La verdad de tierra es un término usado en la cartografía, la meteorología, el análisis de las fotografías aéreas, las imágenes basadas en los satélites y una gama de otras técnicas de la teledetección en las cuales los datos se recopilen en una distancia. La verdad de tierra refiere a la información que es " recogido; en location". En la teledetección, esto es especialmente importante para relacionarse datos de imagen con las características verdaderas y los materiales en la tierra. La colección de datos de la tierra-verdad permite la calibración de los datos de la percepción a distancia, y ayudas en la interpretación y el análisis se está detectando de qué.
Más específicamente, la verdad de tierra puede referir a un proceso en el cual un pixel en una imagen basada en los satélites se compare a cuál está allí en realidad (actualmente) para verificar el contenido del pixel en la imagen. En el caso de una imagen clasificada, permite que la clasificación supervisada ayude a determinar la exactitud de la clasificación realizada por el software de la teledetección y por lo tanto para reducir al mínimo errores en la clasificación tal como errores de comisión y errores de omisión.
La verdad de tierra se hace generalmente en sitio, realizando las observaciones y las medidas superficiales de las varias características de las características de las células de resolución de tierra que se están estudiando en la imagen digital remotamente detectada. También implica el tomar de coordenadas geográficos de la célula de resolución de tierra con tecnología del GPS y el comparar de ésos con los coordenadas del pixel que es estudiado proporcionado por el software de la teledetección para entender y para analizar los errores de localización y cómo puede afectar a un estudio particular.
La verdad de tierra es importante en la clasificación supervisada inicial de una imagen. Cuando son la identidad y la localización de los tipos de la cubierta de tierra saber con una combinación de trabajo en el terreno, mapas, y la experiencia personal estas áreas se conoce como sitios del entrenamiento. Las características espectrales de estas áreas se utilizan para entrenar al software de la teledetección usar las reglas de decisión para clasificar el resto de la imagen. Estas reglas de decisión tales como clasificación de la toda probabilidad, clasificación del paralelepípedo, y técnicas de la oferta de la clasificación de la distancia mínima diversas para clasificar una imagen. Los sitios adicionales de la verdad de tierra permiten que el sensor alejado establezca una matriz del error que valide la exactitud del método de la clasificación usado. Diversos métodos de la clasificación pueden tener diversos porcentajes del error para un proyecto dado de la clasificación. Es importante que el sensor alejado elige un método de la clasificación que trabaje mejor con el número de clasificaciones usadas mientras que proporciona la menos cantidad de error.
La verdad de tierra también ayuda con la corrección atmosférica. Puesto que las imágenes de los satélites tienen que pasar obviamente a través de la atmósfera, pueden conseguir torcidas debido a la absorción en la atmósfera. La verdad tan de tierra puede ayudar completamente a identificar objetos en fotos basadas en los satélites.
Errores de comisión
Un ejemplo de un error de comisión es cuando ciertos pixeles que son una cosa, tal como árboles, se clasifican como otra cosa, tal como asfalto. El truthing de tierra se asegura de que las matrices del error tienen un porcentaje de una exactitud más alta que ser el caso si no hay pixeles de tierra truthed.
Errores de omisión
Un ejemplo de un error de omisión es cuando los pixeles de cierta cosa, por ejemplo árboles de arce, no se clasifican como árboles de arce. El proceso de las ayudas truthing de la tierra para asegurarse de que el pixel está clasificado correctamente y las matrices del error son más exactos.| Random links: | Apenas un poeta con un alma | Simon James (agente) | Vela en el viento | El viajero de Compleat en negro |