponibles y otros que son crean para requisitos particulares. (Esto se refiere comúnmente y chistoso como el ataque del de los micr3ofonos del asesino en la industria.) Hoy, los diseños paralelos se basan en " " disponible; los microprocesadores de la servidor-clase, tal como el PowerPC, Itanium, o el X86-64, y la mayoría de los superordenadores modernos ahora son racimos alto-templados de la computadora que usar los procesadores de la materia combinados con aduana interconecta.
Las herramientas de software para el procesamiento distribuido incluyen los APIs estándar tal como MPI y PVM, y la fuente abierta - soluciones de programación basadas tales como Beowulf, WareWulf y OpenMosix que faciliten la creación de un superordenador de una colección de sitios de trabajo o de servidores ordinarios. La tecnología como el ZeroConf (cita/Bonjour) se puede utilizar para crear los racimos ad hoc de la computadora para el software especializado tal como uso compositing de la sacudida del de Apple. Un lenguaje de programación fácil para los superordenadores sigue siendo un asunto de investigación abierto en el de informática. Varias utilidades libres que habrían costado una vez varios millares de dólares ahora son gracias totalmente libres a la comunidad de la fuente abierta que crea a menudo tecnología quebrantadora en esta arena.
Los superordenadores se utilizan para las tareas alto cálculo-intensivas tales como problemas que implican la física mecánica del quántum, previsión meteorológica, investigación del clima (investigación incluyendo en el calentamiento del planeta ), de modelado molecular (computando las estructuras y las características de compuestos químicos, de macromoléculas biológicas, de polímeros, y de cristales), simulaciones físicas (tales como simulación de aeroplanos en la simulación de los túneles de viento de la detonación de las armas nucleares, e investigación en la fusión nuclear ), criptoanálisis, y similares. Las universidades importantes, las agencias militares y los laboratorios de investigación científica son usuarios pesados.
Una clase particular de problemas, conocida como problemas magníficos del desafío, es los problemas cuya solución completa requiere recursos de computación semiinfinitos.
Relevante aquí es la distinción entre la computación de la capacidad y la capacidad que computan, como definido por la capacidad del de Graham y otros que computa se piensa típicamente en como usar el poder de computación máximo de solucionar un problema grande en la cantidad de tiempo más corta. Un sistema de la capacidad puede a menudo solucionar un problema de un tamaño o de una complejidad que ninguna otra poder de la computadora. La capacidad del que computa en cambio se piensa típicamente en como usar poder de computación rentable eficiente de solucionar problemas algo grandes o muchos pequeños problemas o de prepararse para un funcionamiento en un sistema de la capacidad.
Como con los sistemas todo alto paralelos, la ley de Amdahl se aplica, y los diseños del superordenador dedican gran esfuerzo a eliminar la serialización del software, y a usar el hardware para acelerar los embotellamientos restantes
El moderno SIMD extensivamente y éste del uso de las consolas del juego video particularmente es la base para la demanda de algunos fabricantes que sus máquinas de juego son ellos mismos superordenadores. De hecho, algunas tarjetas gráficas tienen el poder de computación de varios TeraFLOPS . Los usos a los cuales esta energía puede ser aplicada fueron limitados por la naturaleza especial del proceso video temprano. Mientras que el proceso del vídeo ha llegado a ser más sofisticado, las unidades centrales de los gráficos que (GPUs) se han desarrollado para llegar a ser más útiles como procesadores de fines generales del vector, y subdisciplina de informática entera se han presentado para explotar esta capacidad: Computación de fines generales en las unidades centrales de los gráficos ( GPGPU .)
Esto ha sido interesante una tendencia de continuación a través de la industria del superordenador, con los líderes anteriores de la tecnología tales como Silicon Graphics que llevaba un asiento trasero las compañías tales como el NVIDIA, que han podido producir barato, los productos feature-rich, de alto rendimiento, e innovadores debido al gran número de consumidores que conducían su R&d.
Históricamente, hasta que el early-to-mid-1980s, superordenadores sacrificara generalmente compatibilidad del sistema de instrucción y la portabilidad de código para el funcionamiento (velocidad del proceso y de acceso de memoria). En general, los superordenadores a este tiempo (desemejante de las unidades centrales de gama alta) tenían sistemas operativos sumamente diversos. El Cray-1 solamente tenía por lo menos diverso OSs en gran parte desconocido propietario de seises a la comunidad de computación general. Recopiladores vectorizing y que hacían parelelismo semejantemente diversos e incompatibles para FORTRAN existieron. Esta tendencia habría continuado con el ETA-10 si no estaba para la compatibilidad del sistema de instrucción inicial entre el Cray-1 y el Cray X-MP, y la adopción de las variantes del sistema operativo de UNIX (tales como Unicos de Cray y linux de hoy.)
Por esta razón, en el futuro, los sistemas del rendimiento más alto son probables tener UNIX condimentan pero con las características sistema-únicas incompatibles (especialmente para los sistemas del alto-fin en las instalaciones seguras).
En fecha el noviembre de 2007 la máquina más rápida es el Gene/L azul . Esta máquina es un racimo de 65.536 computadoras, cada uno con dos procesadores, que procesa dos secuencias de datos concurrentemente. Por el contrario, el Colombia es un racimo de 20 máquinas, cada uno con 512 procesadores, que procesa dos secuencias de datos concurrentemente.
El en fecha 2005, la ley de Moore y las economías a escala son los factores dominantes en diseño del superordenador: un solo PC de sobremesa moderno es más de gran alcance ahora que un superordenador viejo de 15 años, y los conceptos de diseño que permitieron que los últimos superordenadores superaran las máquinas de escritorio contemporáneas ahora se han incorporado en las PC de la materia. Además, los costes de desarrollo y de producción de la viruta hacen poco económico diseñar las virutas de encargo para un pequeño funcionamiento y favorecer las virutas producidas en serie que tienen bastante demanda para recuperar el coste de producción. Un sitio de trabajo modelo actual de Xeon de la base del patio que funciona en 2.66 gigahertz superará un superordenador cray C90 usado en el principio de los 90, porciones del dólar multimillonario de cargas de trabajo que requieren tal superordenador en los años 90 se puede ahora hacer en el cálculo del coste de los sitios de trabajo menos de 4000 dólar americano.
Además, muchos problemas realizados por los superordenadores son particularmente convenientes para la paralelización (esencialmente, dividiéndose en piezas más pequeñas que se trabajarán encendido simultáneamente) y, particularmente, la paralelización bastante de grano grueso que limita la cantidad de información que necesite ser transferida entre las unidades centrales independientes. Por esta razón, los superordenadores tradicionales se pueden substituir, para muchos usos, por el " clusters" de las computadoras del diseño estándar que se pueden programar actuar como una computadora grande.
Ejemplos de superordenadores especial:
Azul profundo, para jugar al ajedrez
Máquinas o piezas computacionales reconfigurables de máquinas
UVA, para la astrofísica y la dinámica molecular
Grieta profunda, para romper la cifra del DES
En fecha el noviembre de 2007, IBM Gene/L azul en el laboratorio nacional (LLNL) de Lorenzo Livermore es el superordenador operacional más rápido, con una velocidad de tratamiento continua de 478.
El 26 de junio de 2007, IBM reveló Gene/P azul, la segunda generación del superordenador azul del gene . Estas computadoras pueden sostener un PFLOPS. IBM ha anunciado que varios clientes instalarán estos sistemas más adelante en 2007. Uno de éstos es probable convertirse en el superordenador desplegado más rápido en aquel momento.
El superordenador MDGRAPE-3, que fue terminado en junio de 2006, alcanzó según se informa una velocidad del cálculo de PFLOPS, aunque puede no calificar mientras que un superordenador de fines generales como su hardware especializado se optimiza para las simulaciones moleculares de la dinámica.
Un tal ejemplo es la plataforma BOINC, un anfitrión para un número de proyectos de la computación distribuida. El 27 de marzo de 2007, BOINC registró una capacidad de cálculo sobre de 530.000 computadoras más en la red. El proyecto más grande, SETI@home, divulgó la capacidad de cálculo de 276.000 computadoras más.
Otro proyecto de la computación distribuida, Folding@home, divulgó casi 1.3 PFLOPS de la capacidad de cálculo en el último septiembre de 2007. Un poco sobre 1 PFLOPS de esta capacidad de cálculo es contribuido por los clientes que funcionan con en el PlayStation 3 sistemas de .
los GIMPS 's distribuyeron el Mersenne que la búsqueda primera de alcanza actual 23 TFLOPS (en fecha el octubre de 2007).
sistema del Search Engine de s de Google el 'puede ser más rápido con capacidad de cálculo total estimada entre de 126 y 316 TFLOPS. el New York Times estima que el Googleplex y sus granjas del servidor contienen 450.
En la India, un proyecto está bajo dirección del Dr. Karmarkar que también está desarrollando un superordenador que pueda alcanzar un PFLOPS.
El CDAC también está construyendo un superordenador que pueda alcanzar un PFLOPS antes de 2010.
El NSF está financiando un esfuerzo $200 millones para desarrollar un superordenador de un petaFLOP también. Está siendo construido por el NCSA en la Universidad de Illinois en el Urbana-Chamán, y slated para ser terminado antes de 2011.
; Compañías del superordenador en funcionamiento El estas compañías hace el soporte físico y/o el software del superordenador, como su única actividad, o como una de varias actividades . style=" del
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