La utilidad prevista subjetiva es un método en la teoría de decisión en presencia del riesgo propuesto original por el L. Combina dos conceptos subjetivos distintos: una función para uso general personal y un análisis personal de la probabilidad basados en teoría Bayesian de la probabilidad .

Si usted cree un acontecimiento incierto tiene el $posible\; \backslash \; \{x\_i\; \backslash \}$ cada uno de los resultados con una utilidad a usted del $u\; (x\_i)$ y donde usted cree que la probabilidad de cada resultado es $P\; (x\_i)$, después su utilidad prevista subjetiva es el valor previsto de la utilidad, $del\; \backslash \; sum\_i\; \backslash ;\; u\; ()\; \backslash ;\; del\; x\_i\; P\; (x\_i).$ Usted puede poder tomar una decisión que cambie los resultados posibles al $\backslash \; \{y\_j\; \backslash \}\; a$ en este caso su utilidad prevista subjetiva se convierte en $\backslash \; sum\_j\; del\; \backslash ;\; u\; ()\; \backslash ;\; del\; y\_j\; P\; (y\_j).$ Qué decisión usted prefiere depende de qué utilidad prevista subjetiva es más alta. Diversa gente puede tomar diversas decisiones porque ella puede tener diversas funciones para uso general o diversa creencia sobre las probabilidades de diversos resultados.

El salvaje asumió que era posible tomar combinaciones convexas de decisiones y que las preferencias serían preservadas. Tan si usted prefiere $x\; (=\; \backslash \; \{x\_i\; \backslash \})$ a $y$ y $s$ a $t$ entonces usted prefiere el $\backslash lambdax\; +\; (1\; \backslash \; lambda)\; s$ al $\backslash \; lambda\; y\; +\; (1\; \backslash \; lambda)\; t$, para .

Los experimentos que implicaban ofreciendo boletos de la lotería de la gente han sugerido que muchos individuos no parecen tener personalmente funciones para uso general constantes frente a riesgo. La respuesta del salvaje no era que ésta demostró un defecto en su método, pero que la aplicación de su método permitió que los individuos mejoraran su toma de decisión.